#多维数组list = [[87,57,98],[34,87,90]]print(list[1][0]) l = [[87,57,98],[34,87,[90,99,67]]]print(l[1][2][1]) #字典 key-valueflightplan = {'flight':'2019-10-26','dep':'重庆','arr':'杭州','flightno':'CA1889'}print(flightplan['flightno'])print(flightplan['flight…

study from : https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/9613847.html python 二维数组键盘输入 1 m = int(input())2 grid = [[] for i in range(m)]3 for i in range(m):4     line = input().split(' ')5     for j in range(len(line)):6         grid[i].append(int…

周末用python要写个算法用到来二维数组, 一时间还不知道python怎么构造多维数组出来.看到一段不错的代码, 记录一下. Python使用list嵌套实现多维数组, PHP可以使用array嵌套实现多维数组. 如果经常使用数组, 可以使用python的numpy包. 下面是个简单的例子: import sys def create1D(length, value=None): """ Create and return a 1D array containing len…

python中list切片的使用非常简洁.但是list不支持二维数组.仔细研究了一下发现,因为list不是像nampy数组那么规范.list非常灵活.所以没办法进行切片操作. 后来想了两个办法来解决: 1 傻傻的使用 for循环 newjuhedata = []for item in juhedata:newjuhedata.append(item[1]) 这种方式简单易行,好理解,对后面程序的维护也很方便 2 使用lambda表达式 newjuhedata =list(map(lambda x…

习惯了java的Matrix = [][]不知道python怎么创二维数组. 先看 python中的二维数组操作 对最后提出的二维数组创建方式存在疑问 Matrix = [([0] * 3) for i in range(4)] 为什么可以用[0]*3?不会浅拷贝吗? 看了其他博客的二维数组创建方式为: Matrix = [[0 or j in range(3)] for i in range(4)] 当然,也发现了另一种方法: Matrix = [[]] 回到原博客,发现下面评论有与我相似的疑…

''' for循环: for i in range(x,y,dir): pass 首先这个区间是左闭右开 其次dir在省略的情况下默认为1,就是每次加一,也可以指定 python的数组: python中是没有数组的,但是可以用list来代替数组 一维数组: 方法一: arr=[0 for x in range(0,n)] 方法二: arr=[0]*10 方法一和方法二是等效的 二维数组: 方法一: arr=[[0 for x in range(0,n)] for y in range(0,m)]…

话不多说,代码伺候 m = [[]*]*3 #创建一个3行5列的二维数组 m[][]= print(m) 输出结果为: 分析: m = [[0]*5]*3只是指向三个空列表的引用. 创建一个二维数组的正确方法是: m = [[0]*5 for i in range(3)]    #创建一个3行5列的二维数组…

[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用, 修改任何一个元素都会改变整个列表 所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝 >>> lists = [[] for i in range(3)]…

1. array如果维度多了,就变成ndarray. 2. list切片类似C数组,多维度分别用”[]“索引,单维度切片用”:“,如: >>> a [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] >>> a[1][1:3] [5, 6] 但是这样做第二个维度索引不起作用: >>> a[1:3][0:2] [[4, 5, 6], [7, 8, 9]] 把list当作ndarray去slice也是不对的: >>> a[…

一.二维列表 a = [[col for col in range(4)] for row in range(4)] [[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]]…

和c c++不一样 过程如下: #-*- coding:utf-8 -*- t = [[ 0 for i in range(5)]for j in range(5)] for i in range(5): for j in range(5): t[i][j] = i for raw in t: print raw 注意第三行,如果没有那个0是会提示错误的SyntaxError: invalid syntax…

import numpy as np world=np.zero([5,5]) for i in range(0,world.shape[0]) for j in range(0,world.shape[1]) print (world[i][j])…

myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] myList = [([0] * 3) for i in range(4)] 避免浅拷贝...…

m = int(input()) grid = [[] for i in range(m)] for i in range(m): line = input().split(' ') for j in range(len(line)): grid[i].append(int(line[j]))…

>>> a=[[0]*3 for i in range(3)]>>> a[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]>>> a[1][1]=121>>> a[[0, 0, 0], [0, 121, 0], [0, 0, 0]]>>> a[0][0]=11>>> a[[11, 0, 0], [0, 121, 0], [0, 0, 0]]>>>…

x = numpy.array([[,,],[,,],[,,]]) print x print x.shape 输出 [[ ] [ ] [ ]] (3L, 3L) [Finished .2s]…

