前言 前面已经写了两篇关于docker的博文了,在工作中有关docker的基本操作已经基本讲解完了.相信现在大家已经能够熟练配置docker以及使用docker来创建镜像以及容器了.本篇博客将会讲解如何让容器中的一个目录与宿主机的一个目录进行绑定.这样就可以实现容器与宿主机之间的文件共享. 例如:我们只要把网站数据放到宿主机的共享文件中,无需再频繁登录容器,就可以实现网站的部署,这样是不是很酷? 接下来本篇博客将会使用几个简单的命令带你完整演示上面的例子怎么玩. 另外,在<Docker端口映射及…

数据卷volume功能特性 数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和宿主机中的一个文件或者目录进行绑定.数据卷 是被设计用来持久化数据的对于数据卷你可以理解为NFS中的哪个分享出来的挂载点,指宿主机共享的目录. 主要有如下的功能和特性 容器中数据的持久存储 容器间的资源共享 容器的迁移(分布式) 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 (注意docker自主管理的会被删除,容器删除前一定要对数据卷进行备份) 数…

volume——如何让容器中的一个目录与宿主机的一个目录进行绑定,实现容器与宿主机之间的文件共享? 数据卷volume功能特性 数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,实现让容器中的一个目录和宿主机中的一个文件或者目录进行绑定.数据卷 是被设计用来持久化数据的对于数据卷你可以理解为NFS中的哪个分享出来的挂载点,指宿主机共享的目录.主要有如下的功能和特性 • 容器中数据的持久存储 • 容器间的资源共享 • 容器的迁移(分布式) • 对数据卷的修改会立马生效 • 对数据卷的更新,不会影响镜…

https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/52314993 1.什么是数据卷volume 为了了解什么是Docker Volume,首先我们需要明确Docker内的文件系统是如何工作的.Docker镜像被存储在一系列的只读层.当我们开启一个容器,Docker读取只读镜像并添加一个读写层在顶部.如果正在运行的容器修改了现有的文件,该文件将被拷贝出底层的只读层到最顶层的读写层.在读写层中的旧版本文件隐藏于该文件之下,但并没有被不破坏 - 它…

一.简介   Docker数据卷(volume)机制.volume是存在于一个或多个容器中的特定文件或文件夹,这个目录以独立于联合文件系统的形式在宿主机中存在,并为数据的共享与持久化提供便利. 1)volume在容器创建时就会初始化,在容器运行时就可以使用其中的文件 2)volume能在不同的容器之间共享和重用 3)对volume中数据的操作会马上生效 4)对volume中数据的操作不会影响到镜像本身 5)volume的生存周期独立于容器的生存周期,即使删除容器,volume仍然会存在,没有任何…

1.什么是数据卷volume https://blog.csdn.net/dream_broken/article/details/52314993 为了了解什么是Docker Volume,首先我们需要明确Docker内的文件系统是如何工作的.Docker镜像被存储在一系列的只读层.当我们开启一个容器,Docker读取只读镜像并添加一个读写层在顶部.如果正在运行的容器修改了现有的文件,该文件将被拷贝出底层的只读层到最顶层的读写层.在读写层中的旧版本文件隐藏于该文件之下,但并没有被不破坏 - 它…

Docker中的数据可以存储在类似于虚拟机磁盘的介质中,在Docker中称为数据卷(Data Volume).数据卷可以用来存储Docker应用的数据,也可以用来在Docker容器间进行数据共享.数据卷呈现给Docker容器的形式就是一个目录,支持多个容器间共享,修改也不会影响镜像.使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统.操作Docker数据卷,需要理解以下几点:==================================================…

此文来源于:https://yq.aliyun.com/ziliao/43471 参考原文件之外,做了些修改. Volume数据卷是Docker的一个重要概念.数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性: 持久化数据与容器的生命周期解耦:在容器删除之后数据卷中的内容可以保持.Docker 1.9之后引进的named volume(命名文件卷)可以更加方便地管理数据卷的生命周期:数据卷可以被独立地创建和删除. 数据卷可以用于实现容器之间的数据共享 可以支持不同类型…

数据卷概述 Kubernetes Volume(数据卷)主要解决了如下两方面问题: 数据持久性:通常情况下,容器运行起来之后,写入到其文件系统的文件暂时性的.当容器崩溃后,kubelet 将会重启该容器,此时原容器运行后写入的文件将丢失,因为容器将重新从镜像创建. 数据共享:同一个 Pod(容器组)中运行的容器之间,经常会存在共享文件/文件夹的需求 Docker 里同样也存在一个 volume(数据卷)的概念,但是 docker 对数据卷的管理相对 kubernetes 而言要更少一些.在 Do…

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.将Docker数据挂载到容器 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: (1)volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分,默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中:(最常用的方式…