1. 用模拟仿真的方法求解 clc clear tic n=0; N=100000; for ii=1:N b='MAXAM'; %字符串格式 a=randperm(5); % b=[b(a(1)),b(a(2))];%选择两个字符,组成新的字符串 c=randperm(2); if (b(1)==b(c(1))) %通过坐标来确定字符串是否一致 n=n+1; end end rate=n/N; time=toc 运行时间0.3秒,概率约等于0.6 注意,如果某一句忘了加分号,有数据一直输出的话…

第1章 MATLAB数据基础 虽然一直间或使用MATLAB,但从来没有系统的学习过,现在开始也不晚.先对几个重点或者平时忽略的要点做下笔记. %后的所有文字为注释,多条命令可以放在一行,但要用逗号或分号隔开,命令后的逗号表示显示结果,分号表示禁止显示结果. 符号…表示语句的余下部分将出现在下一行,但不能出现在变量名或运算符之间. M文件又称Script文件,具有全局性,文件中的所有变量在整个工作环境中有效. 命令: cumsum(x,dim),求累积和,matlab中cumsum函数通常用于计算…

Matlab常用函数 Matlab的内部常数  eps   浮点相对精度  pi  圆周率  exp  自然对数的底数e  i 或j  虚数单位  Inf或 inf  无穷大 Matlab概率密度函数  betapdf  β概率密度函数  binopdf 二项概率密度函数  chi2pdf  x2概率密度函数  exppdf  指数概率密度函数  fpdf    F概率密度函数  gampdf    γ概率密度函数  geopdf  几何概率密度函数  hygepdf    超几何概率密度函数…

PRM概率路线图全称 Probabilistic Roadmap,是一种路径规划算法,利用随机撒点的方式将空间抽样并将问题转为图搜索,利用A*或Dijkstra算法找到起始结束节点的最短路径. 可以想到撒点数越密,得到的路径越接近最优路径,不过运算时间也越长. 算法原理如下: 1. 首先确定地图与起始结束点位置,对地图随机撒点,将起始结束节点加入随机点中,并剔除撒到障碍物上的点. 2. 建立所有节点的邻接矩阵无向图,图的边为两两随机点的距离,如果两两随机点直线距离通过障碍物,则设置该边为无穷大.…

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/351/B 题意: 给你一个1到n的排列a[i]. Jeff和Furik轮流操作,Jeff先手. Jeff每次会交换a[i]>a[i+1]的两个数. Furik每次有1/2的概率交换a[i]<a[i+1]的两个数,有1/2的概率交换a[i]>a[i+1]的两个数. 当这个排列变成升序时,游戏停止. 问你操作数的期望. 题解: 假设原序列中有t个逆序对. 那么将这个序列变成升序,就是将这t个逆序对一…

N=10000; %需要随机数的个数 a=zeros(N,1); %存放随机数的数列 n=0; f1=@(t) 1./(1.2*pi*(1+5*(t-7.3).^2)); f2=@(t) 1./(1.05*pi*(1+6*(t-8.2).^2)); tt=linspace(0,24,1000); ff=f1(tt).*(tt<=7.5)+f2(tt).*(tt>7.5);%根据公式计算概率密度 s=trapz(tt,ff); %计算整个区间概率密度的积分 ff=ff/s; %归一化概率密度 w…

参考:http://zhidao.baidu.com/link?url=3XZm35XpFf_kbADwDHEERtgFMKqHftiS5SyTCWcBtlF7B7zeNgoNqIzXxpJsHtBIGdofik99hN3-e_Gs9aYKSTbvgCbZ0Gp49hiUtP_L5hK % 设定p值p=0.6;% 产生随机矩阵m=3;n=4;A=rand(m,n);% 生成伯努利矩阵A=A<p; % for exampleA = 0.9572 0.1419 0.7922 0.0357 0.485…

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta…

 试验报告 一.试验原理: 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境.灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换. 1.灰度线性变换 (1)线性变换函数 原图向灰度值为g,通过线性函数f(x)=kx+b转换为f(g)得到灰度的线性变换. (2)代码实现 Matlab中支持矩阵作为函数参数传入,定义一个线性转换函数,利用Matlab矩阵操作,用一行代码即可对整个二维图像矩阵中所有点的灰度进行线.…

更多内容请参考http://cn.mathworks.com/help/stats/index.html?s_cid=doc_ftr. Naive Bayes(朴素贝叶斯) Factor = NaiveBayes.fit(train_data, train_label); Scores = posterior(Factor, test_data); [Scores,Predict_label] = posterior(Factor, test_data); Predict_label = pre…