日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new tables in AdventureWorks: dbo.bigProduct dbo.bigTransacti…

Hadoop MapReduce Next Generation - Setting up a Single Node Cluster. Purpose This document describes how to set up and configure a single-node Hadoop installation so that you can quickly perform simple operations using Hadoop MapReduce and the Hadoop…

How the production environment at Google fits together for networking, monitoring and finishing with a sample service architecture at Google. I am a Site Reliability Engineer at Google, annotating the SRE book in a series of posts. The opinions state…

A brief tour of some of the important components of a Google Datacenter.   A photo of the interior of a real Google Datacenter in North Carolina. Seen here are rows of racks containing machines. I am a Site Reliability Engineer at Google, annotating…

Hadoop基础-MapReduce的排序 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MapReduce的排序分类 1>.部分排序 部分排序是对单个分区进行排序,举个简单的例子,第一个分区中的数据为1,3,5:而第二个分区为2,4,这两个分区的值看起来是没有连续性的,但是每个分区中的数据又是排序的!下面是我画的一个草图: 2>.全排序 全排序是对所有分区中的数据均排序,比如第一个分区的值为1,2,3,而第二个分区为4,5 很显然2个分区是经过排序的,可以明显的看清楚…

  Software Scalability with MapReduce Craig Henderson First published online April 2010 The architecture of a software system is the structure and design of the components that work together in unison to perform the goal of the system as a whole. On…

一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架: Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上. 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1)MapReduce 易于编程.它简单的实现一些接口,就可以完成一个分布式程序,这个分布式程序可以分布到大量廉价的 PC 机器运行.也就是说你写…

1. 先进先出(FIFO)调度器 先进先出调度器是Hadoop的默认调度器.就像这个名字所隐含的那样,这种调度器就是用简单按照“先到先得”的算法来调度任务的.例如,作业A和作业B被先后提交.那么在执行作业B的任务前,作业A中的所有map任务都应该已经执行完成. 配置:调度器类型的配置是在mapred-site.xml文件中,将mapred.jobtracker.taskscheduler参数设置为我们想要使用的调度器的类名,FIFO调度器的类名是org.apache.hadoop.mapred.…

1. InputFormat接口 InputFormat接口包含了两个抽象方法:getSplits()和creatRecordReader().InputFormat决定了Hadoop如何对文件进行分片和接收, 它能够从一个 job 中得到一个 split 集合(InputSplit[]),然后再为这个 split 集合配上一个合适的 RecordReader(getRecordReader)来读取每个split中的数据.InputFormat接口的实现细节如下. public abstract…

如果将 Hadoop 比做一头大象,那么 MapReduce 就是那头大象的电脑.MapReduce 是 Hadoop 核心编程模型.在 Hadoop 中,数据处理核心就是 MapReduce 程序设计模型 1. MapReduce 编程模型 Map 和 Reduce 的概念是从函数式变成语言中借来的,整个 MapReduce 计算过程分 为 Map 阶段和 Reduce 阶段,也称为映射和缩减阶段,这两个独立的阶段实际上是两个独 立的过程,即 Map 过程和 Reduce 过程,在 Map 中…