python脚本容器化

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https://blog.csdn.net/zstack_org/article/details/53099919 如何选择 base image: https://blog.csdn.net/nklinsirui/article/details/80967677 如果使用python base image,以及如何给python base image 瘦身: https://blog.realkinetic.com/building-minimal-docker-containers-for-…

Docker实践:python应用容器化

一.前言容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性.本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose. 二.编写Dockerfile文件官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的.编写Dockerfile,可以让你构建镜像的时候自动化.实例如下: FROM python:3.6.4 RUN mkdir /code…

python + docker, 实现天气数据从FTP获取以及持久化（五）-- 利用 Docker 容器化 Python 程序

背景不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序做容器化 (Docker)部署. 思考考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序…

Docker容器化部署Python应用

1. 简介 Docker是目前主流IT公司广泛接受和使用的,用于构建.管理和保护它们应用程序的工具. 容器,例如Docker允许开发人员在单个操作系统上隔离和运行多个应用程序,而不是为服务器上的每个应用程序专用一个虚拟机.使用容器更轻量级,可以降低成本.更好地使用资源和发挥更高的性能. 本文将使用Flask开发一个简单的Python web应用程序,并为"容器化"做好准备.然后创建一个Docker映像,并将其部署到测试和生产环境中. 注意: 请确保机器上已安装Docker,如果没有请参…

docker容器化python服务部署（supervisor-gunicorn-flask）

docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法实现目标 > 在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,…

Docker 容器化部署 Python 应用

Docker 是一个开源项目,为开发人员和系统管理员提供了一个开放平台,可以将应用程序构建.打包为一个轻量级容器,并在任何地方运行.Docker 会在软件容器中自动部署应用程序. 在本篇中,我将介绍如何 docker 化一个 Python Django 应用程序,然后使用一个 docker-compose 脚本将应用程序作为容器部署到 docker 环境. 环境操作系统 dbnuo@localhost ~ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion…

容器化的 DevOps 工作流

对于 devops 来说,容器技术绝对是我们笑傲江湖的法宝.本文通过一个小 demo 来介绍如何使用容器技术来改进我们的 devops 工作流. devops 的日常工作中难免会有一些繁琐的重复性劳动.比如管理 Azure 上的各种资源,我们会使用 Azure CLI 工具.同时我们也会使用 Ansible 完成一些自动化的任务.当我们同时使用二者的时候就会碰到一些尴尬的事情:Azure CLI 依赖的 python 版本为 3.x,而 Ansible 的主流版本还在依赖 python 2.x.…