PCA的实质就是要根据样本向量之间的相关性排序,去掉相关性低的信息,也就是冗余的特征信息. 我们都知道噪声信号与待测量的信号之间实际上是没有相关性的,所以我我们利用这个原理就可以将与待测量无关的噪声信号PCA去噪 PCA的原理也就是它的简单的实现过程就是: 首先将样本数据构造成对应的数据矩阵,然后求取该数据矩阵的协方差矩阵,协方差矩阵实际上就是表示随机向量之间的相关性的矩阵,那么为什么协方差矩阵可以表示随机向量之间的相关性呢? 协方差矩阵是怎么求解的呢?我们都知道方差实际上表示的是数据偏离中心的…

原理: 主成分分析 - stanford 主成分分析法 - 智库 主成分分析(Principal Component Analysis)原理 主成分分析及R语言案例 - 文库 主成分分析法的原理应用及计算步骤 - 文库 主成分分析之R篇 [机器学习算法实现]主成分分析(PCA)--基于python+numpy scikit-learn中PCA的使用方法 Python 主成分分析PCA 机器学习实战-PCA主成分分析.降维(好) 关于主成分分析的五个问题 多变量统计方法,通过析取主成分显出最大的个…

如果你的职业定位是数据分析师/计算生物学家,那么不懂PCA.t-SNE的原理就说不过去了吧.跑通软件没什么了不起的,网上那么多教程,copy一下就会.关键是要懂其数学原理,理解算法的假设,适合解决什么样的问题.学习可以高效,但却没有捷径,你终将为自己的思维懒惰和行为懒惰买单. 2019年04月25日 不该先说covariacne matrix协方差矩阵的,此乃后话,先从直觉理解PCA.先看一个数据实例,明显的两个维度之间有一个相关性,大部分的方差可以被斜对角的维度解释,少数的noise则被虚线解…

主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一.在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用.一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结. 1. PCA的思想 PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据.具体的,假如我们的数据集是n维的,共有m个数据$(x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)})$.我们希望将这m个数据的维度从n维降到n'维…

TCP/IP协议工作原理简述 // */ // ]]>   TCP/IP协议工作原理简述 Table of Contents 1 概要 2 应用层 3 传输层 4 网络层 5 链路层 1 概要 协议是什么?协议是一组为完成特定需求或功能而定义的标准通讯格式.协议是服务于具体需求或功能的,它不能独立存在. 制定TCP/IP协议的目的是为了解决主机互联以及互联的主机上的应用通讯的问题.TCP/IP协议共有四层:应用层.传输层.网络层.链路层.应用层实际就是我们的应用程序,对于非具体应用而言这一层的协…

ButterKnife的原理简述 注解处理器Java5 中叫APT(Annotation Processing Tool),在Java6开始,规范化为 Pluggable Annotation Processing. 第一步(收集信息) 找到所有被注解的属性或者方法,将所有的信息收集到对应的“类数据集”中. 第二步(生成源文件) 根据每一个“类数据集”,生成对应的java源文件.由于这些文件并不是在运行时生成的,因此也无需动态编译,注解处理器运行完成之后,编译器会处理所有的编译流程. 第三步(动…

Excel阅读模式/聚光灯开发技术序列作品之三 高级自定义任务窗格开发原理简述——    隐鹤 1. 引言 Excel任务窗格是一个可以用来存放各种常用命令的侧边窗口(准确的说是一个可以停靠在类名为xlDesk窗口周围的Excel的子窗口).Excel插件开发中可以用它来存放一些常用的自定义界面的窗口,用于相关Excel的操作,还是十分方便的.原生长相如下图: 在office开发中,微软提供了原生的任务窗格接口,可以接收一个我们自定义的userform的实例,界面自定义也都很方便. 唯一不足的是…

Excel阅读模式/聚光灯开发技术之二 超级逐步录入提示功能开发原理简述———— 隐鹤  /  HelloWorld 1. 引言 自本人第一篇博文“Excel阅读模式/单元格行列指示/聚光灯开发技术要点再分享”阐述ExcelPower_Helper中的聚光灯/阅读模式功能后,网友们遍历测试Kutools,uuoffice,DnaTools,方方格子,易用宝等等各大知名插件的聚光灯,发现都没我最早发出的测试版好使,不少网友,私聊我要本人开发的插件ExcelPower_Helper.然而,久而未发,…

FileCloud 的原理简述&自己搭建文件云 copyright(c) by zcy 关于如何使用IIS创建asp服务,请读者自行研究 注:不要忘记添加入站规则 代码的存储: 根目录 filecloudEV.html 提前验证 filecloudEV.aspx 判断密码是否正确 filecloudMAIN.aspx 主界面 UpLoad.asp 上传界面 SaveFile.asp 保存文件 InputFilename.aspx 让用户输入文件名 AddPath.aspx 将当前文件加入文件清单…

主成分分析法(PCA)原理和步骤 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是一种多变量统计方法,它是最常用的降维方法之一,通过正交变换将一组可能存在相关性的变量数据,转换为一组线性不相关的变量,转换后的变量被称为主成分. 可以使用两种方法进行 PCA,分别是特征分解或奇异值分解(SVD). 准备工作 PCA 将 n 维输入数据缩减为 r 维,其中 r<n.简单地说,PCA 实质上是一个基变换,使得变换后的数据有最大的方差,也就是通过对坐标轴的旋转和坐标原点的…