一.安装Jenkins多项目构建插件(我已安装):Multijob 二.新建Multijob Project任务 三.配置…
此前介绍过几篇关于Jenkins配置相关的文章,今天再来说说参数化构建和构建前删除已有的报告.在实际测试过程中,是需要测试几套环境的,不使用参数化构建的话,构建脚本就比较麻烦了:自然,已生成的报告,不删除再构建,发送的报告也就比较冗余.接下来就来说下这两个简单的配置. 参数化构建 参数化,这个词,相信大家都很熟悉,就不啰嗦了.在jenkins配置中,常规配置下,勾选参数化构建过程按钮.添加对应的参数,有凭证参数.字符参数.密码参数等,此处选择Active Choices Reactive Par…
继完成构建项目配置http://www.cnblogs.com/yajing-zh/p/5111060.html后,则要执行构建. 回到jenkins主页之后,我们看到一个新建的项目显示出来: 点击进入项目,点击立即构建,之后可看到构建状态条, 点击改状态条,进入详情页面,点击Console Output,查看构建log: 此时看到git报错,这可能是我git没有配置好,假如是配置没错,应该显示: 注意:通过jenkins持续集成环境执行测试,你不会看到浏览器弹出来,进行自动操作,这个浏览器弹出…
前言 上篇文章写了关于定时构建,以及构建后发送邮件的内容,但是构建时运行的代码是我们手动添加到Jenkins工作空间的.这篇文章我们说一说自动从GitHub远程库拉取代码,执行构建,废话不多说,开始!(开始之前,我们需要安装GitHub插件:GitHub plugin 如何安装自行百度吧) 新建项目 仍然和上一篇文章一样,我们新建一个自由风格的项目(我这里就不新建了 我直接在原有的项目基础上配置) 获取GitHub地址 我们项目所在路径的地址 项目配置 General 输入项目描述, 勾选Git…
[root@MSJTVL-MJSP-A01 sm01]# vim /etc/rc.d/rc.local #!/bin/sh # # This script will be executed *after* all the other init scripts. # You can put your own initialization stuff in here if you don't # want to do the full Sys V style init stuff. touch /v…
Android打包喝咖啡系列(Windows版) 这篇博客主要讲述的内容: 1.windows上部署Jenkins https://jenkins.io 2.基于SVN或Git https://github.com/Codetroupe/JenKinsTestAPP 3.Android项目参数化自动构建 4.自动将APK上传至蒲公英 https://www.pgyer.com   5.自动发Email到指定邮箱提示构建结果 6.自动本地360插件加固apk包http://jiagu.360.cn…
C# asp.net中导出Excel表时总出现"只能在执行 Render() 的过程中调用 RegisterForEventValidation 后台添加以下方法:/// <summary> /// 此方法必重写,否则会出错 /// </summary> /// <param name="control"></param> public override void VerifyRenderingInServerForm(Cont…
1. OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序.比较时,OrderedDict要内容和顺序完全相同才会视为相等 import collections d = collections.OrderedDict() d[3] = 'A' d[2] = 'B' d[1] = 'C' for k, v in d.items(): print k, v 2.读取json串时如何保持原有顺序 import json from collections im…
前文链接:上次由于一个很常见的printf-bug(下文有提及)引发了我对栈的思考,并写下了一点总结.这次就尝试对不同的C环境进行实践,检测其传递参数的一些性质. 这是今天写的检查C环境的一段程序.能够判断环境的大小端.栈帧增长方向.传递参数时的压栈顺序.以及参数的求值顺序. 代码如下: #include <stdio.h> #include <assert.h> #include <inttypes.h> typedef const char *string_lite…
PythonPandas:使用groupby()和agg()时是否保留了顺序? 看到这个增强问题 简短的答案是肯定的,groupby会保留传入的顺序.你可以用你的例子来证明这一点: df = pd.DataFrame({'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3', 'group3'], 'B': [10, 12, 10, 25, 10, 12], 'C': [100, 102, 100, 250, 100, 102]}) >>&…