常用的标准库 序列化模块 import pickle 序列化和反序列化 把不能直接存储的数据变得可存储,这个过程叫做序列化.把文件中的数据拿出来,回复称原来的数据类型,这个过程叫做反序列化. 在文件中存储的数据只能是字符串,或者是字节流,不能是其它的数据类型,但是如果想要将其存储就需要序列化. Python中的序列化模块叫做 pickle,PHP等其它的一些语言将其称作serialize 或者unserialize,每个语言的序列化功能可以序列化它本身的一切数据类型. 使用场景 现在存在一段数据…

文章参考:https://www.cnblogs.com/wangfuyou/p/6046307.html 1.解决办法是在web.config增加如下节点到<configuration>下 <system.web.extensions>    <scripting>      <webServices>        <jsonSerialization maxJsonLength="1024000000" />      …

今天客户突然过来找我说在后台添加了一篇超长的文章后,所有后台的文章都显示不出来了.后台的前端显示是用easyui的,返回的数据全是用json.根据客户的描述进行了同样的操作后,在firebug下发现ajax返回的异常 “序列化或JSON的JavaScriptSerializer过程中出现错误.字符串的长度超过上maxJsonLength属性设置的值” 这个异常是在执行MVC中的JsonResult的时抛出的,根据异常 的Message得知是序列化的字符串超出了maxJsonLength的限制.并…

回顾下上次的内容 转码过程: 先decode  为 Unicode(万国码 ) 然后encode 成需要的格式     3.0 默认是Unicode  不是UTF-8 所以不需要指定  如果非要转为UTF-8  就再指定 变量的查找顺序: 1 从里往外找,先找自己本地的local  没有就会去上一级找,直到找到此变量,     全局变量不能在函数里改变指的是纯字符的, list 及字典等会改变 函数递归:   一层一层进去, return 一层一层出来   特点: # 明确的结束条件 # 问题规…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

最近项目中前台页面使用Extjs4.2 ,在后台ASP.NET MVC4返回的DateTime类型的数据错返回的DateTime类型的JsonResult的结果中的值是“\/Date(1378446180000)\/此种格式,导致页面显示时间不正确(如下图创建时间列) 于是通过自定义JsonResult处理了JSON序列化DateTime类型数据,将处理方法贴于此,供需要的朋友交流学习!!!! 创建CustomResult类,继承JsonResult, 重写 ExecuteResult方法,代码…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

用于序列化的模块 json,通用的序列化方式,序列化成为str类型,支持所有语言识别,序列化的数据具有局限性. pickle,python的所有数据类型都可以被序列化,序列化为bites格式,只适用于python之间的数据交互. json和pickle都支持四个功能:load,loads,dump,dumps. 可以根据下面的代码来看四个功能到底如何实现: # Author:Zhang Zhao #json序列化实现 import json data = {'name':'zhangzhao',…

错误描述: import jsonimport datetime a = datetime.datetime.now()print(a) b = json.dumps(a)print(b) 如上代码,执行会报错: TypeError: datetime.datetime(2017, 2, 5, 10, 27, 48, 155328) is not JSON serializable 因为datetime类型的数据无法直接用json序列化. 解决办法: class CJsonEncoder(jso…

通过json序列化时间日期格式数据的时候需要注意,不能直接序列化,我写了一个类,可以借用 import json from datetime import datetime,date a = {'name':'chao','timer':datetime.now()} class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field,datetime): return field.st…