三种方法 比如 a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 列表推导式 [i for j in a for i in j] 库函数 from itertools import chain list(chain.from_iterable(a)) sum小技巧 sum(a, [])…

1.递归 在函数内部,可以调其他函数,如果一个函数在内部调用它本身,这个函数就是递归函数.递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于裂解 递归算法解决问题的特点: 1)递归是在过程或函数里调用自身 2)在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口 3)递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低,所以一般不提倡用递归算法设计程序 4)在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点.局部量等开辟了栈来存储.递归次数过多容易造成栈溢出等.所以一般不提倡…

在进行数据处理的工作中,有时只是通过一维的list和有一个Key,一个value组成的字典,仍无法满足使用,比如,有三列.或四列,个数由不太多. 举一个现实应用场景:学号.姓名.手机号,可以再加元素 这里我想到的一个办法是采用二维数组来处理. 软件环境: 1.OS:Win10 64位 2.Python 3.7 参考代码,不多解释,下面代码可执行. #! -*- coding utf-8 -*- #! @Time :2019/3/10 #! Author :Frank Zhang #! @File…

Numpy 是Python中科学计算的核心库.它提供一个高性能多维数据对象,以及操作这个对象的工具.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成C.C++.Fortran等语言编写的代码的工具. 首先要导入numpy库:import numpy as np NumPy函数和属性: 类…

一. for循环实例 1.循环字符串 Python Shell: for i in "hello": print(i) h e l l o 2.循环数组Python Shell: n = ['] for i in n: print(i) 1 2 3 3.一定次数的循环range() Python Shell: for i in range(2,11,2): print(i) 2 4 6 8 10 range(start,end,step),start为起始数(包含),end为截至(不包…

在python中,实现多维数组或矩阵,有两种常用方法: 内置列表方法和numpy 科学计算包方法. 下面以创建10*10矩阵或多维数组为例,并初始化为0,程序如下: # Method 1: list arr1 = [[0]*10 for i in range(10)] arr1[0][0] = 1 print "Method 1:\n", arr1 arr2 = [[0 for i in range(10)] for i in range(10)] arr2[0][0] = 1 pri…

python列表推导式 list=[[0 for i in xrange(3)] for j in xrange(4)] 二维数组 g=lambda x,y:x*y; print g(2,9);…

1.字符串 # 字符串数字之间转换 # x = int("6") # print type(x) #<type 'str'> # y = str(6) # print type(y) #<type 'int'> 注:在python中,字符串和数值型是可以直接通过调用函数转换. # 字符串长度方法 # foo = 'abc' # print len(foo) # print range(len(foo)) #以List集合的方式来显示内容 # range() 一组…

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: ? 1 2 3 4 5 6 #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 l…

0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 3.1 直接创建法 3.2 列表生成式法 3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问题?…

#导入科学计算库 #起别名避免重名 import numpy as np #小技巧:从外往内看==从左往右看 从内往外看==从右往左看 #打印版本号 print(np.version.version) #1.16.2 #声明一个numpy数组,一层list nlist = np.array([1,2,3]) print(nlist) #[1 2 3] #ndim方法用来查看数组的属性--维度 print(nlist.ndim) #1 #使用shape属性来打印多维数组的形状,返回一个tuple,…

在使用gRPC作为远程调用框架时,如何使用python来表示多维数组呢?gRPC中定义proto文件时,有一个参数是repeated,用来表示重复的数据类型,使用这个参数可以表示list类型.如下,我想表示一个三维数组,这个数组表示的是一个三通道RGB彩色图像,proto文件如下所示,proto文件中GrayFeature表示的是一个通道的灰度图像. syntax = "proto3"; service DataListServer { rpc TransDataList(stream…

2. 创建一般的多维数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3], dtype=int)  # 创建1*3维数组   array([1,2,3]) type(a)  # numpy.ndarray类型 a.shape  # 维数信息(3L,) a.dtype.name   # 'int32' a.size   # 元素个数:3 a.itemsize  #每个元素所占用的字节数目:4     b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]],dtyp…

题目:在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路: 首先选取数组中右上角的数字.如果该数字等于要查找的数字,查找过程结束:如果该数字大于要查找的数组,剔除这个数字所在的列:如果该数字小于要查找的数字,剔除这个数字所在的行.也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角,则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列,这样每一步都可以缩小查找的范围,直…