BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 随着建筑信息化模型技术的发展,越来越多的人选择在云端浏览建筑模型.现阶段的云端模型浏览大多是基于文件级别,一次只可以浏览一个模型文件中的内容.而在工程项目模型设计的过程中,通常由多个设计师协同设计,不同的设计师负责不同的专业领域(例如建筑.结构.水电等).如果想要在云端浏览整个项目工程,就需要把这些组成部分集成起来一起展示.更近一步,如果要在集成的模型之上进行业务集成的话,就要求在集成过程中对构件按单体,楼层,专业,构…

作者:吴晓军 原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27424282 模型验证(Validation) 在Test Data的标签未知的情况下,我们需要自己构造测试数据来验证模型的泛化能力,因此把Train Data分割成Train Set和Valid Set两部分,Train Set用于训练,Valid Set用于验证. 简单分割 将Train Data按一定方法分成两份,比如随机取其中70%的数据作为Train Set,剩下30%作为Valid Set,每次都固定地…

总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制.过采样后模型选择RF.xgboost.神经网络能够取得非常不错的效果.(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择.参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果.(3)其他方法:偶尔可以使用异常检测技术,主要有IsolationForest,OneClassSVM,LocalOutlierFactor,KMeans,其中IsolationForest效果最好.但是不及前…

什么是CMMI CMMI全称是Capability Maturity Model Integration, 即能力成熟度模型集成,是由美国国防部(Office of the Secretary of Defense)与卡内基-梅隆大学(Carnegie Mellon University)和美国国防工业协会(National Defense Industrial Association)共同开发的一个过程改进方法(process improvement approach),它向组织提供用于有效的…

关于CMMI的过程域,请参考 CMMI能力成熟度模型集成的过程区域 1.CMMI/SPCA概述 CMM是“能力成熟度模型(Capability Maturity Model)”的英文简写,该模型由美国卡内基-梅隆大学的软件工程研究所(简称SEI)受美国国防部委托,于1991年研究制定,最初的主要目的是为了评价美国国防部的软件合同承包组织的能力,后因为在软件企业应用CMM实施过程改进取得较大的成功,便在全世界范围内广泛使用. CMMI是SEI于2000年发布的CMM的新版本.CMMI发展到现在,共…

SAP开源的持续集成/持续交付的解决方案: (1) 一个叫做piper的github项目,包含一个针对Jenkins的共享库和一个方便大家快速搭建CI/CD环境的Docker镜像: (2) 一套SAP CI/CD最佳实践指南: 实际使用场景中具体选择哪种方案?参考图四表格 piper地址: https://sap.github.io/jenkins-library/ SAP CI/CD最佳实践地址:https://developers.sap.com/tutorials/ci-best-prac…

本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案. 本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法.自助聚合(bagging).随机森林.提升法(boosting).堆叠法(stacking)以及许多其它的基础集成学习模型. 为了使所有这些方法之间的联系尽可能清晰,我们将尝试在一个更广阔和逻辑性更强的框架中呈现它们,希望这样会便于读者理解和记忆. 何为集成方法? 集成学习是一种机器学习范式.在集成学习中,我们会训练多…

如何利用tensorflow的object_detection api开源框架训练基于自己数据集的模型(Windows10系统) 一.环境配置 1. Python3.7.x(注:我用的是3.7.3.安装好后把python.exe的路径加入到全局环境变量path中,方便后续命令) 2. Tensorflow1.13.1(注:目前暂时还不能用tensorflow2.x,因为开源社区还没有针对Windows10+tensorflow2.x的object_detection api参考资料.) 3. P…

利用零碎的时间,粗略了解了一下TMMi V1.2,整理一下学习笔记跟大家分享一下. 本文分为四个部分,分别为TMMi概述.TMMi结构.成熟度级别和过程域.TMMi实施周期,希望能够帮助大家更好的理解测试成熟度模型集成.   一.TMMi概述  首先,在正式介绍TMMi之前,让我们思考一个问题:什么是测试? 为什么要做测试活动呢?我们可以考虑以下情况: 那么,我们要怎么来做.才能够提高软件测试效率,保证软件质量? 软件测试的组织和实施,并非一项简单的作用,而是一门高专业化的技能,涉及许多过程.技…

腾讯 angel 3.0:高效处理模型 紧跟华为宣布新的 AI 框架开源的消息,腾讯又带来了全新的全栈机器学习平台 angel3.0.新版本功能特性覆盖了机器学习的各个阶段,包括:特征工程.模型训练.超参数调节和模型服务.自 2017 年 angel1.0 在 Github 上开源以来,angel 共获得星标数超过 4200.fork 数超 1000.腾讯发布了相关文章介绍了 angel3.0 更新细节等内容. Angel 概述 Angel 是基于参数服务器架构的分布式计算平台,专注于稀疏数据高…