FreeCodeCamp的JavaScript基本算法挑战 https://www.freecodecamp.com 2016-07-03 JavaScript还不是非常熟悉,用已经会的知识来解这些题,估计有些算法会非常笨. 1.反转字符串 str.split("").reverse().join(""); 2.阶乘(阶乘0的结果需为1) function factorialize(num) { var n=1; for(var i=num;i>0;i--){…
RX学习笔记:JavaScript数组操作 2016-07-03 增删元素 unshift() 在数组开关添加元素 array.unshift("value"); array.unshift(123); array.unshift("value1","value2"); push() 在数组末尾添加元素 array.push("value"); array.push(123); array.push("value1&…
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报  分类: 机器视觉(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记…
机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————06.k-均值聚类算法(kMeans)学习笔记 关键字:k-均值.kMeans.聚类.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.com:pbh…
再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 目录 再探快速傅里叶变换(FFT)学习笔记(其三)(循环卷积的Bluestein算法+分治FFT+FFT的优化+任意模数NTT) 写在前面 一些约定 循环卷积 DFT卷积的本质 Bluestein's Algorithm 例题 分治FFT 例题 FFT的弱常数优化 复杂算式中减少FFT次数 例题 利用循环卷积 小范围暴力 例题 快速幂乘法次数的优化 FFT的强常数优化 DF…
HMM的学习笔记 HMM是关于时序的概率模型.描写叙述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观測的状态随机序列,再由各个状态生成不可观測的状态随机序列,再由各个状态生成一个观測而产生观測的随机过程. HMM由两个状态和三个集合构成.他们各自是观測状态序列.隐藏状态序列.转移概率,初始概率和混淆矩阵(观察值概率矩阵). HMM的三个如果: .有限历史性如果,p(si|si-1,si-2,...,s1) = p(si|si-1) .齐次性如果,(状态与详细时间无关).P(si+1|si)=p(sj+1,…
一:垃圾回收机制的原因 java中,当没有对象引用指向原先分配给某个对象的内存时候,该内存就成为了垃圾.JVM的一个系统级线程会自动释放该内存块.垃圾回收意味着程序不再需要的对象是"无用信息",这些信息将被丢弃.当一个对象不再被引用的时候,内存回收它占领的空间,以便空间被后来的新对象使用.事实上,除了释放没用的对象,垃圾回收也可以清除内存记录碎片.由于创建对象和垃圾回收器释放丢弃对象所占的内存空间,内存会出现碎片.碎片是分配给对象的内存块之间的空闲内存洞.碎片整理将所占用的堆内存移到堆…
FreeCodeCamp https://www.freecodecamp.com 2016-07-03 前几日在Github浏览时,偶然看到一个叫FreeCodeCamp的开源项目,进去该网站之后感觉网页有点土的土绿色,有点像个人搭建的不靠谱.但是其竟然还有一个附加的公益项目,就是帮非赢利免费编程,看了一下好像还真有点样子.于是怀着试试看的想法开始了里面的免费编程教程. 然后便开始有点着迷了.教程采用的是幻灯片式介绍.少量重要视频.大部分为任务式在线编码的方式,和CodeSchool或慕课网类…
转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法,是BIRCH层次聚类算法的改进版本.可以应用于混合属性数据集的聚类,同时加入了自动确定最佳簇数量的机制,使得方法更加实用.本文在学习文献[1]和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上,融入了自己的理解,更详尽地叙述两步聚类算法的流程和细节.…
学习了DOM的知识,今天开始做些练习,想到了一个网页滑动门的特效,见下图: 1.通过建立索引实现 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>js简单滑动门</title> <style type="text/css"> *{ padding:0; margin:0; font-size:14px;} li{…