这个函数默认使用最小二乘,所以不需要训练 % example5_1.m x=-:; y=*x-; % 直线方程为 randn(); % 设置种子,便于重复执行 y=y+randn(,length(y))*1.5; % 加入噪声的直线 plot(x,y,'o'); P=x;T=y; net=newlind(P,T); % 用newlind建立线性层 new_x=-:.:; % 新的输入样本 new_y=sim(net,new_x); % 仿真 hold on;plot(new_x,new_y);…

2019-04-08 16:59:23 1 学习规则(Learning Rule) 1.1 赫布学习规则(Hebb Learning Rule) 1949年,Hebb提出了关于神经网络学习机理的“突触修正”的假设:当神经元的前膜电位.后膜电位同时为正时,突触传导加强:电位相反时,突触传导减弱.根据次假设定义权值ω的调整方法,称该方法为Hebb学习规则. Hebb学习规则中,学习信号等于神经元的输出: r=f(WTj*X) 权值向量W调整公式: ΔW=η*f(WTj*X)*X 权值向量W的分向量Δ…

第一节.神经网络基本原理  1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型  人工神经元是神经网络的基本元素,其原理可以用下图表示: 图1. 人工神经元模型 图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号,wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值,θ表示一个阈值 ( threshold ),或称为偏置( bias ).则神经元i的输出与输入的关系表示为: 图中 yi表示神经元i的输出,函数f称为激活函数 ( Activation Function )或转移函数 ( Transfe…

1 LMS 学习规则 1.1 LMS学习规则定义 MSE=(1/Q)*Σe2k=(1/Q)*Σ(tk-ak)2,k=1,2,...,Q 式中:Q是训练样本:t(k)是神经元的期望输出:a(k)是神经元的实际输出. 线性神经网络的目标是寻找最适合的权值W,使得均方差MSE最小,只要对MSE求ω得偏导数,然后让偏导数等于0,那么就可以计算出MSE的极值. for example: 原始输入:X1=[0 0]T.t1=0,X2=[1 0]T.t2=0,X3=[0 1]T.t3=0,X4=[1 1]T.…

单层感知机 单层感知机基础总结很详细的博客 关于单层感知机的视频 最终y=t,说明经过训练预测值和真实值一致.下面图是sign函数 根据感知机规则实现的上述题目的代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #输入数据 X = np.array([[,,], [,,], [,,], [,,]]) #标签 Y = np.array([[], [], [-], [-]]) #权值初始化,3行1列,取值范围-1到1 W = (np.rand…

自适应线性神经网络Adaptive linear network, 是神经网络的入门级别网络. 相对于感知器, 采用了f(z)=z的激活函数,属于连续函数. 代价函数为LMS函数,最小均方算法,Least mean square. 实现上,采用随机梯度下降,由于更新的随机性,运行多次结果是不同的. ''' Adaline classifier created on 2019.9.14 author: vince ''' import pandas import math import numpy…

技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案.MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案.这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合多变量非线性函数的解决方案. 环境配置 在按照这篇博客中的方法进行安装和配置之后,可以在本地的docker镜像仓库中找到一个mindspore的镜像: [dechin-manjaro gitlab]# d…

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab 手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别.汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法,例如基于规则的方法.基于有限状态自动机的方法.基于统计的方法和基于神…

% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0…

▶ av15514817.这里集中了一些从视频中学到的散点. ▶ 语句 "edit + 函数名" 可以打开部分内置函数的源代码.非公开的源代码这会打开一个全是注释的文档. ▶ 函数文件中隐式定义了变量 varargin,varargout,nargin,nargout,分别代表输入函数的参数.输出函数的参数.输入函数的参数个数,输出函数的参数个数. ▶ 使用“发布”功能,MATLAB生 会将脚本运行一遍,生成一个 HTML 文档,内含脚本代码和输出结果,方便其他人在浏览器中阅读. ▶…