__dict__和dir()的区别 dir() 一般用来查看模块的属性 __dict__从某方面上来说是dir()的子集 可以直接打印dir(),显示的是当前执行文件所有的属性 __dict__ __dict__是对象的属性,有些对象是没有__dict__这个属性的 (list,dict...) zx=[1,2,3,4] zx2={"sa":"sad"} print(dir(zx)) # print(zx2.__dict__) # print(zx.__dict__…

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: __dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集: 并不是所有对象都拥有__dict__属性.许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性. __di…

在python中__dict__与dir()都可以返回一个对象的属性,区别在于: __dict__是对象的一个属性,而dir()是一个built-in的方法: __dict__返回一个对象的属性名和值,即dict类型,而dir()返回一个属性名的list: __dict__不是每一个对象都有,而dir()对各种类型对象都起作用,如module, type, class, object: _dict__只返回对象的可写属性(writable attributes),而dir()返回各种相关(rel…

__dict__:要是对象的话返回的是一个对象自身的实例属性.不包括类的属性:要是类的__dict__则不包括父类的属性,只包含自身类属性[方法.类变量],不包括实例属性.正是这样.每个实例的实例属性才会互不影响. dir():返回的是对象的所有属性.包括父类的属性 python一切皆对象.类本身也有__dict__函数.跟dir()函数.那么类与实例的两个函数有没有区别呢? 答案是:有的 class A(): Tang = "tang" def __init__(self): sel…

//public class BaseAction extends ActionSupport{ public static HttpServletRequest getRequest(){ return ServletActionContext.getRequest(); } public static HttpServletResponse getResponse(){ return ServletActionContext.getResponse(); } public static Ht…

Java中的枚举类型有getClass()和getDeclaringClass()两个方法,在通常情况下这两个方法返回的类型一样,在某些场景下会有不同的表现 参照 http://stackoverflow.com/questions/5758660/java-enum-getdeclaringclass-vs-getclass…

关于__dict__和dir()的区别和作用请参考这篇文章:http://blog.csdn.net/lis_12/article/details/53521554 说下我当时遇到的问题: class Demo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def func(self): print('Hello {0}'.format(self.name)) >>> d1 = Demo('Pythoner…

Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案. __dict__与dir()的区别: dir()是一个函数,返回的是list: __dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集: ​ 并不是所有对象都拥有__dict__属性.许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性. __…

1.  dir()是一个函数,返回的是list.__dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值: 2.  dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,所以说__dict__是dir()的子集. 3.  b…

两者都是优秀的序列化框架: Avro创造之初是Hadoop之父Doug为了创造一种更加快捷的序列化方案(此时已经有了thrift),用于Hadoop的HDFS的文件序列化问题. Thrift一个成熟的序列化+RPC的解决方案:也是一种高效传输的方案,代价就是它采用的是静态的IDL的方式,根据定义的接口文件生成stub,放入到项目中:这意味着每次数据结构的变化都会导致项目的重新部署: 说到了序列化框架,就要提一下protocal buffer,google的序列化方案,在谷歌内部使用15年,一直到…