DATASNAP是针对企业数据中间件市场而推出来的产品,如果在其它领域用它可能就不会合适. DATASNAP通信使用INDY10,INDY是阻塞型SOCKET. 1.如果使用TCP/IP长连接,DATASNAP的负载能力大概是几百. 因为众所周知的原因,阻塞型SOCKET,一个SOCKET连接需要中间件开启一个线程为其服务,几百个长连接需要WINDOWS 开启几百个线程为之服务.这种情形中间件INDY的线程池其实没有起多大作用. 2.为了避免阻塞型INDY的短点,可以使用TCP/IP短连接,DA…

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写.PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv. 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 . 其中关键的参数是80%.40%.表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内.24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.…

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正…

引言: NoSQL高级培训课程的基础理论篇的部分课件,是从一本英文原著中做的摘选,中文部分参考自互联网.给大家分享. 正文:  The NoSQL Ecosystem 目录 The NoSQL Ecosystem... 1 13.1. What's in a Name?. 5 13.1.1. SQL and the Relational Model 6 13.1.2. NoSQL Inspirations. 8 13.1.3. Characteristics and Considerations…

今日与女神有约,在[web前端学习部落22群]有直播公开课,喜欢的朋友赶紧加入吧!随着高等教育的普及,高校毕业生的人数每年都以极快的速度增长,数据显示,2016年,高校毕业生多达765万人,比2015年增加16万人,创历史新高,加上中职毕业生,仅这两项新增就业人数达1200多万.而与巨大的新增就业人数同时加剧的,是求职者的就业难度,"最难就业季"让众多毕业生举步维艰.与此形成鲜明对比的是,随着互联网时代的发展,HTML5成了前端开发的主力,被众多企业所应用,发展前景一片光明. 总结各大…

从Delphi 2009开始,DataSnap技术发生了很大的变化,并在Delphi 2010和Delphi XE的后续版本中得到了持续的改进.Delphi 2009之前的DataSnap,虽然也实现了对中间层的方法调用,但那是基于COM技术的,实现起来比较麻烦,而且最关键的,是不能直接返回数据集(TDataSet).如今,基于JSON的DataSnap,已经脱离了COM的束缚,可以很方便地直接返回数据集.我们在开发多层的数据库应用时,就可以采用全新的方式来进行,即客户端的所有数据查询和更新,可…

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台. 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟…

每个老板或客户都会问架构师这个问题. 你设计的网站能承受多大的日访问量. 程序员都会拍胸脯说出一个心理最大数字.说的时候很有信心.其实这个数字大多是猜的.作为一个理性的程序员怎么能用猜呢? 这里就介绍如何计算网站能承受的最高日访问数. 一. 我们得先做测试确认基本数据. 多数情况只计算网站日最大访问pv数,而不是ip或uv(用户访问次数).因为对大多数网站来说,相同pv下无论多少IP造成的访问压力是一样的. 造成服务器压力的访问多是对动态页面的请求,因为这些页面需要读写数据库或做更复杂的即时计算…

从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü 吞吐量 ü Responsetime ü Cpuload ü MemoryUsage 我 们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应 的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个 用户”的作都的敬,一方面又是这篇原文…

转:http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟大家做一个关于如何使用Kylin构建开源大数据分析平台的分享. 这是我今天的议程,分两部分. 前半部分: 针对Kylin的初级和入门用户介…