E203是两级流水线结构,第一级是IFU进行取指操作,第二级包括译码.执行.交付和写回等功能.架构图如下: https://www.cnblogs.com/images/cnblogs_com/mikewolf2002/1519640/o_pipeline.jpg 译码模块就是把机器码翻译成对应的输出功能.E203支持RV32IMAC,它的译码器模块是纯的组合电路实现,相对比较简单.只要熟悉了RiscV的指令规范,很容易看懂. 译码模块的输入信号来自于IFU模块,包括以下信号: input [`…

下面的代码译码出指令的立即数,不同的指令有不同的立即数编码形式. //I类型指令的imm,[31:20],符号位扩展成32位. wire [31:0] rv32_i_imm = { {20{rv32_instr[31]}} , rv32_instr[31:20] }; //S类型指令的立即数 wire [31:0] rv32_s_imm = { {20{rv32_instr[31]}} , rv32_instr[31:25] , rv32_instr[11:7] }; //B类型指令的立即数 w…

常用的alu算术运算指令(包括ecall和 ebreak)在regular alu单元处理.regular alu单元为alu单元的一个子单元.regular单元的信息总线共21位,格式如下图所示,其中grp为000: 下面的代码产生regular alu单元的信息总线. // ALU Instructions wire rv32_addi = rv32_op_imm & rv32_func3_000; wire rv32_slti = rv32_op_imm & rv32_func3_0…

E203的IFU(instruction fetch unit)模块主要功能和接口如下: IFU的PC生成单元产生下一条指令的PC. 该PC传输到地址判断和ICB生成单元,就是根据PC值产生相应读指请求,可能的指令目的是ITCM或者外部存储,外部存储通过BIU访问. 该PC值也会传输到和EXU单元接口的PC寄存器中. 取回的指令会放置到和EXU接口的IR(Instruction register)寄存器中.EXU单元会根据指令和其对应的PC值进行后续的操作. 因为每个周期都要产生下一条指令的PC…

信道.信道编码及其作用 1.信道(channel) 信道和通信电路并不等同,用来表示向某一个方向传送信息的媒体.因此一条通信线路往往包含一条发送信道和一条接收信道. 从通信的双方信息交互方式看有三个基本方式:单工,半双工,全双工通信. 从信道上传送的信号分为 基带(baseband)和宽带(broadband)信号. 基带信号:就是将数字信号1或0直接用两种不同的电压来表示,然后送到线路上传输. 宽带信号:将基带信号进行调制后形成的频分复用模拟信号2.信道编码 信道编码的实质是在信息码中增加一定…

一.概述 串行CPU工作流程 串行CPU的时序流程如下图所示:取指.译码.执行.回写. 其中,取指.回写是与存储器打交道:而译码与执行则是CPU内部自个儿的操作. 我们究竟想要CPU干什么?     CPU的最终目的不是计算,不是把计算结果存储在通用寄存器中.CPU的最终目的应该是按照次序不断的修改存储设备的存储内容. 利用CPU来显示,来唱歌······只有CPU把计算的结果存放在存储设备中的时候(姑且把修改特殊功能寄存器的值也看做是修改存储器的内容),才能实现这些功能.正如假设霍金有个很好的…

看到标题中的"打字机"三个字,你是不是脑补了下面这幅图像.这是二战电影中常出现的道具,现在恐怕都见不到了. ●电影道具"打字机" 我要实现的当然不是这个样子,只是功能上与之相似.先让你们看看实现的效果,直接上图. ●这是串口发的字符串 ●显示屏显示的字符 之所以要写这个"打字机"工程,那是因为我在学习FPGA的道路上,它是我重要的一关.我一开始学FPGA,是从数字电路开始入门的,然后就是学习使用QuartusII,编写Verilog代码.我写的第…

设计方法:    分析真值表规律        两种描述方式: 方式1:用assign描述,用阻塞赋值= 方式2:用always@(*)描述,用非阻塞赋值<=      选择功能的三种描述方式: 方式1:三目运算符 ? :  ; 方式2:if...else if.....else(有优先级) 方式3:case....default...(并行) 例1.mux2二选一数据选择器 //方式1(先列出端口,后定义端口属性) module mux2( a, b, sel, out ); //端口属性定义…

原文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.10370.pdf 这是何恺明老师发表于CVPR2018的一篇优秀paper. 先简单回顾一下语义分割领域之前的工作 那么什么是语义分割? 语义分割其实就是对图片的每个像素都做分类.其中,较为重要的语义分割数据集有:VOC2012 以及 MSCOCO . 比较流行经典的几种方法 传统机器学习方法:如像素级的决策树分类,参考TextonForest以及Random Forest based classifiers.再有就是深度学习方法…

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:http://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/9289857.html (1)shift: module shift (d,sa,right,arith,sh); :] d; :] sa; input right,arith; :] sh; :] sh; always @* b…