AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等.但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手.本文从简单的MNIST训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别. 在本教程结束后,会得到一个能用的AI应用,也许是你的第一个AI应用.虽然离实际使用还有较大的距离(具体差距在文章后面会分析),但会让你对AI应用有一个初步的认识,有能力逐步搭建出能够实际应用的模型. 建议和反馈,请发送到 https://github.com…

AI应用开发实战 - 从零开始配置环境 与本篇配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24421492/ 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.前提条件 一台能联网的电脑,使用win10 64位操作系统 请确保鼠标.键盘.显示器都是好的 一.Windows下开发环境搭建 本教材主要参考了如下资…

AI应用开发实战 - 定制化视觉服务的使用 本篇教程的目标是学会使用定制化视觉服务,并能在UWP应用中集成定制化视觉服务模型. 前一篇:AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.定制化视觉服务简介 有的时候,在构建应用的过程中,在缺少强大计算资源与高性能算法的情况下,我们不一定需要自己从零开始训练模型.我…

AI应用开发实战 - 从零开始搭建macOS开发环境 本视频配套的视频教程请访问:https://www.bilibili.com/video/av24368929/ 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues 联系我们 OpenmindChina@microsoft.com 零.前提条件 一台能联网的电脑,使用macOS操作系统 请确保鼠标.键盘.显示器都是好的 一.工具介绍 Viusal Studio code…

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AI应用开发实战 出发点 目前,人工智能在语音.文字.图像的识别与解析领域带来了跨越式的发展,各种框架.算法如雨后春笋一般,互联网上随处可见与机器学习有关的学习资源,各大mooc平台.博客.公开课都推出了自己的学习资料. 在当前学习资料十分丰富的这个环境下,本教程从上手的角度,让大家能够真正动手开始进行AI的开发,提高大家的开发生产力水平,而不是简单地学习人工智能的底层算法和理论却迟迟不动手. 建议和反馈,请发送到 https://github.com/Microsoft/vs-tools-fo…

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ <moviepy音视频开发专栏>为收费专栏,基于老猿阅读moviepy1.03版本的源代码以及大量测试验证的基础上,详细介绍moviepy主要音视频剪辑相关类的方法.以及一些音视频剪辑合成处理的场景化支撑能力和部分剪辑合成实现的案例或工具开发. 一.moviepy基础能力系统介绍 本部分主要以类为单位介绍moviepy相关知识,相关内容主要来自moviepy官网.代码文档字符串以及源代码阅读. 1.moviepy简介及安装 2.moviepy音视频剪辑…

无脑安装java编程语言开发的集成环境  IDEA 根python很类似:可以借鉴无脑安装--Python 及 安装python集成开发环境pycharm - 隐姓埋名4869 - 博客园 (cnblogs.com)…

扩展手写数字识别应用 识别并计算简单手写数学表达式 主要知识点 了解MNIST数据集 了解如何扩展数据集 实现手写算式计算器 简介 本文将介绍一例支持识别手写数学表达式并对其进行计算的人工智能应用的开发案例.本文的应用是基于前文"手写识别应用入门"中的基础应用进行扩展实现的.本文将通过这一案例,展示基本的数据整理和扩展人工智能模型的过程,以及介绍如何利用手写输入的特性来简化字符分割的过程.并且本文将演示如何利用Visual Studio Tools for AI进行批量推理,以便利用底…

按照上篇文章<解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统>搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机器学习工作流. 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备.模型训练 Checkpoint 的导出评估.到最终模型的导出.这就需要分布式存储作为传输的媒介,此处使用 NAS 作为分布式存储. 创建分布…