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问题 之前在调用class内的函数用multiprocessing模块的pool函数进行多线程处理的时候报了以下下错误信息: PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup __builtin__.function failed 查了下官方文档发现python默认只能pickle以下的类型: None, True, and False integers, floating point numbers, comple…
Pickle translates almost any type of object into a string. pickle.dumps takes an object as a parameter and returns a string representation. Although the new object has same value as the old, it is not the same object. In other words, pickling and the…
当我们在内存中定义一个dict的时候,我们是可以随时修改变量的内容的: >>> d=dict(name='wc',age=28) >>> d {'name': 'wc', 'age': 28} 我们可以随时修改name和age的值.但是当我们重新运行程序的时候,name.age的初始化值还是wc和28,实际情况下我们需要保存该dict的最后的值. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化.python中称之为pickling,Java中叫serializat…
场景: 浏览器请求--->python数据生成--->python-生成excel--->浏览器下载excel 目标: 重构为 浏览器请求--->python数据生成--->golang-生成excel--->浏览器下载excel 二阶目标: 后端全部golang实现 https://developers.google.com/protocol-buffers/ https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/py…
multiprocessing.Pool报pickling error 现象 multiprocessing.Pool传递一个普通方法(不在class中定义的)时, 能正常工作. from multiprocessing import Pool p = Pool(3) def f(x): return x*x p.map(f, [1,2,3]) 但在class中定义的方法使用multiprocessing.Pool会报pickling error错误. 报错代码 # coding: utf8 i…
pickling 和unpickling是什么? Pickle module accepts any Python object and converts it into a string representation and dumps it into a file by using dump function, this process is called pickling. While the processing of retrieving original Python objects…
上一节我们介绍了几种合并数据的方法. 这一节, 我们将重新开始不动产的例子. 在第四节中我们写了如下代码: import Quandl import pandas as pd fiddy_states = pd.read_html('https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states') for abbv in fiddy_states[0][1][2:]: #print(abbv) print("FMAC/HPI_"+str(a…
基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un…
本章内容: Python 运算符(算术运算.比较运算.赋值运算.逻辑运算.成员运算) 基本数据类型(数字.布尔值.字符串.列表.元组.字典.set集合) for 循环 enumrate range和xrange 编码与进制转换 Python 运算符 1.算术运算: 2.比较运算: 3.赋值运算: 4.逻辑运算:  5.成员运算: 基本数据类型 1.数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在6…
/int整数/ 如: 18.73.84 每一个整数都具备如下功能: class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion tr…
Python全栈开发[模块] 本节内容: 模块介绍 time random os sys json & picle shelve XML hashlib ConfigParser logging 模块介绍 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 1.使用模块有好处: 最大的好处是大大提高了代码的可维护性. 编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块 2.模块分为三种…
一.模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用…
上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传…
1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple: deque,类似于list的容器,可以快速的在队列头部和尾部添加.删除元素: Counter,dict的子类,计算可hash的对象: OrderedDict,dict的子类,可以记住元素的添加顺序: defaultdict,dict的子类,可以调用提供默认值的函数: 2.模块使用 2.1 Cou…
Python3 元组 Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全.如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple. 定义:与列表类似,只不过[]改成()特性: 1.可存放多个值2.不可变3.按照从左到右的顺序定义元组元素,下标从0开始顺序访问,有序 基本操作: 索引 切片 循环 长度 包含 lass tu…
入门知识拾遗 一.作用域 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. if 1==1: name = 'yuxiaozheng' print name 外层变量,可以被内层变量使用 内层变量,无法被外层变量使用   二.三元运算 result = value1 if 条件 else value2 如果条件为真:result = 值1如果条件为假:result = 值2 三.进制 二进制,01 八进制,01234567 十进制,0123456789 十六进制,012…
