常用的hadoop和yarn的端口总结】的更多相关文章

节点 默认端口 用途说明 HDFS DataNode 50010 datanode服务端口,用于数据传输 50075 http服务的端口 50475 https服务的端口 50020 ipc服务的端口 50070 http服务的端口 50470 https服务的端口 8020 接收Client连接的RPC端口,用于获取文件系统metadata信息. journalnode 8485 RPC服务 8480 HTTP服务 ZKFC 8019 ZooKeeper,FailoverController,…
前面在hadoop之yarn详解(基础架构篇)这篇文章提到了yarn的重要组件有ResourceManager,NodeManager,ApplicationMaster等,以及yarn调度作业的运行过程,Yarn将它的功能分为两层:负责资源管理的平台层,叶称为第一层调度,以及二级调度的框架来协调应用程序的执行.运行在独立节点上的ResourceManager和NodeManager一起组成了yarn的核心且构成这个平台,ApplicationMaster和相应的Container一起组成了ya…
搭建Hadoop的HDFS HA及YARN HA集群,基于2.7.1版本安装. 安装规划 角色规划 IP/机器名 安装软件 运行进程 namenode1 zdh-240 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager namenode2 zdh-245 hadoop NameNode.DFSZKFailoverController.ResourceManager datanode1 zdh-237 hadoop,zookeeper…
一.常用邮箱POP3 STMP服务器与端口号设置: [网易 163.126免费邮箱目前不直接开放smtp.pop3服务.有需要的用户可通过购买随身邮或邮箱伴侣及加入会员中心获得.从2006年11月16日起新注册用户,将无法使用POP客户端功能,之前注册用户不受影响.] task:PushTagsScheduledService.pushTagMessage 网易163邮箱 POP3:pop..com SMTP:smtp..com SMTP端口号: 网易vip.163邮箱 POP3:pop.vip…
Hadoop测试Yarn和MapReduce 1.配置Yarn (1)配置ResourceManager 生产环境中,一般是重开一台机器作为ResourceManager,这里我们以Master机器代替. 修改yarn-site.xml: <?xml version="1.0"?> <!-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use…
最近一直在学习hadoop的一些原理和优化,然后也做了一些实践,也有没有去做实践的,反正个人观点都记录下来 一.yarn的介绍 YARN的基本结构由一个ResourceManager与多个NodeManager组成.ResourceManager负责对NodeManager所持有的资源进行统一管理和调度.当在处理一个作业时ResourceManager会在NodeManager所在节点创建一全权负责单个作业运行和监控的程序ApplicationMaster. 1.ResouceManager(简…
在一个集群中,尽管是多用户,但是端口是公用的,存在冲突的可能.如果另一个用户已经采用默认配置安装了hadoop,那么当前用户再安装hadoop时,必然会产生端口的冲突.在配置自己的hadoop时,可以自己配置datanode,namenode所需要的端口,避免冲突. 下述方法也可以用来解决一类因为端口冲突导致datanode.namenode和resourcemanager无法启动的问题.如果通过jps查看不到相应的进程,查看对应的日志,如果是端口冲突,就可以考虑用下文的方法来解决. 首先,选取…
原 Hadoop MapReduce 框架的问题 原hadoop的MapReduce框架图 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送到 Job Tracker 中,Job Tracker 是 Map-reduce 框架的中心,他需要与集群中的机器定时通信 (heartbeat), 需要管理哪些程序应该跑在哪些机器上,需要管理所有 job 失败.重启等操作. TaskTracker 是 Ma…
对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送…
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路…