BFPRT算法: 1.介绍: BFPRT算法又叫中位数的中位数算法,主要用于在无序数组中寻找第K大或第K小的数,它的最坏时间复杂度为O(n),它是由Blum,Floyd,Pratt,Rivest,Tarjan提出,它的思想是修改快速选择算法(快排)的主元选取方法,提高在最坏情况下的时间复杂度. 2.具体方法: BFPRT算法主要由两部分组成:快排和基准选取函数.基准选取函数就是中位数的中位数算法的实现,具体来说--就是讲快排的基准选取策略进行了优化,改为每次尽可能的选择中位数作为基准. 所以说算…

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3…

http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1534 题目1534:数组中第K小的数字 时间限制:2 秒 内存限制:128 兆 特殊判题:否 提交:1120 解决:208 题目描述: 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C.譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6].现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 输入: 输入可能包含多个测试案例.对于每个测试案例,…

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1534 题目描述: 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C. 譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6]. 现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 输入: 输入可能包含多个测试案例. 对于每个测试案例,输入的第一行为三个整数m,n, k(1<=m,n<=100000, 1<= k <= n…

题目链接:点击打开链接 题目描述: 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C. 譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6]. 现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 输入: 输入可能包含多个测试案例. 对于每个测试案例,输入的第一行为三个整数m,n, k(1<=m,n<=100000, 1<= k <= n *m):n,m代表将要输入数组A和B的长度. 紧接着两行, 分别有…

题目描述: 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C.譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6].现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 思路 1. 多年前第一次搞这道题就没弄出来, 今天是大概记得做法, 不过 failed again, 总结起来, 仍然是没有意识到 int 的特殊性, 即 (int+int)/2 得到的仍然是 int 2. 涉及到二分查找, 用我以前总结的步骤来做,…

http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1534 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C.譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6].现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 对于每个测试案例,输入的第一行为三个整数m,n, k(1<=m,n<=100000, 1<= k <= n *m):n,m代表将要输入数组A和B的长度. 显然直接枚举K…

题目描述: 给定两个整型数组A和B.我们将A和B中的元素两两相加可以得到数组C. 譬如A为[1,2],B为[3,4].那么由A和B中的元素两两相加得到的数组C为[4,5,5,6]. 现在给你数组A和B,求由A和B两两相加得到的数组C中,第K小的数字. 输入: 输入可能包含多个测试案例. 对于每个测试案例,输入的第一行为三个整数m,n, k(1<=m,n<=100000, 1<= k <= n *m):n,m代表将要输入数组A和B的长度. 紧接着两行, 分别有m和n个数, 代表数组A…

题目链接:第k个数 题意:求n个数中第k小的数 题解: //由快速排序算法演变而来的快速选择算法 #include<iostream> using namespace std; const int N=1e5+10; int a[N]; //k是整个区间中的第k小的数. void quick(int l,int r,int k) {//快速选择算法保证每次递归时都递归到答案所在的区间. int i=l-1,j=r+1,x=a[l+r>>1]; if(l>=r)return a…

int find_kth(int k) { int ans = 0,cnt = 0; for (int i = 20;i >= 0;i--) //这里的20适当的取值,与MAX_VAL有关,一般取lg(MAX_VAL) { ans += (1 << i); if (ans >= maxn || cnt + c[ans] >= k) ans -= (1 << i); else cnt += c[ans]; } return ans + 1 } 首先树状数组c[i]里…