#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import pyodbc class MSSQL: """ 封装pyodbc """ def __init__(self,host,user,pwd,db='master', charset='utf8'): self._host = host self._user = user self._pwd = pwd self._db = db self._c…

一.安装linux下Sqlserver的驱动程序: 我们先来安装SqlServer的驱动程序,再安装ODBC相关的,目的是想尽快可以进行测试,因为在安装完Freetds之后,我们马上就可以在linux下连上SqlServer了. 安装Freetds,不要使用apt-get install 来安装,因为源里的版本不一定是新的,建议版本是0.82版,下载源码手工编译安装,因为有好些参数需要在编译中指定的. 1.使用命令行,切换到解压后freetds的目录下面,执行以下命令 ./configure \…

随着delphi 10.2 开始了对Linux 的重新支持.devart 也迅速的发布了unidac 7.0, 最大的特性就是支持linux和MongoDB. 并有了其他更新: In this release we added such significant features as: The new UniDAC version includes a new MongoDB provider which allows you to work with a cross-platform docu…

1.索引分类 MS SqlServer提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引: 聚集索引是将数据按照索引的顺序存放 非聚集索引是将索引和数据分离存放,通过指针将二者联系到一起. 因为两种索引对比: 使用聚集索引查询效率更高,但对表的更新效率影响较大,因此适用于更新读写比较大的表,例如商品详情(创建后很少改动,查看的频率却相对较高) 使用非聚集索引则查询效率较低,对表的更新效率影响较小,适用于对查询需求不大打表,例如日志表 聚集索引注意点: 聚集索引在一个表中只能有一个,但是不限于一列,可以是包含多…

在开发项目的时候,往往碰到的不同的需求情况,兼容不同类型的数据库是我们项目以不变应万变的举措之一,在底层能够兼容多种数据库会使得我们开发不同类型的项目得心应手,如果配合快速的框架支持,那更是锦上添花的举措.我开发的项目或者框架,采用了微软企业库Enterprise Library的模块,倾向于支持多种数据库,也为我们开发不同类型的项目提供非常方便.快速.统一的处理方式.一般常规的数据库包括MS Server.Oracle.MySQL.PostgreSQL.SQLite.DB2.国产达梦等数据库,…

************************************************************ * 标题:MS SQLServer 批量附加数据库 * 说明:请根据下面的注释使用此脚本 * 时间: 2015/7/13 11:16:41 ************************************************************/ USE MASTER GO IF OBJECT_ID('[sp_AttchDataBase]') IS NOT N…

Linux下使用FreeTDS访问MS SQL Server 2005数据库(包含C测试源码) http://blog.csdn.net/helonsy/article/details/7207497 Linux下使用FreeTDS访问MS SQL Server 2005数据库(包含C测试源码) (1)安装freeTDS FreeTDS为Linux系统提供了TDS协议的开源客户端.由于MS SQL和Sybase使用的恰是TDS协议,所以在Linux中可以用FreeTDS连接MS SQL. 官网:…

近段时间在程序中写到有关搜索的功能.其中有使用到MS SQLServer的关键词BETWEEN,它是搜索数值范围(包括本身)之间的数据. 在使用它时,一些情况还需要注意的.如果时间的数据. 搜索时间数据,要看数据库存储时间精度,存储只有日期或带有时间日期就需要注意了.不然搜索出来的数据与预期有有些出入. 如: 根据上面的数据,如果搜索日期17号至18的数据,你可以写的条件如下:... WHERE [Date] BETWEEN '2016-10-17' AND '2016-10-18'.其实它可以…

在数据库应用的设计中,我们往往会需要获取某些表的记录总数,用于判断表的记录总数是否过大,是否需要备份数据等.我们通常的做法是:select count(*) as c from tableA .然而对于记录数巨大的表,上述做法将会非常耗时.在DELL 4400 服务器上做试验,MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句,时间在1分钟以上.如果在表的某个字段上做聚簇索引,第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多,之后执行上述语句,速度很快,在1秒中以内,…

这里使用 MS SQLSERVER ,网上大多使用 SQLite 先来一个CodeFirst 新建项目 这里我们选择  ASP.NET Core Web Application (.NET Core)  这里选择web 应用程序,然后更改身份验证 改为 不进行身份验证 然后再包管理控制台里执行下面两条命令 引用 EntityFrameworkCore Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore 再引用 EntityFrameworkCore.Sql…