一.概述 1.我们在pvc申请的时候未必就有现成的pv能正好符合这个pvc在申请中指定的条件,毕竟上一次的成功是我们有意设定了有一些满足有一些不满足的前提下我们成功创建了一个pvc并且被pod绑定所使用了.但是正常情况下刚好让二者之间符合或者在一众pv中正好有存在符合需要的这么一个pv未必在多种情况下都能满足.所以k8s的设计者也注意到了这些问题,因此他们为此有意设计了一种工作逻辑能够让pvc在申请pv时不针对某个pv进行或者是我们可以直接针对某个存储类(k8s之上的标准资源之一,叫Storag…

目录 一.emptyDir 二.hostPath 三.PV & PVC 1.NFS PersistentVolume 2.创建 PVC 3.创建 Pod 进行挂载 为了持久化保存容器的数据,可以使用 Kubernetes Volume. Volume 的生命周期独立于容器,Pod 中的容器可能被销毁和重建,但 Volume 会被保留. 本质上,Kubernetes Volume 是一个目录,这一点与 Docker Volume 类似.当 Volume 被 mount 到 Pod,Pod 中的所有…

要求:先了解数据docker容器中数据卷的挂载等知识 参考网址: https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13176938.html https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/13371254.html 容器中的存储都是临时的,因此Pod重启的时候,内部的数据会发生丢失.实际应用中,我们有些应用是无状态,有些应用则需要保持状态数据,确保Pod重启之后能够读取到之前的状态数据,有些应用则作为集群提供服务.这三种服务归纳为无状…

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 一.简介 1.Kubernetes代码托管在GitHub上:https://github.com/kubernetes/kubernetes/. 2.Kubernetes是一个开源的,容器集群管理系统,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制.通过Kubernetes你可以: 快速部署应用 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 节省资源,优化硬件资源的使用 3…

一.概述 1.通过此前描述可以知道k8s是以后运行我们生产环境中重要应用程序的尤其是无状态程序的一个非常重要的平台.这里面能托管一些核心应用以及核心数据,很显然对于k8s对应接口的访问不是任何人都可以轻易使用的,比如kubectl 这种工具进行访问,如果人人都可以通过kubectl 进行访问那么很显然它能够随意操作我们的应用程序,这是非常危险的,因此k8s对于我们整个系统的认证,授权和访问控制等做了非常精密和精心的设计,考虑到k8s诞生到今天为止还不算太长,但是到目前为止模型设计上已经做的足够安…

一.概述 1.我们此前讲过根据应用本身是否需要持久存储数据以及某一次请求和之前的请求是否有联系,可以分为四类应用 a.有状态,要存储 b.有状态,无持久存储 c.无状态,要存储 d.无状态,无持久存储 其中,大多数和数据存储服务相关的应用和有状态应用几乎都是需要持久存储数据的.在docker中说过,容器有生命周期,为了使容器将来终结以后可以把其删除,甚至是编排到其它节点上去运行,意味着我们数据不能放在容器本地,不能放在容器自己的名称空间中.注意这是两套逻辑,以k8s为例,pod运行时应该是运行在…

一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标,另一种是自定义指标.意思是说HeapSter提供了指标数据的收集,存储和监控的基本功能.并支持多个数据接收器.比如influxdb来存储指标数据,而后每个存储后端的代码本身都驻留在HeapSter仓库中.意思是HeapSter为了能够支持各种各样的存储后端他就不得不去适配驱动每一个存储后端,这其中包…

一.概述 1.在应用程序中我们有两类,一种是有状态一种是无状态.此前一直演示的是deployment管理的应用,比如nginx或者我们自己定义的myapp它们都属于无状态应用. 2.而对于有状态应用,比如redis,mysql,还有etcd,还有zookeeper等等需要存数据的都属于有状态.它们不光有所谓的节点之分,每一个对应的pod还有角色之分,有的是主节点,有的是从节点.而后,从节点不光有所谓的从之分可能还有先后次序之分,我们不同的分布式系统它们的运维管理,逻辑和运维操作过程是不相同的,因…

一.概述 1.接下来介绍在k8s上运行pod对象时我们如何去监控我们系统级的资源指标以及业务级别的资源指标.数据如何获取和监控.在此之前先介绍一下Pod对象的资源请求和资源限制.即容器的资源需求和资源限制.在docker中说到过容器是可以资源限额的,在启动容器时候我们可以定义一个容器可以使用多少的cpu和内存资源.在当时说过cpu资源是可压缩资源,一个pod或一个容器在应该获取指定资源获取不到时等待即可,但是对内存来讲就不是这样的,假如他用到的资源不够就有可能会因为内存资源耗尽而被killd .…

一.上集回顾 1.Service 3种模型:userspace,iptables,ipvs 2.Service类型 ClusterIP,NodePort NodePort:client -> NodeIP:NodePort -> ClusterIP:ServicePort -> PodIP:containerPort LoadBalancer ExternelName No ClusterIP: Hedless Service serviceName -> PodIP 二.ingr…