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这个数据分析工具秒杀Excel,可视化分析神器!
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这个数据分析工具秒杀Excel,可视化分析神器!
入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深 Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日渐庞大的今天,开始出现它的短板.Excel数据清洗和计算效率低下,需要进行大量重复性.低附加值的人工操作,数据分析周期长:Excel几万条数据就会把一般性能的电脑弄卡:Excel入门容易,精通困难,尤其是做专业的数据分析,还能自动筛选,联动可视化势必要写大量的VBA.那么有没有一款可以在业务上代替E…
OneAPM大讲堂 | 监控数据的可视化分析神器 Grafana 的告警实践
文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现. 概览 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件.最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析,也可以用于其他需要数据可视化分析的领域.Grafana 可以帮助你查询.可视化.告警.分析你所在意的指标和数据.可以与整个团队共享,有助于培养团队的数据驱动文化. Grafana 有强大的社区支持,有丰富的模板插件,足够满足需要的功能特性.几乎可以集成任何数据源.监控工具和告警平台.可谓是不可多得的神器.也…
学机器学习,不会数据分析怎么行——数据可视化分析(matplotlib)
前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f…
web metrics dashboard 数据分析工具 看板 从可视化发现问题 避免sql重复写 调高效率
<?php$todo = array();$done = array();$h = array();$v = $all['v'];$l = count($v);#19700101 08for ($x = 1; $x < $l; $x++) { $i = $v[$x]; #$todo[] = $i['tab_create_c']; $todo[] = is_null($i['tab_create_c']) ? 0 : intval($i['tab_create_c']); $done[] = i…
还在用Excel做数据分析?别人都在用数据分析工具啦!
"Excel在过去.现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具,无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门,而我却并不在其中了." 作为一个数据分析师,Excel是我入门必备的数据分析工具,虽然上手快,但也给我带了诸多不便,各种复杂问题. 一旦超过10万的数据量.或者函数.逻辑复杂一些,Excel绝对能卡到怀疑人生:想要实现数据的分析和清洗,不得不依靠各种函数和VBA,繁琐程度不亚于任何一门编程语言:业务流转过程中根本没办法保证数据的原貌,拿到手的Excel表不知道修改了多少次....... 相信我…
都在用神器,只有你还在死磕excel做分析
一.excel数据分析工具_EXCE弱点 EXCEL一直是非常流行的个人计算机数据处理工具,它可以处理多种多样的数据,操作非常简单,支持丰富的函数.统计图表,在工作中更是非常得力的生产力工具.然而随着时代的不断演进,现如今由于大家对于数据工具的要求越来越高,EXCEL分析能力的不足也逐渐暴露出来,包括数据库连接.数据安全.性能问题.数据权限等种种问题一直困扰着人们.例如EXCEL获取数据源相对麻烦,需要从各种系统中提取数据:又如EXCEL在处理十万行以上数据量时非常吃力,性能问题凸显:又如Exc…
Excel制作图表太单调了,用哪些可视化分析工具?
那么在如今"颜值为王"的现在,如何将数据展现得更好看,让别人更愿意看,这也是一个技术活.好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报,那么你不可能给他看单纯的数据一样,你需要让数据更直观,甚至更美观.像我们以前上学的时候学过的柱状图,饼状图,也是数据可视化的一种. 肯定会有人觉得不需用什么可视化分析工具,excel就可以做柱状图饼状图啊.是的,Excel作为一个入门级工具,是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图,但是现在简单的柱状图已经不能满足工作所需.Exce…
《数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》一1.4 数据分析的流程
本节书摘来华章计算机<数据分析实战:基于EXCEL和SPSS系列工具的实践>一书中的第1章 ,第1.4节,纪贺元 著 更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看. 1.4 数据分析的流程 数据分析一般有数据采集.数据整理.制表.数据分析.数据呈现等多个阶段.当然,不是说每一个数据分析的过程都需要这些阶段,有的企业数据质量非常好,自然就不需要数据采集过程了:也有些数据分析并不怎么需要呈现过程.不过,为了方便读者理解,下面将介绍一个完整的流程. 1.4.1 数据采集…
Excel入门简单,想要进阶实属不易?推荐这个数据分析工具
大数据时代,数据分析在我们的日常生活和工作中应用越来越广泛,不管是公司的行政.人事.销售.运营还是专业的数据分析师,都经常需要通过数据来发现业务问题,因此数据分析正逐渐成为职场通用能力. 说到数据分析,必然离不开Excel,大到可视化分析驾驶舱,小到简单的数据统计汇总,它都能做,功能强大.入门简单.可谓办公司人手必备,但是大部分人excel水平基本都停留在简单数据处理汇总,基础图表制作上,比如像下面这样: 这样的基础表格没有什么基础含量,且观赏性差,如果做一些更加复杂的分析和可视化报表,…
财务数据分析工具的选择:Excel还是大数据BI?
财务数据分析一般都采用什么工具?跟财务数据分析的哪些指标有关?要怎样展现财务数据间的紧密关联? 财务报表分析比较复杂,一般来说主要包括以下项目: 1. 趋势:在多个时间段内为财务报表中的关键项目创建趋势线,以了解公司的业绩.典型趋势包括收入,毛利率,净利润,现金,应收账款和债务. 2. 比例分析:一系列比率可用于识别财务报表中各种账户大小之间的关系.例如,可以计算一家公司的速动比,以估计其支付其即期负债的能力,或其负债与权益比率,看看它是否承担了太多的债务.这些分析通常在损益表中列出的收入和支…