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CLIPFit:不绕弯子,直接微调比提示微调和适配器微调更好 | EMNLP'24
】的更多相关文章
表单(下)-EasyUI Spinner 微调器、EasyUI Numberspinner 数值微调器、EasyUI Timespinner 时间微调器、EasyUI Slider 滑块
EasyUI Spinner 微调器 扩展自 $.fn.validatebox.defaults.通过 $.fn.spinner.defaults 重写默认的 defaults. 微调器(spinner)把可编辑的文本框和两个小按钮结合起来,允许用户从某个范围的值中进行选择.与组合框(combobox)相似,微调器(spinner)允许用户输入一个值,但是它买i有下拉列表.微调器(spinner)是创建其他微调器组件(比如:数值微调器 numberspinner.时间微调器 timespinne…
NLP论文解读:无需模板且高效的语言微调模型(上)
原创作者 | 苏菲 论文题目: Prompt-free and Efficient Language Model Fine-Tuning 论文作者: Rabeeh Karimi Mahabadi 论文地址: https://openreview.net/pdf?id=6o5ZEtqP2g 提示学习(Prompt-learning)被誉为自然语言处理的"第 4 种范式",它可以在少样本甚至零样本的条件下,通过将下游任务修改为语言生成任务来获得相对较好的模型. 但是,传统的提示学习需要针对…
使用 LoRA 进行 Stable Diffusion 的高效参数微调
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通…
lecture14-RBM的堆叠、修改以及DBN的决策学习和微调
这是Hinton的第14课,主要介绍了RBM和DBN的东西,这一课的课外读物有三篇论文<Self-taught learning- transfer learning from unlabeled data>和<A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets>以及<To recognize shapes, first learn to generate images>.(ps:在下文中样本和采样来自同一个英文单词,泛化和生成…
easyui源码翻译1.32--TimeSpinner(时间微调)
前言 扩展自$.fn.spinner.defaults.使用$.fn.timespinner.defaults重写默认值对象.下载该插件翻译源码 时间微调组件的创建基于微调组件.它和数字微调类似,但是显示的时间值.时间微调组件允许用户点击组件右侧的小按钮来增加或减少时间 源码 /** * jQuery EasyUI 1.3.2 * qq:1364386878 *日期微调 * */ (function ($) { //初始化timeSpinner function init(jq) { var o…
第二百一十七节,jQuery EasyUI,NumberSpinner(数字微调)组件
jQuery EasyUI,NumberSpinner(数字微调)组件 学习要点: 1.加载方式 2.属性列表 3.事件列表 4.方法列表 本节课重点了解 EasyUI 中 NumberSpinner(数字微调)组件的使用方法,这个组件依赖于 Numberbox(数值输入框)和 Spinner(微调)组件. 一.加载方式 class 加载方式 <input id="box" class="easyui-numberspinner"> numberspin…
在一张 24 GB 的消费级显卡上用 RLHF 微调 20B LLMs
我们很高兴正式发布 trl 与 peft 的集成,使任何人都可以更轻松地使用强化学习进行大型语言模型 (LLM) 微调!在这篇文章中,我们解释了为什么这是现有微调方法的有竞争力的替代方案. 请注意, peft 是一种通用工具,可以应用于许多 ML 用例,但它对 RLHF 特别有趣,因为这种方法特别需要内存! 如果你想直接深入研究代码,请直接在 TRL 的文档页面 直接查看示例脚本. 介绍 LLMs & RLHF LLM 结合 RLHF (人类反馈强化学习) 似乎是构建非常强大的 AI 系统 (例…
[Pytorch框架] 4.1 Fine tuning 模型微调
文章目录 4.1 Fine tuning 模型微调 4.1.1 什么是微调 为什么要微调 迁移学习 Transfer Learning 二者关系 4.1.2 如何微调 4.1.3 注意事项 4.1.3 微调实例 4.1.4 固定层的向量导出 %matplotlib inline import torch,os,torchvision import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import pandas as pd import n…
解密Prompt系列6. lora指令微调扣细节-请冷静,1个小时真不够~
上一章介绍了如何基于APE+SELF自动化构建指令微调样本.这一章咱就把微调跑起来,主要介绍以Lora为首的低参数微调原理,环境配置,微调代码,以及大模型训练中显存和耗时优化的相关技术细节 标题这样写是因为上周突然收到了一周内上线一版chatbo的命令,原因无它领导们都刷到了<一个小时你也可以拥有ChatGPT>,<100美金训练ChatGPT>,<仅训练3小时超越ChatGPT>,<人人都可以拥有ChatGPT>...领导说人人都有了为啥我没有呀?!!真诚…
如果在敲代码的时候eclipse不弹出提示,怎么办?
非常弱智的操作,我们曾经在输入System.out.println("content");的时候,当我们输入了"."之后,在输入错误,此时我们再回退至".",我们发现,没有提示弹出,那这个时候,我们该怎么办呢? 有人说,很简单的方法,就是先“Backspance”退格键将“.”,删除,再按一下".",则弹出提示,其实有个更好的方法就是在需要提示却没有出现提示的时候,我们按"Alt+/"就可以弹出提示了…