Elegance and familiarity are orthogonal.】的更多相关文章

作者:xiaodan zhuang链接:https://www.zhihu.com/question/21446061/answer/18421931 1.Clojure能够吸引人的很重要一点是它是JVM之上的语言,这个决定非常关键.首先,因为根植于JVM之上,并且做到了跟Java语言的相互调用,它能吸引很多成熟的Java开发者.其次,它可以使用Java社区丰富的开源软件,不需要从头去构建一个社区,你可以看到很多Clojure开源代码都是简单地包装Java的开源包,但是通过Clojure高度抽象…
简单性.专心编程不受打扰(freedom to focus).给力(empowerment).一致性和明确性:Closure编程语言中几乎每一个元素的设计思想都是为了促成这些目标的实现. 学习一门新的编程语言往往需要花费大量的心思和精力,只有程序员认为他能够从他想学的语言中得到相应的回报,这种学习才是值得的.在使用面向对象技术对状态进行管理时,无论是由于面向对象技术内在的因素还是别的偶然因素,都会带来许多不必要的复杂问题,Clojure正是诞生于其创建者Rich Hickey对避免这些问题所做的…
Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks S. Chen, C. F. N. Cowan, and P. M. Grant…
Defect分析是软件开发和测试中一个重要的环节,ODC介绍了一种不同于大家常用的非常有效的defect分类及分析方法.这篇文章简单的向大家介绍了什么是ODC,以及如何在项目和产品开发中使用ODC来改进开发测试流程从而增强产品质量.希望读者具有基本的软件开发和测试经验,并且了解defect分析的基本方法. Defect 分类帮助改进产品质量 软件开发中都包含有控制软件开发的流程.我们设计模块.开发代码.对产品进行测试.然后发布产品.但是,我们怎样从以前的错误中学习,怎样做得更好呢?一般情况下,我…
title: [线性代数]4-4:正交基和Gram算法(Orthogonal Bases and Gram-Schmidt) categories: Mathematic Linear Algebra keywords: Orthogonal Matrix Q Gram-Schmidt Algorithm QR toc: true date: 2017-10-19 16:28:54 Abstract: 通过将正交的向量组合成矩阵探索其中的一些有趣的性质和用途 Keywords: Orthogon…
目录 概 主要内容 符号说明 的俩种表示 kernel orthogonal regularization orthogonal convolution Wang J, Chen Y, Chakraborty R, et al. Orthogonal Convolutional Neural Networks.[J]. arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2019. @article{wang2019orthogonal, title=…
a map is a function. 映射即函数: 1. 双线性映射与双线性形式 bilinear map 基于同一定义域,将两个向量空间(V,W)中的向量映射为第三个向量空间(X)的向量的函数: B:V×W→X 如此对于任意的(fixed) w∈W,则称 v↦B(v,w) 是一个从 V(任意的 v) 到 X 的映射为 linear map,线性映射: 同理对于任意的(fixed) v∈V,则称 w↦B(v,w) 是一个从 W 到 X 的映射为 linear map; bilinear fo…
The new input/output (NIO) library, introduced with JDK 1.4, provides high-speed, block-oriented I/O in standard Java code. This hands-on tutorial covers the NIO library in great detail, from the high-level concepts to under-the-hood programming deta…
  欢迎关注博主主页,学习python视频资源 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 统计项目联系QQ:231469242 用条件概率理解混合矩阵容易得多 sensitivity:真阳性…