本地一份包含有中文的文本文件在上传到hive前,需要先转化为UTF-8格式,否则会出现乱码.(notepad++ 格式>>>转化UTF-8编码格式)   --------------------------------------------------------------------------------------------------不带分区-------------------------------------------------------------------…

转自: http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-years-part03 编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后. 近十年来,随着Hadoop生态系统…

版本号:cdh5.0.0+hadoop2.3.0+hive0.12 一.原始数据: 1. 本地数据 [root@node33 data]# ll total 12936 -rw-r--r--. 1 root root 13245467 May 1 17:08 hbase-data.csv [root@node33 data]# head -n 3 hbase-data.csv 1,1.52101,13.64,4.49,1.1,71.78,0.06,8.75,0,0,1 2,1.51761,13.…

1.构建在Hadoop之上的数据仓库(数据计算使用MR,数据存储使用HDFS) 2.Hive定义了一种类SQL查询语言----HQL 3.通常用于进行离线数据处理(非实时) 4.一个ETL工具 5.可认为是一个HQL到MapReduce的语言翻译器,将HQL转化成MP来执行 6.多维度数据分析 7.大部分互联网公司使用Hive进行日志分析 8.海量结构化数据离线分析,低成本进行数据分析(不直接编写MR)   HDFS   存储数据   YARN  资源管理   MapReduce  处理数据  …

一.准备环境 准备三台机器 角色 IP地址 用户名 密码 jenkins-master   172.25.254.130    admin   meiyoumima gitlab 172.25.254.131 tseter  meiyoumima jenkins-slave(Maven 172.25.254.134 N/A N/A 二.jenkins-master安装 2.1 安装Java [root@jenkins-master ~]# yum install java-1.8.0-openj…

一.数据仓库 数据仓库是一个面向主题的.集成的.随时间变化,但信息本身相对稳定的数据集合,相比于传统型数据库,它主要用于支持企业或组织的决策分析处理.主要有以下3个特点: 数据仓库是面向主题的: 数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织,大概意思就是说存的数据是一类数据 数据仓库是随时间变化的: 其中存的数据是有时序的,会保存很长一段时间的数据 数据仓库相对稳定: 数据仓库主要是用来进行数据的查询,很少进行修改和删除 数据仓库的结构 二.Hive简介 2.1 Hive简介 Hive最初是Fac…

简介 Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. 基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 Impala 优势 基于内存进行计算, 能够对 PB 级数据进行交互式实时查询.分析 无需转换为MR, 直接读取HDFS数据 C++ 编写, LLVM统一编译运行 兼容 HiveSQL 具有数据仓库的特性, 可对hive数据直接做数据分析 支持Data Local 支持列式存…

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 为什么需要使用视图 Kylin在使用的过程中使用hive作为cube的输入,但是有些情况下,hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求,例如有些列的值需要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候在创建hive表时为了图方便,hive中的所有列都被定义成了string,因此很多情况下在使用Kylin之前需要对hive上的数据格式进行适当的修剪,但是使用alter table的方式修改…

一.实践心得 主要参考这个连接,里面说得也挺详细的.http://www.aboutyun.com/thread-12549-1-1.html 总结如下: 1.若赋予用户某个表的权限,查用户在该表所属数据库的权限,是查询不出来的,要指定到那张表2.若要赋予用户db1数据库下的t1表权限,首先要在执行 use db1;3.编写钩子函数时,经过我自己的测试,这边是hive0.13版本,感觉非超级管理员的grant.revoke控制不了,而create role r_name是可以控制,证明该控制类是…

ETL实践--kettle只做源数据的抽取,其他数据转换转到hive上. 1.用hive代替kettle的数据关联的原因 (1).公司之前的数据ELT大量使用了kettle.用kettle导原始数据速度还是蛮快的,但是如果是大表关联类的操作,效率就很差. 一方面是由于hive是用数据库来做关联,数据库的性能跟不上:另外一个方面也是数据要从数据库抽取到kettle,处理完之后还要写回数据库,走了2此网络. (2).公司目前非实时的大数据查询主要是再kylin上,kylin的数据源就是hive,所以…