saver = self.tf_instance.train.Saver() self.sess = self.tf_instance.Session(config=sess_config, graph=graph) self.sess.run(self.tf_instance.global_variables_initializer()) # 在restore时加入这行代码 self.tf_instance.reset_default_graph() saver.restore(self.se…

主要内容: 1. 直接保存,加载模型; (可以指定加载,保存的var_list) 2. 加载,保存指定变量的模型 3. slim加载模型使用 4. 加载模型图结构和参数等 tensorflow 恢复部分参数.加载指定参数 tensorflow从已经训练好的模型中,恢复(指定)权重(构建新变量.网络)并继续训练(finetuning) Tensorflow 模型持久化 Model Persistence…

同一个Activity先后加载2个Layout,从layout1取值传入layout2 没啥技术含量,就权当丰富下mono for android的小代码. Main.xaml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orienta…

1.加载VGG19获取图片特征图 # coding = utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import scipy.io import scipy.misc def _conv_layer(input,weights,bias): conv = tf.nn.conv2d(input,tf.constant(weights),strides=(1,1,…

原文:ArcGIS API for Silverlight中加载Google地形图(瓦片图) 在做水利.气象.土地等行业中,若能使用到Google的地形图那是再合适不过了,下面就介绍如何在ArcGIS API for Silverlight中加载Google地 形图.先上一个图,初步制作,待后续继续改进        ArcGIS API for Silverlight 中的ArcGISTiledMapServiceLayer图层,继承自TiledMapServiceLayer.如果想实现自己的…

测试页面 1.需要你写个测试页面,页面里边一次加载50张不同的图片,每张5M,查看浏览器的内存使用情况 2.可以10张 递增的方式测试 3.图片需要缩放,比如所有图片缩放成600*800的比例 目的 只是为了测试 图片占用浏览器的内存情况 测试情况 1.1张图 (google浏览器)没有缩放图情况下,图大小5MB以上,内存占用16MB,包含了浏览器内存,实际占用3MB. PS:空的一个网页13MB 缩放情况下,内存占用19MB,实际占用6MB. 缩放照片不仅仅不会减少内存消耗,反而增加内存消耗.…

前言 ​ 在前面介绍了通过openlayers加载dwg格式的CAD图并与互联网地图叠加,openlayers功能很全面,但同时也很庞大,入门比较难,适合于大中型项目中.而在中小型项目中,一般用开源的leaflet比较多, leaflet小而美,插件很多.本文介绍如何用Leaflet来加载DWG格式的CAD图,并在上面做应用开发,如与互联网地图叠加显示等. Leaflet介绍 ​ Leaflet 是领先的用于移动友好交互式地图的开源 JavaScript 库.仅仅重约 39KB 的 JS,它拥有…

import tensorflow as tf #保存模型 saver = tf.train.Saver() saver.save(sess, "e://code//python//test//package_test//model.ckpt", global_step=step) #加载读取模型 with tf.Session() as sess: new_saver=tf.train.import_meta_graph('checkout\\model.ckpt-3500.meta…

pytorch允许把在GPU上训练的模型加载到CPU上,也允许把在CPU上训练的模型加载到GPU上.CPU->CPU,GPU->GPU torch.load('gen_500000.pkl') GPU->CPU torch.load('gen_500000.pkl', map_location=lambda storage, loc: storage) CPU->GPU1 torch.load('gen_500000.pkl', map_location=lambda storag…

导入包 import tensorflow as tf from tensorflow import keras 加载数据 tensorflow可以调用keras自带的datasets,很方便,就是有一点让人不爽的是下载需要fq,而这个代理不太方便开,所以这里我把所有数据都下载下来了,并上传到了坚果云,方便大家下载. 下载连接 (访问密码:yDmqHd) 下载好之后,把输入放入C:\Users\用户名\.keras\datasets里面,如果没有datasets文件夹,就新建一个,然后直接把数据…