silverlight  chart 折线图 的线颜色如何修改??? 我做出来都是这些偏黄色,请问如何修改线的颜色,以及线的宽度?谢谢…
MS Chart 折线图——去除时间中的时.分.秒,按天统计   private void Form2_Load(object sender, EventArgs e){            string sql1 = "select 关键词,时间,相同条数 from 条目表";            OleDbCommand cmd1 = new OleDbCommand(sql1, conn);            conn.Open();                   …
概要   本篇记录绘图时填充颜色时的一些常用设置,主要用到了 imshow,fill 函数.   填充图实例   填充的效果图如下: 图 1:渐变色效果图 可根据下方给出的代码进行自定义. #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 6 10:29:22 2019 @author: zk """ import matplotlib.pyplot as…
private void btn_Click(object sender, EventArgs e) { DBHelper db = new DBHelper(); DataSet ds = db.GetDataList(); ]; DataSet ds1 = db.GetResportLine(); DataSet ds2 = db.GetResportLine2(); DataSet ds3 = db.GetResportLine3(); DataTable dt1 = ds1.Tables…
github 下载Charts-master SDK,该SDK有多种可自定义的图表样式 lineChart 正弦余弦线图 LineChart (cubic lines) LineChart (gradient fill) Combined-Chart (bar- and linechart in this case) BarChart (with legend, simple design) BarChart (grouped DataSets) Horizontal-BarChart PieC…
折线图与面积图 ① 单线图.多线图② 面积图.堆叠面积图 1. 折线图--单线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告 from bokeh.io import output_notebook output_notebook() # 导入n…
type:bar和line的组合 option = { { tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { // type: 'shadow' }, // label: { // normal: { // formatter: '{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)', // }, // // }, formatter: tooltipFormatter(['22']), //封装的函数.是移入鼠标时显示的框子 position(pos: an…
option = { tooltip: { trigger: 'axis', // axisPointer: { // type: 'cross', // label: { // backgroundColor: '#6a7985', // }, // }, position(pos: any, params: any, dom: any, rect: any, size: any) { // 鼠标移入时显示的框子的定位 // 鼠标在左侧时 tooltip 显示到右侧,鼠标在右侧时 toolti…
G2的基本使用 1.浏览器引入  <!-- 引入在线资源 --> <script src="https://gw.alipayobjects.com/os/lib/antv/g2/3.4.10/dist/g2.min.js"></script> 2.通过 npm 安装   npm install @antv/g2 --save 3.创建 div 图表容器 <div id="c1"></div> 4. 编写图…
前言 最近有朋友让我帮忙用excel画图,老实说我很讨厌用excel画图,点来点去,复杂一些还不能复用,非常繁琐.当然,入门也很简单.需求时不同城市.不同产品的2016和2017销量及环比数据,这应该算是比较典型的复合图,所以在这里做个总结. 0. 原始数据 类似还有很多变体,这种是横坐标->城市 + 簇状(一级)-> 年份 + 堆积(二级)->产品 +环比:常见的还有横坐标->年份 + 簇状(一级)-> 销量和总量 + 堆积(二级)->不同产品的销量和总量 +销量占比…