【Spark篇】---SparkStreaming+Kafka的两种模式receiver模式和Direct模式

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【Spark篇】---SparkStreaming+Kafka的两种模式receiver模式和Direct模式

一.前述 SparkStreamin是流式问题的解决的代表,一般结合kafka使用,所以本文着重讲解sparkStreaming+kafka两种模式. 二.具体 1.Receiver模式原理图: receiver模式理解: 在SparkStreaming程序运行起来后,Executor中会有receiver tasks接收kafka推送过来的数据.数据会被持久化,默认级别为MEMORY_AND_DISK_SER_2,这个级别也可以修改.receiver task对接收过来的数据进行存储…

Spark Streaming连接Kafka的两种方式 direct 跟receiver 方式接收数据的区别

Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的. Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些数据. 然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据. 如果要启用高可靠机制,让数据零丢失,就必须启用Spark Streaming的预写日志机制(Write Ahead Log,WAL). 该机制会同步地将接收到的Kafka数据写入分布式文件系统(比如HDF…

Spark Streaming 交互 Kafka的两种方式

一.Spark Streaming连Kafka(重点) 方式一:Receiver方式连:走磁盘使用High Level API(高阶API)实现Offset自动管理,灵活性差,处理数据时,如果某一时刻数据量过大就会磁盘溢写,通过WALS(Write Ahead Logs)进行磁盘写入,0.10版本之后被舍弃, 相当于一个人拿着一个水杯去接水,水龙头的速度不定,水杯撑不下就会往盆(磁盘)中接. zookeeper自动管理偏移量 Receiver方式说明:Receiver会以固定的时间向kaf…

sparkStreaming读取kafka的两种方式

概述 Spark Streaming 支持多种实时输入源数据的读取,其中包括Kafka.flume.socket流等等.除了Kafka以外的实时输入源,由于我们的业务场景没有涉及,在此将不会讨论.本篇文章主要着眼于我们目前的业务场景,只关注Spark Streaming读取Kafka数据的方式. Spark Streaming 官方提供了两种方式读取Kafka数据: 一是Receiver-based Approach.该种读取模式官方最先支持,并在Spark 1.2提供了数据零丢失(zero-d…

spark application提交应用的两种方式

bin/spark-submit --help ... ... --deploy-mode DEPLOY_MODE Whether to launch the driver program locally ("client") or on one of the worker machines inside the cluster ("cluster") …

k8s的两种网络方案与多种工作模式[flannel与calico]

k8s的两种网络方案与多种工作模式 1. Flannel: flannel有三种工作模式: 1. vxlan(隧道方案) 2. host-gw(路由方案) 2. udp(在用户态实现的数据封装解封装,由于性能较差已经被弃用) vxlan模式: vxlan模式会在当前服务器中创建一个cni0的网桥,和flannel.1隧道端点. 这个隧道端点会对数据包进行再次封装.然后flannel会把数据包传输到目标节点中.同时它也会在本地创建几个路由表.(可以通过命令 ip route 查看到) [root@…