轻装上阵Flink--在IDEA上开发基于Flink的实时数据流程序

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轻装上阵Flink--在IDEA上开发基于Flink的实时数据流程序

前言本文介绍如何在IDEA上快速开发基于Flink框架的DataStream程序.先直接上手! 环境清单案例是在win7运行.安装VirtualBox,在VirtualBox上安装Centos操作系统.所有资源都在百度云上,有需要请直接下载.安装教程基本都是傻瓜式,文章不做讲述,有需要直接网上搜索. 资源版本 VirtualBox 5.2.16 Centos 6.5 Maven 3.6.3 JDK 8u241 IDEA 2019.3.2 Flink 1.10.0 链接:https://pa…

windows下使用pycharm开发基于ansible api的python程序

Window下python安装ansible,基于ansible api开发python程序在windows下使用pycharm开发基于ansible api的python程序时,发现ansible的包无法import.本机安装的是3.7.0的python,cmd下使用pip安装ansible一直安装失败.pycharm中使用File | Settings | Project: runTasks | Project Interpreter也无法导入ansible的包.后来终于找到解决方法. 下…

用Visual C＃开发基于OpenCV的Windows应用程序

http://blog.163.com/wangxh_jy/blog/static/28233883201001581640283/ 关于详细的配置及程序运行截图,请下载:http://download.csdn.net/source/1127474名为<用Visual C#开发基于OpenCV的Windows应用程序>的文章. 由于百度允许的字数太少了,所以就不贴全部程序了.有需要源程序的话,请下载:http://download.csdn.net/source/1127477 下面是主要的…

在Windows下使用Dev-C++开发基于pthread.h的多线程程序【转】

在Windows下使用Dev-C++开发基于pthread.h的多线程程序[转] 在Windows下使用Dev-C++开发基于pthread.h的多线程程序文章分类:C++编程一直都是使用Dev-Cpp5编写C/C++程序,感觉小巧方便. 不过,在学习C++的多线程编程的时候,发现添加“#include <phread.h>”时,编译器会提示找不到pthread.h文件. 搜索了一下,发现原来Dev-Cpp虽然内置的是MinGW编译器,但是没有包含pthread…

55、Spark Streaming:updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序

一.updateStateByKey 1.概述 SparkStreaming 7*24 小时不间断的运行,有时需要管理一些状态,比如wordCount,每个batch的数据不是独立的而是需要累加的,这时就需要sparkStreaming来维护一些状态, 目前有两种方案updateStateByKey&mapWithState,mapWithState是spark1.6新加入的保存状态的方案,官方声称相比updateStateByKey有10倍性能提升. updateStateByKey底层是将p…

输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序

输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序一.Java方式二.Scala方式基于HDFS文件的实时计算,其实就是,监控一个HDFS目录,只要其中有新文件出现,就实时处理,相当于处理实时的文件流. streamingContext.fileStream<KeyClass,ValueClass,InputFormatClass>(dataDirectory) streamingContext.fileStream[KeyClass,ValueClass,Inp…

Flink 的Window 操作（基于flink 1.3描述）

Window是无限数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作.本文主要聚焦于在Flink中如何进行窗口操作,以及程序员如何从window提供的功能中获得最大的收益. 窗口化的Flink程序的一般结构如下,第一个代码段中是分组的流,而第二段是非分组的流.正如我们所见,唯一的区别是分组的stream调用keyBy(…)和window(…),而非分组的stream中window()换成了windowAll(…),这些也将贯穿…