（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

【（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图】的更多相关文章

（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

本文示例代码及附件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过,这是英国摇滚乐队Joy Division在1979年发行的其第一张录音室专辑Unknown Pleasures的封面,由艺术家Peter Saville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成,成为了一种流行文化的符号标志. 图1 类似图1的风格,在地图制作中也存在着一种山脊地图,基于记录地表海拔信息的高程…

（数据科学学习手札90）Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播图

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作. Kepler.gl制作常规地图非常简单方便,稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法,但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能,譬如之前写过的(数据科学学习手札85)…

（数据科学学习手札32）Python中re模块的详细介绍

一.简介关于正则表达式,我在前一篇(数据科学学习手札31)中已经做了详细介绍,本篇将对Python中自带模块re的常用功能进行总结: re作为Python中专为正则表达式相关功能做出支持的模块,提供了一系列方法来完成几乎全部类型的文本信息的处理工作,下面一一介绍: 二.re.compile() 在前一篇文章中我们使用过这个方法,它通过编译正则表达式参数,来返回一个目标对象的匹配模式,进而提高了正则表达式的效率,主要参数如下: pattern:输入的欲编译正则表达式,需将正则表达式包裹在''内传…

（数据科学学习手札103）Python+Dash快速web应用开发——页面布局篇

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第二期,在上一期中,我带领大家认识了什么是Dash,Dash可以做什么,以及Dash中最基本的一些概念,而今天开始,我将开始带领大家正式学习有关Dash的实用知识,以及各种奇淫巧技~ 图1 今天的文章,我将带大家学习Dash中页面布局的先进方法,通过今天的文章,你将学会以非常简单的方式实现…

（数据科学学习手札104）Python+Dash快速web应用开发——回调交互篇（上）

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介这是我的系列教程Python+Dash快速web应用开发的第三期,在前两期的教程中,我们围绕什么是Dash,以及如何配合方便好用的第三方拓展dash-bootstrap-components来为我们的Dash应用设计布局展开了非常详细的介绍. 而Dash最吸引我的地方在于其高度封装了react.js,使得我们无需编写js语句,纯Python编程就…

（数据科学学习手札85）Python+Kepler.gl轻松制作酷炫路径动画

本文示例代码.数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl相信很多人都听说过,作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具,kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力,可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集. 图1 更令人兴奋地是Kepler.gl在去年推出了基于Python的接口库keplergl,结合jupyter notebook/jupyter lab的…