机器学习敲门砖:任何人都能看懂的TensorFlow介绍 http://www.jiqizhixin.com/article/1440…

一句话介绍: Google开源的基于数据流图的科学计算库,适用于机器学习 不局限于机器学习,但目前被大多用于机器学习等. TensorFlow计算流图的概念图 Tensor在图中流动. TensorFlow的含义 拆字释义: Tensor 张量(tf中数据的表征) flow 流动 张量在图中流动 TensorFlow的详细架构 TensorFlow基本架构 TensorFlow 大事记 deepmind团队之前用的torch. 底层api调用起来繁琐. 1.3版本加入了很多高层次的抽象api.调…

转自:http://oicwx.com/detail/1161517 选自 kdnuggets 作者:Soon Hin Khor 机器之心编译 参与:Rick.吴攀.李亚洲 本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分,自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍.这两部分谈到单一特征问题的线性回归问题以及训练(training)的含义,机器之心将继续关注本系列文章的后续更新. 第一部分 引言…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! 作者:AI小昕 本系列教程将手把手带您从零开始学习Tensorflow,并最终通过Tensorflow实现一些经典的项目.欢迎您持续关注我们的教程,关注更多机器学习.深度学习相关的优质博文. Tensorflow是由谷歌大脑团队于2015年11月开发的第二代开源的机器学习系统.Tensorflow支持python.C++.java.GO等多种编程语言,以及CNN.…

TensorFlow的概念很简单:使用python定义一个计算图,然后TensorFlow根据计算图生成高性能的c++代码. 如上图所示,使用图的方式实现了函数\(f(x,y)=x^2y+y+2\)的计算,在图中可以定义操作符和输入输出变量,基于此特性,TensorFlow能够实现分布式的计算,可以实现大量特征和实例的训练任务. 上图,显示了多个GPU计算的过程,TensorFlow有一下几个优点: 支持多平台,Windows, Linux,macOS,iOS,Android 提供了简单的pyt…

关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等.TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度…

最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握<深度学习>和 TensorFlow,希望做成一个系列出来,加油! 学习内容包括了: 1. 小象学院的<深度学习>课程 2. TensorFlow的官方教程 3. 互联网上跟深度学习相关的教程 整个深度学习,学习的过程是通过一条主线串联起来的,这个知识结构总结的还是蛮好的. 1. 线性回归 - 线性回归是基础…

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! 『不要把手段当成目标 — <一个瑜伽行者的自传>』   本文提纲 1. 机器学习 2. TensorFlow 介绍     2.1 什么是 TensorFlow     2.2 TensorFlow 能做什么 3. 安装 TensorFlow     3.1 安装 pip     3.2 安装 TensorFlow     3.3 运行 Hello,TensorFlow 案例 4. 小结  …

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用科学上网访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net…

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 最近在学习TensorFlow的相关知识,了解了TensorFlow一些基础的知识,现在周末有空了,就写写一些笔记,记录一下自己的成长~ 总的来说,TensorFlow还是一个比较新的技术,有兴趣的同学不妨跟着我的笔记,一起学学呗(反正没坏处)~ 前面回顾: 外行人都能看得懂的机器学习,错过了血亏! 这是我看过最好的「机器学习」科普文章了 神经网络浅…

什么是TensorFlow? TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU).服务器.移动设备等等.TensorFlow 最初由Google Brain 小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器…

上次写完粗浅的BP算法 介绍 本来应该继续把 卷积神经网络算法写一下的 但是最近一直在踩 TensorFlow的坑.所以就先跳过算法介绍直接来应用场景,原谅我吧. TensorFlow 介绍 TF是google开源出来的人工智能库,由python语言写的 官网地址:http://www.tensorflow.org/   请用***访问 中文地址:http://www.tensorfly.cn/ 当然还有其他AI库,不过大多数都是由python 写的 .net 的AI库叫 Accord.net…

TensorFlow实战:Chapter-1(TensorFlow介绍) TensorFlow实战:Chapter-2(TensorFlow入门) TensorFlow实战:Chapter-3(CNN-1-卷积神经网络简介)…

随机.mini-batch.batch(见最后解释) 在每个 epoch 送入单个数据点.这被称为随机梯度下降(stochastic gradient descent).我们也可以在每个 epoch 送入一堆数据点,这被称为 mini-batch 梯度下降,或者甚至在一个 epoch 一次性送入所有的数据点,这被称为 batch 梯度下降. 转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1004866 TensorFlow基本使用 TensorFl…

1.tensorflow介绍 中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库. 数据流图就是这个东西: 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作,也可以表示数据输入(feed in)的起点/输出(push out)的终点,或者是读取/写入持久变量(persistent variable)的终点. 2.安装 linux上 看完了介绍与一个不怎么看得懂的python计算程序,开…

2015年11月9日谷歌开源了人工智能平台TensorFlow,同时成为2015年最受关注的开源项目之一.经历了从v0.1到v0.12的12个版本迭代后,谷歌于2017年2月15日发布了TensorFlow 1.0 版本,并同时在美国加州山景城举办了首届TensorFlow Dev Summit会议. TensorFlow 1.0及Dev Summit(2017)回顾 和以往版本相比,TensorFlow 1.0 的特性改进主要体现在以下几个方面: 速度更快:TensorFlow 1.0版本采用…

