原文地址:http://www.inter12.org/archives/834 一 PRODUCER的API 1.Producer的创建,依赖于ProducerConfig public Producer(ProducerConfig config); 2.单个或是批量的消息发送 public void send(KeyedMessage<K,V> message); public void send(List<KeyedMessage<K,V>> messages)…

Flink Kafka Connector 是 Flink 内置的 Kafka 连接器,它包含了从 Kafka Topic 读入数据的 Flink Kafka Consumer 以及向 Kafka Topic 写出数据的 Flink Kafka Producer,除此之外 Flink Kafa Connector 基于 Flink Checkpoint 机制提供了完善的容错能力.本文从 Flink Kafka Connector 的基本使用到 Kafka 在 Flink 中端到端的容错原理展开讨…

写在前面 前段时间在实时获取SQLServer数据库变化时候,整个过程可谓是坎坷.然后就想在这里记录一下. 本文的技术栈: Debezium SQL Server Source Connector+Kafka+Spark+MySQL ps:后面应该会将数据放到Kudu上. 然后主要记录一下,整个组件使用和组件对接过程中一些注意点和坑. 开始吧 在处理实时数据时,需要即时地获得数据库表中数据的变化,然后将数据变化发送到Kafka中.不同的数据库有不同的组件进行处理. 常见的MySQL数据库,就有比…

目录 问题 思路 kafka参数问题 支持batchmode的问题 参数提交至kafkasource的问题 group by支持问题 实现 编译 测试 因为在一篇博文上看到介绍"汽车之家介绍flink数据平台"中提到"基于 SQL 的开发流程".基于kafka connector,通过source,sink,transformation三条sql完成数据接入,逻辑转换处理,结果落地三步工作.出于兴趣,自己去简(粗)单(糙)实现了这其中的一个小功能.相关的博文在这里,…

目的: 需要搭建一个可以自动监听MySQL数据库的变化,将变化的数据捕获处理,此处只讲解如何自动捕获mysql 中数据的变化 使用的技术 debezium :https://debezium.io/documentation/reference/1.0/connectors/mysql.html kafka: http://kafka.apache.org/ zookeeper :  http://zookeeper.apache.org/ mysql 5.7  https://www.mysq…

kafka生产者和消费者api的简单使用 一.背景 二.需要实现的功能 1.生产者实现功能 1.KafkaProducer线程安全的,可以在多线程中使用. 2.消息发送的key和value的序列化 3.自定义分区的使用 4.自定义拦截器的使用 5.消息发送完成后的回调使用 2.消费者实现功能 1.消息接收的key和value的序列化 2.指定消费者组 3.自动提交 offset (生产环境可以使用手动提交offset) 4.重置消费者的偏移量,此配置生效的条件 5.自定义消息消费拦截器 6.每次…

1. Kafka简介 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统. storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. Kafka适合离…

目录 基本介绍 概述 优点 主要应用场景 Kafka的架构 四大核心API 架构内部细节 基本介绍 概述 Kafka官网网站:http://kafka.apache.org/ Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一.高吞吐.低延迟的平台.其持久化层本质上是一个 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值.此外,Kafka可以通过Kafka Conne…

这篇博客是基于Spark Streaming整合Kafka-0.8.2.1官方文档. 本文主要讲解了Spark Streaming如何从Kafka接收数据.Spark Streaming从Kafka接收数据主要有两种办法,一种是基于Kafka high-level API实现的基于Receivers的接收方式,另一种是从Spark 1.3版本之后新增的无Receivers的方式.这两种方式的代码编写,性能表现都不相同.本文后续部分对这两种方式逐一进行分析. 一.基于Receiver的模式 这种模…

kafka实战教程(python操作kafka),kafka配置文件详解 应用往Kafka写数据的原因有很多:用户行为分析.日志存储.异步通信等.多样化的使用场景带来了多样化的需求:消息是否能丢失?是否容忍重复?消息的吞吐量?消息的延迟? kafka介绍 Kafka属于Apache组织,是一个高性能跨语言分布式发布订阅消息队列系统[7].它的主要特点有: 以时间复杂度O(1)的方式提供消息持久化能力,并对大数据量能保证常数时间的访问性能: 高吞吐率,单台服务器可以达到每秒几十万的吞吐速率: 支持…