Python 爬虫 数据提取】的更多相关文章

一.XML数据提取 (1)定义:XML指可扩展标记语言.标记语言,标签需要我们自行定义 (2)设计宗旨:是传输数据,而非显示数据,具有自我描述性 (3)节点关系:   父:每个元素及属性都有一个父. 子:每个元素可能有0个或者多个子   同胞:拥有相同的父的节点   先辈:父的父 后代:子的子 (4)XPath:是在XML中查找信息的语言,可以对XML文档元素和属性进行遍历 (5)XMLQuire是开源的XPath表达式编辑工具,Chrome插件是XPath Helper,Firefox插件Xp…
一下子运行 七八十个  select 将会是什么样的体验呢? 业务部门提供了一个需要,要求从爬虫数据中提取出88家的数据, 并且也提供了一个excel表格,如下图: 这个时候我们可以通过拍卖行,拍卖时间,拍卖会专场写SQL语句,单个SQL是这样写的.其中数据库表格的数据是540万,我们在建表的时候已经为 item_auct_time ,session_name ,aucr_name_spider ,添加了索引.所以SQL的执行速度很快. SELECT * FROM `guonei_artron_…
Beautiful Soup的使用 1.下载 pip install bs4 pip install lxml # 解析器 官方推荐 2.引用方法 from bs4 import BeautifulSoup # 引入我们的主题 3.解析原理 实例化一个BeautifulSoup的对象,并且将即将被解析的页面源码数据加载到该对象中 调用BeautifulSoup对象中的相关属性和方法进行标签定位和数据提取 4.使用方法 将一段文档传入BeautifulSoup 的构造方法,就能得到一个文档的对象,…
python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo…
python 爬虫数据存入csv格式方法 命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv","w") as f: f.write("{},{},{},{},{}\n".format(book_name ,rating, rating_num,comment, book_link))复制代码 第二种方法:with open("F:/book_top2…
BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h…
数据解析 什么是数据解析及作用 概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取 作用:来实现聚焦爬虫 数据解析的通用原理 标签定位 取文本或者属性 正则解析 正则回顾 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白 数量修饰: * : 任意多次 >=0…
爬虫的一般分为四步,第二个步骤就是对爬取的数据进行解析. python爬虫一般使用三种解析方式,一正则表达式,二xpath,三BeautifulSoup. 这篇博客主要记录下正则表达式的使用. 正则表达式                           . 匹配除“\n”之外的任何单个字符. * 匹配前面的子表达式零次或者多次. + 匹配前面的子表达式一次或者多次. ? 匹配前面的子表达式零次或者一次. \将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.…
链接:http://www.jb51.net/article/90946.htm 数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求.如某个用户的贷款金额,某个月或季度的利息总收入,某个特定时间段的贷款金额和笔数,大于5000元的贷款数量等等.本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 准备工作 首先是准备工作,导入需要使用的库,读取并创建数据表取名为loandata. 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd lo…
数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http…