高并发解决方案--负载均衡(HTTP,DNS,反向代理服务器)(解决大流量,高并发) 一.总结 1.什么是负载均衡:当一台服务器的性能达到极限时,我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能.那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理. 2.负载均衡三种方式: HTTP重定向实现负载均衡(调度者将处理消息的服务器的ip地址封装在http响应信息的头部):当用户向服务器发起请求时,请求首先…

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结 从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡 然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台…

缓存雪崩 对于系统 A,假设每天高峰期每秒 5000 个请求,本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求,但是缓存机器意外发生了全盘宕机.缓存挂了,此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库,数据库必然扛不住,它会报一下警,然后就挂了.此时,如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障,DBA 很着急,重启数据库,但是数据库立马又被新的流量给打死了. 这就是缓存雪崩. 大约在 3 年前,国内比较知名的一个互联网公司,曾因为缓存事故,导致雪崩,后台系统全部崩溃,事故从当天下午持续到晚上凌晨 3~4…

1. NoSql 简介 2. Redis 简介 2.1 Redis 的起源 2.2 缓存过期 & 缓存淘汰 3. 缓存异常 1)缓存穿透 2)缓存击穿 3)缓存雪崩 4)总结 1. NoSQL 介绍 NoSQL(Not Only SQL)指的是非关系型的数据库.随着访问量的上升,传统的关系型数据库性能容易出现问题,于是 NoSQL 被设计出来,它的出现主要是为了解决传统数据库系统的规模问题. NoSQL 常用于超大规模数据的存储(例如 google 或 facebook 每天为他们的用户收集万亿…

Redis中几个“看似”高大上的概念,经常有人提到,某些好事者喜欢死扣概念,实战没多少,嘴巴里冒出来的全是高大上的名词,个人一向鄙视概念党,呵呵! 其实这几个概念:缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩,有一个共通的相似之处,就是高并发下,某些原因导致缓存层失去了保护,导致后端的持久化层(数据库)承担较大压力的情形.需要注意的是,这些问题发生的前提,需要有足够大的并发性,如果本身并发性不高,那些即便出现了这些个问题,也不会造成非常大的影响.甚至极端地讲,只要代码的健壮性足够,即便是缓存层全部宕机,也不会导…

穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键.   ②持久层查询不到就缓存空结果,有效时间为数分钟. 转:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/8908073.html 什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查…

由于项目需要使用SpringCache来做一点缓存,但自己之前没有使用过(其实是没有听过)SpringCache,于是,必须先学习之. 在网上找到一篇文章,比较好,就先学习了,地址是: https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 在此感谢原博主的无私奉献~~谢谢~~ 一口气看下来,其实也容易理解.不算难.同时,自己的个人习惯是把其中的代码Copy出来,Paste到Idea中调试并运行,同时,也把代码提交…

一.前言 在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于某些原因发生了主从切换,那么就会出现锁丢失的情况: 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁 Master宕机了,存储锁的key还没有来得及同步到Slave上 master故障,发生故障转移,slave节点升级为master节点 客户端2从新的Master获取到了对应同一个资源的锁 于是,客…

Java执行一个SQL查询未提交,遇到1205错误. java.lang.Exception: ### Error updating database.  Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 解决办法: 执行mysql命令: show full processlist; 然后找出查询语句的系统id:kill掉被锁住的线程id 查看事物表: select * fro…

一.使用Apache ab模拟并发压测 1.压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求,-c模拟100个并发,相当是100个人同时访问. 还可以这样写: $ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/ -t表示60秒,-c是100个并发,会在连续60秒内不停的发出请求. 使用ab工具模拟多线程并发请求,对发出负载的机器要求比较低,既不会占用很多cpu,也不会占用很多的内存,因此也是很多D…