最近由于项目需要,要对tensorflow构造的模型中部分变量冻结,然后继续训练,因此研究了一下tf中冻结变量的方法,目前找到三种,各有优缺点,记录如下: 1.名词解释 冻结变量,指的是在训练模型时,对某些可训练变量不更新,即仅参与前向loss计算,不参与后向传播,一般用于模型的finetuning等场景.例如:我们在其他数据上训练了一个resnet152模型,然后希望在目前数据上做finetuning,一般来讲,网络的前几层卷积是用来提取底层图像特征的,因此可以对前3个卷积层进行冻结,不改变其…

Tensorflow:模型变量保存 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 Tensorflow常用保存模型方法 import tensorflow as tf saver = tf.train.Saver() # 创建保存器 with tf.Session() as sess: saver.save(sess,"/path/model.ckpt"…

# 显式的初始化时非常有用的 # 因为它可以让你不用重复进行繁重的初始化工作 # 当你重新从checkpoint文件中加载一个模型的时候 # 当随机初始化变量被配置在分布式的配置文件中 # 为了在开始训练之前一次性初始化变量 # 调用这个方法tf.global_variables_initializer() # 这个函数返回一个负责初始化所有变量的操作. # 在这个 tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES 集合中初始化所有的变量 # 运行这个操作,初始化所有的变量 impor…

打开Python Shell,输入import tensorflow as tf,然后可以执行以下代码. 1.创建一个2*3的矩阵,并让所有元素的值为0.(类型为tf.float) a = tf.zeros([2,3], dtype = tf.float32) 2.创建一个3*4的矩阵,并让所有元素的值为1. b = tf.ones([3,4]) 3.创建一个1*10的矩阵,使用2来填充.(类型为tf.int32,可忽略) c = tf.constant(2, dtype=tf.int32, s…

#TF:Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能 import tensorflow as tf state = tf.Variable(0, name='Parameter_name_counter') #print(state.name) one = tf.constant(1) new_value = tf.add(state, one) update = tf.assign(state, new_value) init = tf.global_variables_initia…

系统环境变量(System Environment Variable): 在Linux下使用export $ENV=123指定的值.获取的方式如下: Map<String,String> map = System.getenv(); Set<Map.Entry<String,String>> entries = map.entrySet(); for (Map.Entry<String, String> entry : entries) { System.o…

原文链接: https://medium.com/@camrongodbout/tensorflow-in-a-nutshell-part-one-basics-3f4403709c9d#.31jv5ekoy 学习世界上最流行的深度学习框架的最快最简单的教程 (其实这个系列写的差强人意,但是的确是学习tensflow精简的教程,比较适合新手入门,高手请绕行--------译者注) tensorflow是google公司推出的深度学习框架.深度学习是一类采用多层神经网络的机器学习算法.深度学习的思…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化 激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu  tf.nn.…

续集请点击我:tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2) 本节开始学习使用tensorflow教程,当然从最简单的MNIST开始.这怎么说呢,就好比编程入门有Hello World,机器学习入门有MNIST.在此节,我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字. 开始先普及一下基础知识,我们所说的图片是通过像素来定义的,即每个像素点的颜色不同,其对应的颜色值不同,例如黑白图片的颜色值为0到255,手写体字符,白色的地方为0,黑色为1,如下图. MNIST…

1.git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2. ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/f71d782da17fd83c84ed6253a342a306/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD::: Traceback (most recent call last): File error_gpu_disabled() File , in error_gpu_disa…

TensorFlow DeepLab教程初稿-tensorflow gpu安装教程 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135-4855__4328,xiexiaokui#qq.com Summary: DeepLab需要1.10以上版本. 本日志详细记录在两台不同笔记本电脑安装/更新 TensorFlow-GPU的具体过程 这是本人第3次,4次安装tf,这两次是gpu版. 第一次是安装cpu版,第二次是在python2.7 arcpy环境下安装32位 tf,但不能运行.第三次安装成功,但电脑…

