上一篇文章我写了koa-static的源码解析,其中用到了HTTP的缓存策略,给返回的静态文件设置了一些缓存的头,比如Cache-Control之类的.于是我就跟朋友讨论了一下HTTP的缓存策略: 朋友说:"HTTP里面控制缓存的头(header)太多了,啥Cache-Control,ETag,Last-Modified,一大堆,乱七八糟的,而且之间逻辑关系不强,要掌握基本靠背!" 我有点惊讶:"为什么要去背这个呢?所有的技术都是为了解决问题而存在的,不了解问题而去单纯的学习…

本文将介绍 Java 中 Integer 缓存的相关知识.这是 Java 5 中引入的一个有助于节省内存.提高性能的特性.首先看一个使用 Integer 的示例代码,展示了 Integer 的缓存行为.接着我们将学习这种实现的原因和目的.你可以先猜猜下面 Java 程序的输出结果.很明显,这里有一些小陷阱,这也是我们写这篇文章的原因. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 package com.javapaper…

转载自http://www.importnew.com/18884.html 本文将介绍 Java 中 Integer 缓存的相关知识.这是 Java 5 中引入的一个有助于节省内存.提高性能的特性.首先看一个使用 Integer 的示例代码,展示了 Integer 的缓存行为.接着我们将学习这种实现的原因和目的.你可以先猜猜下面 Java 程序的输出结果.很明显,这里有一些小陷阱,这也是我们写这篇文章的原因. public class JavaIntegerCache { public sta…

本文由 ImportNew - 挖坑的张师傅 翻译自 javapapers.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求. 本文将介绍 Java 中 Integer 缓存的相关知识.这是 Java 5 中引入的一个有助于节省内存.提高性能的特性.首先看一个使用 Integer 的示例代码,展示了 Integer 的缓存行为.接着我们将学习这种实现的原因和目的.你可以先猜猜下面 Java 程序的输出结果.很明显,这里有一些小陷阱,这也是我们写这篇文章的原因. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11…

本文来自于腾讯Bugly公众号(weixinBugly),未经作者同意,请勿转载,原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/qOMO0LIdA47j3RjhbCWUEQ 作者:李志刚 导语 Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段,对从事 Web 开发的小伙伴们来说是必须要掌握的知识,但最近我遇到了几个缓存头设置相关的题目,发现有好几道题答错了,有的甚至在知道了正确答案后依然不明白其原因,可谓相当的郁闷呢!!为了确认下是否只是自己理解不深,我特意请教了其他几位小伙…

作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略. >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile,在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除. (1)影响生存时间的一些操作 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆盖原来的数据, 也就是说,修改key对应的value和使用另外相同的key和value来覆盖以后,当前数据的生存时间不…

转载:http://mp.weixin.qq.com/s/uWPls0qrqJKHkHfNLmaenQ 导语 Http 缓存机制作为 web 性能优化的重要手段,对从事 Web 开发的小伙伴们来说是必须要掌握的知识,但最近我遇到了几个缓存头设置相关的题目,发现有好几道题答错了,有的甚至在知道了正确答案后依然不明白其原因, 可谓相当的郁闷呢!!为了确认下是否只是自己理解不深,我特意请教了其他几位小伙伴,发现情况也或多或少和我类似. 为了不给大家卖关子,下面我贴出2道题,大家可以尝试解答下: 以下为…

Hibernate作为和数据库数据打交道的框架,自然会设计到操作数据的效率问题,而对于一些频繁操作的数据,缓存策略就是提高其性能一种重要手段,而Hibernate框架是支持缓存的,而且支持一级和二级两种缓存,合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率,但是利用不能,可能会造成不必要的麻烦.  一,一级缓存(Session缓存):  Session缓存表示将查询结果放置到Session的临时存储空间(一级缓存中).Hibernate框架默认支持一级缓存的.一级缓存的范围较小,一旦Sessio…

一.RDD概念与特性 1. RDD的概念 RDD(Resilient Distributed Dataset),是指弹性分布式数据集.数据集:Spark中的编程是基于RDD的,将原始数据加载到内存变成RDD,RDD再经过若干次转化,仍为RDD.分布式:读数据一般都是从分布式系统中去读,如hdfs.kafka等,所以原始文件存在磁盘是分布式的,spark加载完数据的RDD也是分布式的,换句话说RDD是抽象的概念,实际数据仍在分布式文件系统中:因为有了RDD,在开发代码过程会非常方便,只需要将原始数…

一.Android中的缓存策略 一般来说,缓存策略主要包含缓存的添加.获取和删除这三类操作.如何添加和获取缓存这个比较好理解,那么为什么还要删除缓存呢?这是因为不管是内存缓存还是硬盘缓存,它们的缓存大小都是有限的.当缓存满了之后,再想其添加缓存,这个时候就需要删除一些旧的缓存并添加新的缓存. 因此LRU(Least Recently Used)缓存算法便应运而生,LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是当缓存满时,会优先淘汰那些近期最少使用的缓存对象.采用LRU算法的缓存有两种:LrhCach…