#include <string.h> #include<cstdio> #include<stdio.h> #include <iostream> #include<string> using namespace std; int check(char s,string ch) { ; k<ch.size(); k++) if (!(s-ch[k])) { ]- ':')) ;//有这个命令 且带参数 else ;//有这个命令 不带参数…

DATA_DIR=/home/liupan/.navinsight/data/dataset_rec SHELL_DIR=/home/liupan/workspace/nvi_postprocessing/install/shells for i in $(ls -a $DATA_DIR) do status=$(cat $DATA_DIR/$i/info.yaml | grep "status" | awk '{print $2}') if [ $status = "pro…

记录一个javascript字符串处理的问题 这一天下班,技术QQ群里的大神提出了一个问题,带着问题去思考. ? '---9890.999008-555555-55555555----' 对于这样的字符串,如何把其中的字符 '-' (除了第一个以外的) 都删掉 其实要实现很简单,只不过是要权衡利弊罢了. 实践中学习 可以通过MDN Web Docs 了解javascript中的RegExp. 自己写了一个方法去完成: console.log('---9890.999008-555555-5555…

·关于UML(git) 究竟是命运在茫茫语言之中遇到了你,还是我的魅力让你向我奔涌而来.好吧都不是,我俩就像古代包办婚姻,被专业牢牢的绑在一起了,既然都是一条绳上的蚂蚱.我我们应该能体谅彼此的不容易,不能说恩爱得如胶似漆,但是相敬如宾是没问题的.毕竟神神秘秘的git,关于你明天才是第一堂课.奇奇怪怪的代码,像极了女神对屌丝说去洗澡那不知所措,无处理解.但接下来的日子里面,被命运绑在一起的一人一语言将过上婚后恋爱生活,尽请期待. ·关于PHP(websever) 一个放荡不羁的灵魂,有的人表面看着…

记录一个bootstrap的错误,这个错误因为我删除了一个class就导致了页面上显示的错误,这是一个惨痛的教训,特此记录,提醒自己在做前端的修改时,一定要慎之又慎.如果真的要做改动,改完之后也要测一下 这个class是:btn-group 页面上的效果是这样的:点击Edit Columns会出现下面的下拉框列表,再点击一下Edit Columns之后,下拉框列表会消失 这种效果的实现是通过bootstrap来实现的,所用到的代码是这样的一段代码: <div id="editManageC…

导入     flutter_swiper: ^1.1.6 引入     import 'package:flutter_screenutil/flutter_screenutil.dart'; 已下是一个完整的swiper的代码 Container( height: , child: Swiper( itemCount: imagePaths.length, itemHeight: , itemWidth: , autoplay: true, // 自动播放 layout: SwiperLay…

今天看群里有人用AI技术写了个五子棋,正好用的socket.io,本身我自己很久没看nodejs了,再加上Tcp/IP的知识一直很弱,我就去官网看了下net.socket 发现之前以为懂的一个官方例子今天再看又不懂了.所以我决定写下笔记,分析流程,别下次又搞半天..... 代码是这样的,可以自行去官网的http模块去看: const http = require('http'); const net = require('net'); const url = require('url'); //…

首先定义:待优化参数:  ,目标函数: ,初始学习率 . 而后,开始进行迭代优化.在每个epoch  : 计算目标函数关于当前参数的梯度:  根据历史梯度计算一阶动量和二阶动量:, 计算当前时刻的下降梯度:  根据下降梯度进行更新:  掌握了这个框架,你可以轻轻松松设计自己的优化算法. 一阶动量.二阶动量概念的引入,一个框架纳入所有优化算法,更清晰 一个框架看懂优化算法之异同 SGD/AdaGrad/Adam Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框架看懂优化算法 机器学习…

Adam那么棒,为什么还对SGD念念不忘 (1) —— 一个框架看懂优化算法 机器学习界有一群炼丹师,他们每天的日常是: 拿来药材(数据),架起八卦炉(模型),点着六味真火(优化算法),就摇着蒲扇等着丹药出炉了. 不过,当过厨子的都知道,同样的食材,同样的菜谱,但火候不一样了,这出来的口味可是千差万别.火小了夹生,火大了易糊,火不匀则半生半糊. 机器学习也是一样,模型优化算法的选择直接关系到最终模型的性能.有时候效果不好,未必是特征的问题或者模型设计的问题,很可能就是优化算法的问题. 说到优化算…

很多人问我怎么学前端?我的回答是:读书吧!相对于在网上学习,在项目中学习和跟着有经验的同事学习,书中有着相对完整的知识体系,每读一本好书都会带来一次全面的提高.而如果深一脚浅一脚的学习,写出代码的质量会参差不齐.初学者的首要任务是成为靠谱的熟练开发者,能够稳定的输出有一定质量的代码,这样才能让人放心的把任务交给你.从这个角度来看,跟着w3school类成体系的网络教程学习也是不错的选择,只不过我没有亲自实践过. 当然,对于小白或者根本看不懂书的开发者来说,我认为可以报个培训班,毕竟有着完善的体系…