ELFHash算法解释

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// ELF Hash Function unsigned int ELFHash(char *str) { unsigned int hash = 0; unsigned int x = 0; while (*str) { hash = (hash << 4) + (*str++);//hash左移4位,把当前字符ASCII存入hash低四位. if ((x = hash & 0xF0000000L) != 0) { //如果最高的四位不为0,则说明字符多余7个,现在正在存第7个字符…

网络流－最大流问题 ISAP 算法解释（转自Renfei Song's Blog）

网络流-最大流问题 ISAP 算法解释 August 7, 2013 / 编程指南 ISAP 是图论求最大流的算法之一,它很好的平衡了运行时间和程序复杂度之间的关系,因此非常常用. 约定我们使用邻接表来表示图,表示方法可以见文章带权最短路 Dijkstra, SPFA, Bellman-Ford, ASP, Floyd-Warshall 算法分析或二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法的开头(就不重复贴代码了).在下文中,图的源点(source)表示为 s ,汇点(sink)表示为 t ,当前…

tf–idf算法解释及其python代码实现(上)

tf–idf算法解释 tf–idf, 是term frequency–inverse document frequency的缩写,它通常用来衡量一个词对在一个语料库中对它所在的文档有多重要,常用在信息检索和文本挖掘中. 一个很自然的想法是在一篇文档中词频越高的词对这篇文档越重要,但同时如果这个词又在非常多的文档中出现的话可能就是很普通的词,没有多少信息,对所在文档贡献不大,例如‘的’这种停用词.所以要综合一个词在所在文档出现次数以及有多少篇文档包含这个词,如果一个词在所在文档出现次数很多同时整个…

KMP该算法解释(最长公共子)

一个:介绍KMP算法之前,首先解释一下BF算法 (1)BF算法(传统的匹配算法,是最简单的算法) BF算法是一种常见的模式匹配算法,BF该算法的思想是目标字符串S模式串的第一个字符P的第一个字符,以匹配,如果相等,然后去比较S第二个字和P:若不相等.则比較S的第二个字符和P的第一个字符.依次比較下去.直到得出最后的匹配结果. (2)举例说明: S: ababcababa P: ababa BF算法匹配的过程例如以下 i=0 …

tf–idf算法解释及其python代码实现(下)

tf–idf算法python代码实现这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四句话,每句表示一个文档 copus=['我正在学习计算机','它正在吃饭','我的书还在你那儿','今天不上班'] 由于中文需要分词,jieba分词是python里面比较好用的分词工具,所以选用jieba分词,文末是jieba的链接.首先对文档进行分词: import jieba copus=['我…

Java的序列化算法--解释序列后字节含义

Java的序列化算法序列化算法一般会按步骤做如下事情: ◆将对象实例相关的类元数据输出. ◆递归地输出类的超类描述直到不再有超类. ◆类元数据完了以后,开始从最顶层的超类开始输出对象实例的实际数据值. ◆从上至下递归输出实例的数据我们用另一个更完整覆盖所有可能出现的情况的例子来说明: 00 00 00 0B AC ED: STREAM_MAGIC. 声明使用了序列化协议. 00 05: STREAM_VERSION. 序列化协议版本. 0x73: TC_OBJECT. 声明这是一个新的对象.…

KMP算法解释

给定两个字符串A,B,判断T是否为S的子串(变式:寻找子串B在串A中的位置). 要求一个O(|A|+|B|)的做法. 通常称A为目标串(或主串),B为模式串. 算法过程: 我们假设串A的长度为n,串B的长度为m,每个字符串的开头下标默认为1. 定义两个变量i和j,这两个变量共同表示:A[i-j+1~i]与B[1~j]均匹配,即:A中以第i个字符结尾的.长度为j的字符串,和B从头开始长度为j的字符串完全匹配. 继续往下匹配:如果i+1和j+1不匹配. 现在,就是用到了KMP算法的核心:它对这一情况…