754. 到达终点数字 在一根无限长的数轴上,你站在0的位置.终点在target的位置. 每次你可以选择向左或向右移动.第 n 次移动(从 1 开始),可以走 n 步. 返回到达终点需要的最小移动次数. 示例 1: 输入: target = 3 输出: 2 解释: 第一次移动,从 0 到 1 . 第二次移动,从 1 到 3 . 示例 2: 输入: target = 2 输出: 3 解释: 第一次移动,从 0 到 1 . 第二次移动,从 1 到 -1 . 第三次移动,从 -1 到 2 . 注意:…

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780. 到达终点 从点 (x, y) 可以转换到 (x, x+y) 或者 (x+y, y). 给定一个起点 (sx, sy) 和一个终点 (tx, ty),如果通过一系列的转换可以从起点到达终点,则返回 True ,否则返回 False. 示例: 输入: sx = 1, sy = 1, tx = 3, ty = 5 输出: True 解释: 可以通过以下一系列转换从起点转换到终点: (1, 1) -> (1, 2) (1, 2) -> (3, 2) (3, 2) -> (3, 5) 输…

题目 在一根无限长的数轴上,你站在0的位置.终点在target的位置. 每次你可以选择向左或向右移动.第 n 次移动(从 1 开始),可以走 n 步. 返回到达终点需要的最小移动次数. 示例 1: 输入: target = 3 输出: 2 解释: 第一次移动,从 0 到 1 . 第二次移动,从 1 到 3 . 示例 2: 输入: target = 2 输出: 3 解释: 第一次移动,从 0 到 1 . 第二次移动,从 1 到 -1 . 第三次移动,从 -1 到 2 . 解析 class Solu…

You are standing at position 0 on an infinite number line. There is a goal at position target. On each move, you can either go left or right. During the n-th move (starting from 1), you take n steps. Return the minimum number of steps required to rea…

816. 模糊坐标 我们有一些二维坐标,如 "(1, 3)" 或 "(2, 0.5)",然后我们移除所有逗号,小数点和空格,得到一个字符串S.返回所有可能的原始字符串到一个列表中. 原始的坐标表示法不会存在多余的零,所以不会出现类似于"00", "0.0", "0.00", "1.0", "001", "00.01"或一些其他更小的数来表示坐标.此…

728. 自除数 自除数 是指可以被它包含的每一位数除尽的数. 例如,128 是一个自除数,因为 128 % 1 == 0,128 % 2 == 0,128 % 8 == 0. 还有,自除数不允许包含 0 . 给定上边界和下边界数字,输出一个列表,列表的元素是边界(含边界)内所有的自除数. 示例 1: 输入: 上边界left = 1, 下边界right = 22 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 22] 注意: 每个输入参数的边界满足 1 <…

670. 最大交换 给定一个非负整数,你至多可以交换一次数字中的任意两位.返回你能得到的最大值. 示例 1 : 输入: 2736 输出: 7236 解释: 交换数字2和数字7. 示例 2 : 输入: 9973 输出: 9973 解释: 不需要交换. 注意: 给定数字的范围是 [0, 108] class Solution { public int maximumSwap(int num) { if(num<10) return num; int[] nums = new int[9]; int…

836. 矩形重叠 矩形以列表 [x1, y1, x2, y2] 的形式表示,其中 (x1, y1) 为左下角的坐标,(x2, y2) 是右上角的坐标. 如果相交的面积为正,则称两矩形重叠.需要明确的是,只在角或边接触的两个矩形不构成重叠. 给出两个矩形,判断它们是否重叠并返回结果. 示例 1: 输入:rec1 = [0,0,2,2], rec2 = [1,1,3,3] 输出:true 示例 2: 输入:rec1 = [0,0,1,1], rec2 = [1,0,2,1] 输出:false 提示…

835. 图像重叠 给出两个图像 A 和 B ,A 和 B 为大小相同的二维正方形矩阵.(并且为二进制矩阵,只包含0和1). 我们转换其中一个图像,向左,右,上,或下滑动任何数量的单位,并把它放在另一个图像的上面.之后,该转换的重叠是指两个图像都具有 1 的位置的数目. (请注意,转换不包括向任何方向旋转.) 最大可能的重叠是什么? 示例 1: 输入:A = [[1,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] B = [[0,0,0], [0,1,1], [0,0,1]] 输出:3 解释:…