深度学习: 转换编程的思维(和传统的机器学习的编程方式不太一样) 测试链接 TensorFlow的安装 CPU版本: 只支持程序在CPU上计算/运算,默认运行就是CPU上运行 卸载: pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorflow-tensorboard 安装: pip install tensorflow GPU版本: 支持GPU.CPU上的计算/运算,默认运行在GPU上,但是可以明确指定在CPU上运行(因为GPU的运行速度比CPU要快,所以…

目录 项目背景 TensorFlow介绍 环境搭建 模型选用 Api使用说明 运行路由 小结 项目背景 产品看到竞品可以标记物体的功能,秉承一贯的他有我也要有,他没有我更要有的作风,丢过来一网站,说这个功能很简单,一定可以实现 这时候万能的谷歌发挥了作用,在茫茫的数据大海中发现了Tensorflow机器学习框架,也就是目前非常火爆的的深度学习(人工智能),既然方案已有,就差一个程序员了 Tensorflow介绍 百科介绍:TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能…

源码 #> tutorial:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.html # 步骤一:构建模型 # 1.TensorFlow 中的线性模型 ## 占位符(Placeholder):表示执行梯度下降时将实际数据值输入到模型中的一个入口点.例如房子面积 (x) 和房价 (y_). x = tf.placeholder(tf.float32,[None,1]); # X占位一条 Nx1维的向量 ## 变量:表示我们试图寻找的能够使成本函数降到最小的「g…

一. Tensorflow安装 1. Tensorflow介绍 Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一.Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一.Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习. 例如,如果您使用到了Google照片或Google语音搜索,那么您就间接使用了Tensorflow模型.它们在大型Google硬件集群上工作,在感知任务方面功能强大. 2.Tensorflow安装…

作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1 简介 自2013年提出了神经机器翻译系统之后,神经机器翻译系统取得了很大的进展.最近几年相关的论文,开源系统也是层出不穷.本文主要梳理了神经机器翻译入门.进阶所需要阅读的资料和论文,并提供了相关链接以及简单的介绍,以及总结了相关的开源系统和业界大牛,以便其他的小伙伴可以更快的了解神经机器翻译这一领域. 随着知识的逐步积累,本文后续会持续更新.请关注. 2 入门…

分享一篇来自机器之心的文章.关于机器学习的起步,讲的还是很清楚的.原文链接在:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源.你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了.本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和…

原文地址: https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/72867368 作者:PJ-Javis 来源:CSDN ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1.实验环境 Centos7+Python2.7+Java8+Spark1.6+Hadoop2.7+Tensorflow0.…

https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/404582 Lecture 1:自然语言入门与次嵌入 1.1 Intro to NLP and Deep Learning 1.2 Simple Word Vector representations: word2vec, GloVe Lecture 2:词向量表示:语言模型,softmax分类器,单隐层神经网络 2.1 Advanced word vector representations: language…

企业 kaggle https://www.kaggle.com/learn/overview Google   介绍 https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ GFW内视频 微软 https://school.azure.cn/curriculums/28(暂不可用) https://aischool.microsoft.com/en-us/machine-learning/learning-paths https:…

本文的作者 Nishant Shukla 为加州大学洛杉矶分校的机器视觉研究者,从事研究机器人机器学习技术.Nishant Shukla 一直以来兼任 Microsoft.Facebook 和 Foursquare 的开发者,以及 SpaceX 的机器学习工程师.他还是<Haskell Data Analysis Cookbook>的作者. TensorFlow 入门级文章: 深度 | 机器学习敲门砖:任何人都能看懂的TensorFlow介绍 入门级解读:小白也能看懂的TensorFlow介绍…

第一章 Python基础——Python介绍&循环语句 1.1 编程语言介绍 1.2 Python介绍 1.3 Python安装 1.4 第一个Python程序 1.5 变量 1.6 程序交互 1.7 基本数据类型 1.8 格式化输出 1.9 基本数据类型 1.10 流程控制之 if...else 1.11 流程控制之循环 1.12 开发工具IDE 1.13 本章小结 第二章 Python基础—-Python数据类型 2.1 变量及身份运算补充 2.2 二进制 2.3 字符编码 2.4 基本数据…

这已经是我的第四篇博客学习卷积神经网络了.之前的文章分别是: 1,Keras深度学习之卷积神经网络(CNN),这是开始学习Keras,了解到CNN,其实不懂的还是有点多,当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象,知道什么是卷积神经网络,当然主要是学习Keras,顺便走一下CNN的过程. 2,深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识,这次是对CNN进行深入的学习,对其原理知识认真学习,明白了神经网络如何识别图像,知道了卷积如何运行,池化如何计算,常用的卷积神经网络都有哪些等等. 3,Tensor…

.caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { background-color: #fff !important; } .table-bordered th, .table-bordere…

转载:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源.你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了.本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和 suo.im/96wD3.本教程的作者为 KDnuggets 副主编兼…