经常会碰到在前台代码中要使用(或绑定)后台代码中变量值的问题.一般有<%= str%>和<%# str %>两种方式,这里简单总结一下.如有错误或异议之处,敬请各位指教.  一方面,这里所讲的前台即通常的.aspx文件,后台指的是与aspx相关联的CodeBehind,文件后缀名为.aspx.cs:另一方面,这里的绑 定是指用户发出访问某一页面指令后,服务器端在执行过程中就已经将前台代码进行了赋值,而后生成html格式回传客户端显示,而并非已经显示到客户端后, 然后通过其他方法(如…

Atitit. 软件设计 模式 变量 方法 命名最佳实践 vp820 attilax总结命名表大全 1. #====提升抽象层次1 2. #----使用通用单词1 3. #===使用术语..1 4. #===使用缩写2 5. #====自己最孰的语言(diaglog??)2 6. 2 7. #====normal naming + anno2 8. #----jsp页面的名称,最好不个mod_list.jsp2 9. 名词优先与动词2 10. 变量的常用前缀2 11. 常用命名表 (277 个i…

问题现象:Delphi2007跟踪变量时提示“E2171 Variable 'APolygon' inaccessible here due to optimization” . 问题原因:可能是因为Delphi优化. 问题处理: 方法1:工程->右击->Opitons->Compiler->Code generation->Optimization->去掉对号. 方法2:在变量方法最后再调用一下变量,这样变量就不会在方法结束前优化掉了.…

经常会碰到在前台代码中要使用(或绑定)后台代码中变量值的问题.一般有<%= str%>和<%# str %>两种方式,这里简单总结一下.如有错误或异议之处,敬请各位指教. 一方面,这里所讲的前台即通常的.aspx文件,后台指的是与aspx相关联的CodeBehind,文件后缀名为.aspx.cs:另一方面,这里的绑定是指用户发出访问某一页面指令后,服务器端在执行过程中就已经将前台代码进行了赋值,而后生成html格式回传客户端显示,而并非已经显示到客户端后,然后通过其他方法(如aja…

[背景] 在scikit-learn基础上系统结合数学和编程的角度学习了机器学习后(我的github:https://github.com/wwcom614/machine-learning),意犹未尽,打算再借势学习下深度学习TensorFlow.无奈安装之后遇到了这个问题,耽误了几个小时才得以解决. 我发现这是个很多人开始TensorFlow之旅普遍遇到的问题,而且是很多人尝试了网上很多方法都未解决的问题.排坑过程很烦,主要是各种尝试很耗时间,最终自己找到了原因,解决了问题,共享给各位同学,…

经常会碰到在前台代码中要使用(或绑定)后台代码中变量值的问题.一般有<%= str%>和<%# str %>两种方式,这里简单总结一下.如有错误或异议之处,敬请各位指教. 一方面,这里所讲的前台即通常的.aspx文件,后台指的是与aspx相关联的CodeBehind,文件后缀名为.aspx.cs:另一方面,这里的绑定是指用户发出访问某一页面指令后,服务器端在执行过程中就已经将前台代码进行了赋值,而后生成html格式回传客户端显示,而并非已经显示到客户端后,然后通过其他方法(如aja…

虚拟变量陷阱(Dummy Variable Trap):指当原特征有m个类别时,如果将其转换成m个虚拟变量,就会导致变量间出现完全共线性的情况. 假设我们有一个特征“性别”,包含男性和女性两个类别,如果将此特征转换为2个虚拟变量,就是:男x1=[1,0],女x2=[0,1],意思就是:变量x1,当性别为男时,x1=1,否则x1=0:变量x2,当性别为女时,x2=1,否则x2=0.这样,目标y=w1x1+w2x2+b.因为x1+x2=1,因此,变量x1和变量x2之间存在线性关系,同时使用这两个变量…

原文链接:https://www.cnblogs.com/lerit/archive/2010/10/22/1858007.html 经常会碰到在前台代码中要使用(或绑定)后台代码中变量值的问题.一般有<%= str%>和<%# str %>两种方式,这里简单总结一下.如有错误或异议之处,敬请各位指教. 一方面,这里所讲的前台即通常的.aspx文件,后台指的是与aspx相关联的CodeBehind,文件后缀名为.aspx.cs:另一方面,这里的绑定是指用户发出访问某一页面指令后,服…

