yield个人理解及简明示例】的更多相关文章

1.写法有2种:yield return <expression>和yield breakyield用于在迭代中返回一个值,并将值带入下一次迭代中.yield break则意味着停止迭代.纯粹的文字描述,一千个人有一千个说法,还是用代码更容易说清楚.2.官方示例(略带修改): private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { string s = string.Empty; foreach (int i in List.Power…
yield的理解:yield命令是异步两个阶段的分界线需要先对迭代器和生成器进行理解: 迭代器:是一种支持next()操作的对象.它包含一组元素,当执行next()时,返回其中一个元素:当所有元素都被返回后,生成一个StopIteration异常: 生成器:迭代器的一种,是一种特殊的函数,通过使用yield操作将函数构造成迭代器普通的函数有一个入口,有一个返回值:当函数被调用时,从入口开始执行,结束时返回相应的返回值.生成器定义的函数,有多个入口和多个返回值:对生成器执行next()操作,进行生…
LLVM 核心类简明示例 : llvm::Value && llvm::Type && llvm::Constant llvm核心类位于 include/llvm/IR中,用以表示机器无关且表现力极强的LLVM IR. llvm::Value llvm::Value则是这其中的重中之重,它用来表示一个具有类型的值.它是类图如下: llvm::Argument,llvm::BasicBlock,llvm::Constant,llvm::Instruction这些很重要的类都是…
实现IEnumerable接口及理解yield关键字   [摘要]本文介绍实现IEnumerable接口及理解yield关键字,并讨论IEnumerable接口如何使得foreach语句可以使用. 本文讨论题目的内容.然后讨论IEnumerable接口如何使得foreach语句可以使用.之后会展示如果实现自定义的集合类,该集合类实现了IEnumerable接口.Yield关键字和遍历集合后面也讨论. 背景 一使用集合.就发现遍历集合就跟着来了.遍历集合最好的方式是实现迭代器模式-Understa…
yield关键字之前用得较少,但是在做项目开发的过程中也遇到了,当时有点迷惑,就顺便研究学习了一下,以下是个人理解,不到之处欢迎拍砖!废话就到这,上代码: class Program { static void Main(string[] args) { " }; foreach (var item in GetInts(strs)) { Console.WriteLine(item.GetType() + "----" + item); } Console.ReadKey(…
最近在学习Python的时候看到yield的相关语法,感觉很独特,相比其他如C/C++的语法比较有意思,于是在看完资料相关章节做一个总结. yield 是一个类似于 return的语法,但是对于return 而言,在其执行之后,意味着将数据返回给调用者,子程序结束,但是yield却不一样,它能够继续执行,直到下一个yield 转交执行权,之后又可以进入继续执行,周而复始,直到抛出异常. for in range()是一个简单有用的循环,之前的学习知道range()返回的是一个对象,有惰性求值的特…
迭代器 说到迭代器就得想说可迭代对象Iterable,实现了__iter__()方法的对象都是可迭代对象,例如很多容器,list ,set, tuples.使用iter方法可以把一个可迭代对象变成迭代器 迭代器是实现了__next__()方法的可迭代对象,也就是说迭代器必须实现__iter__()和__next__()方法,迭代器可以调用next()放不断的迭代,在给定的范围中返回数据,超出范围抛出异常. 几个有趣的例子: from itertools import count counter…
转载:https://www.zybuluo.com/MicroCai/note/50592 版权归 @MicroCai 所有 以下是正文: 浅复制就是指针拷贝:深复制就是内容拷贝. 集合的浅复制 (shallow copy) 集合的浅复制有非常多种方法.当你进行浅复制时,会向原始的集合发送retain消息,引用计数加1,同时指针被拷贝到新的集合. 现在让我们看一些浅复制的例子:   NSArray *shallowCopyArray = [someArray copyWithZone:nil]…
Python中的yield函数的作用就相当于一个挂起,是不被写入内存的,相当于一个挂起的状态,用的时候迭代,不用的时候就是一个挂起状态,挂起状态会以生成器的状态表现…
众所周知,python中的yield有这样的用法: def test(alist): for i in alist: yield i 这样,这个test函数就变成了一个生成器,当每次调用的时候,就会自动返回当前值.比如: a = [1,2,3,4,5] for i in test(a): print(i) 我们也可也手动遍历这个生成器: test(a).__next__() yield进阶 当某个函数包含了yield,就表示这个函数为一个生成器,在执行上会和普通的函数有很多不同.比如: def…