tflearn中一些CNN RNN的例子】的更多相关文章

lstm.py # -*- coding: utf-8 -*- """ Simple example using LSTM recurrent neural network to classify IMDB sentiment dataset. References: - Long Short Term Memory, Sepp Hochreiter & Jurgen Schmidhuber, Neural Computation 9(8): 1735-1780, 1…
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路.做法和部分实践的经验. 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”.淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖叶子类目数量达上万个,商品量也是10亿量级,…
转自知乎上看到的一篇很棒的文章:用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路.做法和部分实践的经验. 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”.淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的,覆盖…
以下叙述只是简单的叙述,CNN+RNN(LSTM,GRU)的应用相关文章还很多,而且研究的方向不仅仅是下文提到的1. CNN 特征提取,用于RNN语句生成图片标注.2. RNN特征提取用于CNN内容分类视频分类.3. CNN特征提取用于对话问答图片问答.还有很多领域,比如根据面目表情判断情感,用于遥感地图的标注,用于生物医学的图像解析,用于安全领域的防火实时监控等.而且现阶段关于CNN+RNN的研究应用相关文章更加多样,效果越来越好,我们可以通过谷歌学术参阅这些文章,而且大部分可免费下载阅读,至…
Keras api 提前知道: BatchNormalization, 用来加快每次迭代中的训练速度 Normalize the activations of the previous layer at each batch, i.e. applies a transformation that maintains the mean activation close to 0 and the activation standard deviation close to 1. TimeDistri…
女朋友不是学计算机的,但是现在从事计算机行业,做技术支持,她想学习编程,因此我打算每天教她一点点,日积月累,带她学习编程,如果其他初学者感兴趣,可以跟着学. 为了将table介绍的简单.生动,具有实战性,我花了3个半小时,写了5个列子,把table的一些重点知识讲了一下,直接看代码吧,一边看一边跟着敲,多动手练习. 1,边框不重叠的3行3列表格 <html> <head> <title> html中table的用法和例子 </title> </head…
Android中Service的一个Demo例子  Service组件是Android系统重要的一部分,网上看了代码,很简单,但要想熟练使用还是需要Coding.  本文,主要贴代码,不对Service做过多讲解.  代码是从网上找的一个例子,Copy下来发现代码不完全正确,稍微修改了下.  AndroidManifest.xml    <application android:icon="@drawable/ic_launcher" android:label="@s…
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP中ALV使用HTML的例子   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 在ALV中使用HTML的例子…
Java中连接MySql数据库的例子: package com.joinmysql.demo; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; public class MysqlDemo { public static void main(String[] a…
参考: http://blog.csdn.net/iamrichardwhite/article/details/51089199 一.神经网络的发展历史 五六十年代,提出感知机 八十年代,提出多层感知机,也就是神经网络,神经网络的层数直接决定了它对现实的刻画能力. 但是,多层神经网络带来了一些问题: 优化函数越来越容易陷入局部最优解 梯度消失现象更加严重 06年,Hinton利用预训练方法缓解了局部最优解问题,将隐含层推动到了7层,神经网络有了真正意义上的深度,解开了深度学习DNN的热潮.近期…