摘自:Linux和Windows下查看环境变量方法对比 一.查看所有环境变量的名称和值 Linux下:export Windows下:set 二.根据名称查该环境变量的值 Linux下:echo $环境变量名 如:echo $ORACLE_HOME Windows下:set环境变量名 如:set $ORACLE_HOME 三.设置环境变量 Linux下:export环境变量名=值 如:$export ORACLE_HOME=/home/oracle/product/10.2.0 Windows下…

静态只能调用静态 非静态: 对象名.方法名 package ti; //通过两个类 StaticDemo.LX4_1 说明静态变量/方法与实例变量/方法的区别. class StaticDemo { static int x; int y; public static int getX() { return x;//静态方法中可以访问静态数据成员x } public static void setX(int newX) { x = newX; } public int getY() {//int…

因为涉及到同一台电脑多个GPU,在指定tensorflow图的时候,需要为不同的图指定不同的GPU,所以必须在导入tensorflow之前,指定可用的GPU def import_tf(device_id=-1, verbose=False): """ import tensorflow, set tensorflow graph load device, set tensorflow log level, return tensorflow instance :param…

TF Prepare [图解tensorflow源码] 入门准备工作 [图解tensorflow源码] TF系统概述篇 Session篇 [图解tensorflow源码] Session::Run()流程图 (单机版) [图解tensorflow源码] Session::Run() 分布式版本 Graph 篇 [图解tensorflow源码] Graph 图模块 (UML视图) [图解tensorflow源码] Graph 图模块 —— Graph Loading [图解tensorflow源码…

方法一:批处理中,修改环境变量,一次性有效(也就是在当前的脚本中有效)   CMD中运行:set path==%path%;d:/mypath   用 set path可以查看,当前的环境变量   方法二 :批处理中,修改环境变量,永久有效 ::新增用户环境变量TT,值为C:\NVIDIAsetx TT C:\NVIDIA ::新增系统环境变量TT,值为C:\NVIDIAsetx TT C:\NVIDIA /m ::将C:\Python27\;C:\Python27\Scripts;添加到系统环…

添加临时环境变量方法: export PATH=$PATH:/usr/local/....(你的环境变量路径) 永久添加环境变量,步骤如下: #在~/.bashrc文件末尾添加如下: PATH = $PATH:/usr/local/...(待添加路径) export PATH 保存: source ~/.bashrc echo $PATH…

问题: 使用JMeter调用jar包的时候,报错误信息Typed variable declaration : Attempt to resolve method:[XXX方法] on undefined variable or class name: [XXX类].意思是XXX类中没有找到定义的XXX方法. 这看着是一个JMeter的使用jar问题,但事实上是IDEA的jar打包问题! 解决思路: 通常的解决方法: 1.确认是否引入jar包.在测试计划 → Add directory or j…

接触过Java的对面向对象应该是熟悉不过了, Objective-C也是面向对象的. 类 对象 变量 方法 Objective-c 中如何定义一个类? .h文件 #import <Foundation/Foundation.h> @interface Student: NSObject{ // 创建学生类继承NSObject NSString * name; int age; } -(void)setName:(NSString*)nameString: // name set方法 -(voi…

---恢复内容开始--- 1.Session '''Session.run():首先里面的参数是一个API(函数的接口)的返回值或者是指定参数的值:功能:得知运算结果有两种访问方式:直接建立或者运用with语句(这个会帮我们自动关闭会话) ''' import tensorflow as tf #创建两个参数matrixl = tf.constant([[4,5]])#表示常量matrix2 = tf.constant([[3],[5]]) #矩阵相乘 product = tf.matmul(m…

其实常说的fine tune就是冻结网络前面的层,然后训练最后一层.那么在tensorflow里如何实现finetune功能呢?或者说是如何实现冻结部分层,只训练某几个层呢?可以通过只选择优化特定层的参数来实现该功能. 示例代码如下: #定义优化算子 optimizer = tf.train.AdamOptimizer(1e-3) #选择待优化的参数 output_vars = tf.get_collection(tf.GraphKyes.TRAINABLE_VARIABLES, scope='…

一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量,使其存储相同变量而消耗内存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5,6]),name='weight') return weight 如果多次调用函数如: result1=repeat_value() result2=repeat_value() # 重复调用 将会重复创建一份变量,却保存相同模型参数.若使用字典可以解决此类问题,却破坏模型封装性…