import requests, re #regex = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)"#这个正则表达式过滤掉了qq邮箱regex = r"([a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-pr-zA-PRZ0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+)"#基于隐私,使用了“XXXXXXXXXXXXXX”url = 'http://blog.sina.com.cn/s/XXXXXXXXXXXXXXXXX…

python笔记之提取网页中的超链接 对于提取网页中的超链接,先把网页内容读取出来,然后用beautifulsoup来解析是比较方便的.但是我发现一个问题,如果直接提取a标签的href,就会包含javascript:xxx和#xxx之类的,所以要对这些进行特殊处理. #!/usr/bin/env python #coding: utf-8 from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib2 import sys reload(sy…

1 数据类型 网页中的数据类型可分为结构化数据.半结构化数据.非结构化数据三种 1.1 结构化数据 常见的是MySQL,表现为二维形式的数据 1.2 半结构化数据 是结构化数据的一种形式,并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构,但包含相关标记,用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层.因此,它也被称为自描述的结构.常见的半结构数据有HTML,XML和JSON等,实际上是以树或者图的结构来存储的. <person> <name>A</name> &l…

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功…

        Extractor的工作是从下载的网页中将它包含的所有URL提取出来.这是个细致的工作,你需要考虑到所有可能的url的样式,比如网页中常常会包含相对路径的url,提取的时候需要将它转换成绝对路径.这里我们选择使用正则表达式来完成链接的提取.        html标签中的链接地址通常会出现在href属性或者src属性中,所以我们采用两个正则表达式来匹配网页中的所有链接地址.   网页链接提取器Extractor类: using System; using System.Colle…

试验环境: Python 3.7.0 Mysql 5.0 实验目的: 使用python将数据库中指定的列中的数值取出来,并循环遍历,用以当成参数传递给需要它的方法. 本次实验取的是para列的数据 实验代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : sqlTest.py # @Author: cjj # @Date : 2019/6/12 # @Desc : 提取数据库里面的指定列的值 import pandas as pd…

python使用‘os’和‘re’模块提取目录中特定类型的文件,这两个模都是安装python自带的,所以不需要安装. 思路: 使用os库lilstdir获取文件夹中的所有文件名,然后带上文件夹路径组合成为完整绝对路径,然后去判断该路径文件的类型,如果是文件,使用re库正则相关函数去筛选出特定后缀的文件:如果是文件夹,递归处理此文件夹. 注意: 下面代码提取的是‘xlsx’文件,如果需要提取其他类型的文件,替换re.complie('str')中的正则表达式即可. 源码: import os im…

#提取文件中的方法名称 # -*- coding:utf-8 -*- def Query_Method(filepath): file = open(filepath,'r',encoding= 'UTF-8').readlines() print ('\n\n') str = "" for i in file: if i.startswith('def') or i.startswith(' def'): str += i[8:-4] # print(str) str += &quo…

如果您要花时间浏览网页,您可能遇到的一项任务就是从HTML中删除可见的文本内容. 如果您使用的是Python,我们可以使用BeautifulSoup来完成此任务. 设置提取 首先,我们需要获取一些HTML.我将使用Troy Hunt最近关于"Collection#1"Data Breach的博客文章. 以下是您下载HTML的方法: import requests url = 'https: //www.troyhunt.com/the-773-million-record-collec…

被用来检索\替换那些符合某个模式(规则)的文本,对于文本过滤或规则匹配,最强大的就是正则表达式,是python爬虫里必不可少的神兵利器. 1 正则表达式re基本规则 [0-9] 任意一个数字,等价\d [a-z] 任意一个小写字母 [A-Z]任意一个大写字母 [^0-9] 匹配非数字,等价\D \w 等价[a-z0-9_],字母数字下划线 \W 等价对\w取非 . 任意字符 [] 匹配内部任意字符或子表达式 [^] 对字符集合取非 * 匹配前面的字符或者子表达式0次或多次 + 匹配前一个字符至少…