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python---常见的数据队列
】的更多相关文章
python常见的数据转化函数
python常用类型转换函数 函数格式 使用示例 描述 int(x [,base]) int("8") 可以转换的包括String类型和其他数字类型,但是会丢失精度 float(x) float(1)或者float("1") 可以转换String和其他数字类型,不足的位数用0补齐,例如1会变成1.0 complex(real ,imag) complex("1")或者complex(1,2) 第一个参数可以是String…
Python 解析构建数据大杂烩 -- csv、xml、json、excel
Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据.其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号:xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主要对文档和数据进行结构化处理,被用来传输数据:json 作为一种轻量级数据交换格式,比 xml 更小巧但描述能力却不差,其本质是特定格式的字符串:Microsoft Excel 是电子表格,可进行各种数据的处理.统计分析和辅助决策操作,其数据格式为 xls.xlsx.接下来主要介绍通过 Python 简单解析构建…
Python/ selectors模块及队列
Python/selectors模块及队列 selectors模块是可以实现IO多路复用机制: 它具有根据平台选出最佳的IO多路机制,比如在win的系统上他默认的是select模式而在linux上它默认的epoll. 常用共分为三种: select.poll.epoll select的缺点: 1.每次调用都要将所有的文件描述符(fd)拷贝的内核空间,导致效率下降 2.遍历所有的文件描述符(fd)查看是否有数据访问 3.最大链接数限额(1024) poll: 它就是select和epoll的过渡阶…
python常见排序算法解析
python——常见排序算法解析 算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排…
Python 常见文件操作的函数示例(转)
转自:http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/03/08/2385540.html # -*-coding:utf8 -*- ''''' Python常见文件操作示例 os.path 模块中的路径名访问函数 分隔 basename() 去掉目录路径, 返回文件名 dirname() 去掉文件名, 返回目录路径 join() 将分离的各部分组合成一个路径名 split() 返回(dirname(), basename()) 元组 splitdrive…
python多线程编程(6): 队列同步
原文请看:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/03/15/2398060.html 前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题,并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题. 让我们考虑更复杂的一种场景:产品是各不相同的.这时只记录一个数量就不够了,还需要记录每个产品的细节.很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来. Python的Queue模块中提供了同步的.线程安全的队列类,包括FIFO(先入先出)队列Queue,LIFO(后入先…
Python常见文件操作的函数示例
# -*-coding:utf8 -*- ''''' Python常见文件操作示例 os.path 模块中的路径名访问函数 分隔 basename() 去掉目录路径, 返回文件名 dirname() 去掉文件名, 返回目录路径 join() 将分离的各部分组合成一个路径名 split() 返回 (dirname(), basename()) 元组 splitdrive() 返回 (drivename, pathname) 元组 splitext() 返回 (filename, extension…
一文了解Python常见的序列化操作
关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 0x00 marshal marshal使用的是与Python语言相关但与机器无关的二进制来读写Python对象的.这种二进制的格式也跟Python语言的版本相关,marshal序列化的格式对不同的版本的P…
易百教程人工智能python修正-人工智能数据准备-预处理数据
预处理数据 在我们的日常生活中,需要处理大量数据,但这些数据是原始数据. 为了提供数据作为机器学习算法的输入,需要将其转换为有意义的数据. 这就是数据预处理进入图像的地方. 换言之,可以说在将数据提供给机器学习算法之前,我们需要对数据进行预处理. 数据预处理步骤 按照以下步骤在Python中预处理数据 - 第1步 - 导入有用的软件包 - 如果使用Python,那么这将成为将数据转换为特定格式(即预处理)的第一步.如下代码 - import numpy as np from sklearn im…
Python: sklearn库——数据预处理
Python: sklearn库 —— 数据预处理 数据集转换之预处理数据: 将输入的数据转化成机器学习算法可以使用的数据.包含特征提取和标准化. 原因:数据集的标准化(服从均值为0方差为1的标准正态分布(高斯分布))是大多数机器学习算法的常见要求. 如果原始数据不服从高斯分布,在预测时表现可能不好.在实践中,我们经常进行标准化(z-score 特征减去均值/标准差). 一.标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性…