pickling有一个更常用的叫法是serialization,它是指把python对象转化成字节流byte stream, unpickling就是把byte stream转换成对象.python的pickle函数包中的pickle.dump,可以帮助把对象以字节流的形式储存在pickle文件,等到用时pickle.load可以帮助载入. 在数据科学中可以巧用它来存在数据对象,数据类型可以是如string, int, numpy.array, dict, tuple, etc. 真是爽爆了.简…
site-packages/django/utils/functional.py def new_method_proxy(func): def inner(self, *args): if self_wrapped is empty: self._setup() return func(self._wrapped, *args) return inner class LazyObject(object): """ A wrapper for another class th…
set是一个工厂函数(filter也是工厂函数),是一个可变的集合 frozenset 不可变的集合,与set共性,他也在内部自动去重, >>> num5=frozenset([1,1,1,2,3,]) >>> num5 frozenset([1, 2, 3]) >>> >>> num1=[1,2,3,4,5,5,4,3] >>> tmp=[] >>> for each in num1: if ea…
  Python中下划线---完全解读 Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用’from module import *’导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名__xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用.当变量是私有的时候,用__xxx 来表示变量是很好的习惯.因…
一.collection系列: 1.counter计数器 如果counter(dict)是对字典的一个补充,如果counter(list)则是对列表的补充,初步测试对字典的值进行排序. ######################################################################## ### Counter ########################################################################…
class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ wjh=set([']) wjh.add(') wjh.add(') print(wjh) {'} set中元素是唯一的 def add(self, *args…
1.Install [Anaconda](https://docs.continuum.io/anaconda/install#anaconda-install) 实际上安装了anaconda就已经安装好了jupyter,但是为了便于一些分析,我们配置一些环境. 2.配置环境 conda env create -f environment.yml 其中environment.yml中的内容如下: name: vdl dependencies: - cycler==py35_0 - decorat…
一.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c 输出:Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}) ######################################################################## ### Counter ########…
持久性的基本思想很简单.假定有一个 Python 程序,它可能是一个管理日常待办事项的程序,您希望在多次执行这个程序之间可以保存应用程序对象(待办事项).换句话说,您希望将对象存储在磁盘上,便于以后检索.这就是持久性.要达到这个目的,有几种方法,每一种方法都有其优缺点. 例如,可以将对象数据存储在某种格式的文本文件中,譬如 CSV 文件.或者可以用关系数据库,譬如 Gadfly.MySQL.PostgreSQL 或者 DB2.这些文件格式和数据库都非常优秀,对于所有这些存储机制,Python 都…
在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshal…
keras介绍 Keras是一个简约,高度模块化的神经网络库.采用Python / Theano开发. 使用Keras如果你需要一个深度学习库: 可以很容易和快速实现原型(通过总模块化,极简主义,和可扩展性) 同时支持卷积网络(vision)和复发性的网络(序列数据).以及两者的组合. 无缝地运行在CPU和GPU上. keras的资源库网址为https://github.com/fchollet/keras olivettifaces人脸数据库介绍 Olivetti Faces是纽约大学的一个比…
一.作用域 对于变量的作用域,执行声明并在内存中存在,该变量就可以在下面的代码中使用. if 1==1: name = 'wupeiqi' print name 二.三元运算 result = 值1 if 条件 else 值2   如#果条件成立,值1付给result否则值2付给result 如果条件为真:result = 值1如果条件为假:result = 值2 name =  'sb'  if 1==1 else '2b' input = raw_input() result = '2b'…
来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/loading_and_saving.html loading and saving Python的标准方式来保存类实例和装载的方式是 pickle 机制.许多theano对象可以被pickle序列化(和反序列化).然而,pickles的限制是它没法当类实例被序列化的时候,保存类的代码或者数据.所以,重新装载之前的类创建的对象变得非常有问题. 所以,你想要使用另一个不同的机制,这取决于你在保存…
来自http://deeplearning.net/tutorial/gettingstarted.html#gettingstarted 一.下载 在后续的每个学习算法上,都需要下载对应的文档,如果想要一次全部下好,那么可以复制git上面的这个教程的资料: git clone git://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials.git 二.数据集 MNIST 数据集(mnist.pkl.gz)(现在这个数据集除了教学,好像已经没什么人关注了) 这个M…