当前有许多分布式计算系统能够实时处理大数据,这篇文章是对Apache的三个框架进行比较,试图提供一个快速的高屋建瓴地异同性总结. Apache Storm 在Storm中,你设计的实时计算图称为toplogy,将其以集群方式运行,其主节点会在工作节点之间分发代码并执行,在一个topology中,数据是在spout之间传递,它发射数据流作为不可变的key-value匹配集合,这种key-value配对值称为tuple,bolt是用来转换这些流如count计数或filter过滤等,bolt它们自己也…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第8期互动问答分享] Q1:spark线上用什么版本好? 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本,Spark在1.0.0开始核心API已经稳定: 从功能的角度考虑使用最新版本的Spark 1.0.2也是非常好的,Spark 1.0.2在Spark 1.0.1的基础上做了非常多的改进: Spark 1.0.2改进参考 http://spark.apache.org/releases/spark-release-1-0-2.ht…

一.前言 1.从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图 2.技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示 3.计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统,使用Ubuntu系统 二.HBase简介 1.HBase是基于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的NoSQL数据库,采用k-v的存储方式,所以查询速度相对比较快. 2.下面画图比较HBase与传统的RDS(关系型数据库)数据库的区别 (1)RDS,经常用的比如MySQ…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第13期互动问答分享] Q1:tachyon+spark框架现在有很多大公司在使用吧? Yahoo!已经在长期大规模使用: 国内也有公司在使用: Q2:impala和spark sql如何选择呢? Impala已经被官方宣布“安乐死”,被官方温柔的放弃: Spark SQL是Spark的核心子框架,同时能够和图计算.机器学习框架无缝集成,强烈推荐使用! Q3:如果有程序采用流式不停往tachyon集群写数据,但tachyon内存…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第6期互动问答分享] Q1:spark streaming 可以不同数据流 join吗? Spark Streaming不同的数据流可以进行join操作:       Spark Streaming is an extension of the core Spark API that allows enables high-throughput, fault-tolerant stream processing of live…

"决胜云计算大数据时代" Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第15期互动问答分享] Q1:AppClient和worker.master之间的关系是什么? AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应       用程序的代表.要完毕程序的registerApplication等功能. 当程序完毕注冊后Master会通过Akka发送消息给client来启动Driver: 在Driver中管理Task和控制Wo…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第10期互动问答分享] Q1:Spark on Yarn的运行方式是什么? Spark on Yarn的运行方式有两种:Client和Cluster模 Client模式如下所示: Cluster模式如下所示: Q2:Yarn的框架内部是如何实现的? 公开课: 上海:9月26-28日,<决胜大数据时代:Hadoop.Yarn.Spark企业级最佳实践> 北京: 10月26-28日, <决胜大数据时代:Hadoop.Yarn…

“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第7期互动问答分享] Q1:Spark中的RDD到底是什么? RDD是Spark的核心抽象,可以把RDD看做“分布式函数编程语言”. RDD有以下核心特征: A list of partitions A function for computing each split A list of dependencies on other RDDs Optionally, a Partitioner for key-value RDD…

第1章 Spark概述 1.1 什么是Spark 1.2 Spark内置模块 Spark Core:实现了Spark的基本功能,包含任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互等模块.Spark Core中还包含了对弹性分布式数据集(Resilient Distributed DataSet,简称RDD)的API定义. Spark SQL:是Spark用来操作结构化数据的程序包.通过Spark SQL,我们可以使用 SQL或者Apache Hive版本的SQL方言(HQL)来查询数据.Spark…

一 .Spark概述 官网:http://spark.apache.org 1.        什么是spark Spark是一种快速.通用.可扩展的大数据分析引擎,2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成为Apache顶级项目.项目是用Scala进行编写. 目前,Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLib.SparkR等子…