题意 题目链接 Sol 动态dp板子题.有些细节还没搞懂,待我研究明白后再补题解... #include<bits/stdc++.h> #define LL long long using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 10, INF = INT_MAX; template<typename A, typename B> inline bool chmax(A &x, B y) { return x < y ? x = y…

动态DP?动态动态规划? 个人理解:动态DP,就是普通DP加修改操作,然后就变成了个毒瘤题. 直接就着例题写吧. 例题 P4719 [模板]"动态 DP"&动态树分治 求树上最大独立集.要求支持修改点权.n<=1e5. 算法原理 首先不带修的最大独立集是一个NOIP题: \(f[cur][0/1]\) 表示 \(cur\) 选/不选 其子树内(含 \(cur\))的被选点权值和. \[f[cur][0]= \sum max(f[to][0], f[to][1]) \] \…

qwq大概是混乱的一个题. 首先,还是从一个比较基础的想法开始想起. 如果每次暴力修改的话,那么每次就可以暴力树形dp 令\(dp[x][0/1]\)表示\(x\)的子树中,是否选择\(x\)这个点的最大权独立集. 如果这个点不选,那么他的所有儿子都是可以选的. 如果这个点选的,那么只能加上他的所有儿子不选的收益. 因为收益可能存在负数,所以要特别处理一下 void dfs(int x,int fa) { f[x][0]=0; f[x][1]=val[x]; for (int i=point[x…

题目传送门 http://192.168.21.187/problem/1236 http://47.100.137.146/problem/1236 题解 题目中要求的显然是那个状态下的直径嘛. 所以这道题有一个非常简单的做法--线段树分治. 直接把每一条边按照 \(l, r\) 的区间放到线段树上进行分治,遍历的时候用并查集维护直径就可以了. 时间复杂度为 \(O(n\log^2n)\). 很早以前就写了这个算法,代码附在了最后,不多讲了. 但是这道题还有一个方法--动态 DP. 线段树分治…

序列 dp 引入:最大子段和 给定一个数列 \(a_1, a_2, \cdots, a_n\)(可能为负),求 \(\max\limits_{1\le l\le r\le n}\left\{\sum_{i=l}^ra_i\right\}\). 这是一个经典的 动态规划 问题:设 \(f_{i}\) 为以 \(a_i\) 结尾的最大子段和,设 \(g_{i}\) 为前 \(i\) 个数的最大子段和.那么显然有: \[\begin{cases} f_i = \max(f_{i-1} + a_i, 0…

目录 「CF 750E」New Year and Old Subsequence 「洛谷 P4719」「模板」"动态 DP" & 动态树分治 「洛谷 P6021」洪水 「SP 6779」GSS7 「NOIP 2018」「洛谷 P5024」保卫王国 \(\mathcal{Introduction}\) \(\mathcal{Problem~1}\)   给定序列 \(\{a_n\}\),其中 \(a_i\in\mathbb Z\),求其最大子段和(不能为空).   很显然的 DP…

目录 前置知识 全局平衡二叉树 大致介绍 建图过程 修改过程 询问过程 时间复杂度的证明 板题 前置知识 在学习如何使用全局平衡二叉树之前,你首先要知道如何使用树链剖分解决动态DP问题.这里仅做一个简单的回顾,建议在有一定基础的情况下看. 首先,维护序列的动态DP我们就不说了,这里只讨论树上的动态DP问题. 然后,目前个人感觉,动态DP往往有一些奇怪的特征. 一般问题是支持动态修改某一个点的权值,以及询问根节点的(也就是全局的)或者是某一个子树的DP值. 而通常是从静态的情况下入手,写出一个结构…

题目链接 Luogu P4643 题解 猫锟在WC2018讲的黑科技--动态DP,就是一个画风正常的DP问题再加上一个动态修改操作,就像这道题一样.(这道题也是PPT中的例题) 动态DP的一个套路是把DP转移方程写成矩阵乘法,然后用线段树(树上的话就是树剖)维护矩阵,这样就可以做到修改了. 注意这个"矩阵乘法"不一定是我们常见的那种乘法和加法组成的矩阵乘法.设\(A * B = C\),常见的那种矩阵乘法是这样的: \[C_{i, j} = \sum_{k = 1}^{n} A_{i,…

我们经常会遇到一些问题,是一些dp的模型,但是加上了什么待修改强制在线之类的,十分毒瘤,如果能有一个模式化的东西解决这类问题就会非常好. 给定一棵n个点的树,点带点权. 有m次操作,每次操作给定x,y,表示修改点x的权值为y. 你需要在每次操作之后求出这棵树的最大权独立集的权值大小. 如果不带修改,那就是一个最简单是树形dp问题. 我们设一个dp[i][0],dp[i][1]表示以i为根的子树 动态dp能够使用的一个前提就是它的转移是线性的,这样我们就可以用矩阵乘法实现快速转移了. 注意:这里的…

动态DP其实挺简单一个东西. 把DP值的定义改成去掉重儿子之后的DP值. 重链上的答案就用线段树/lct维护,维护子段/矩阵都可以.其实本质上差不多... 修改的时候在log个线段树上修改.轻儿子所在重链的线段树的根拿去更新父亲的DP值. #include <cstdio> #include <algorithm> , INF = 0x3f3f3f3f; template <class T> inline void read(T &x) { x = ; char…