前言 之前对kmp算法虽然了解它的原理,即求出P0···Pi的最大相同前后缀长度k. 但是问题在于如何求出这个最大前后缀长度呢? 我觉得网上很多帖子都说的不是很清楚,总感觉没有把那层纸戳破, 后来翻看算法导论32章 字符串匹配,虽然讲到了对前后缀计算的正确性,但是大量的推理证明不大好理解,没有与程序结合起来讲. 今天我在这里讲一讲我的一些理解,希望大家多多指教,如果有不清楚的或错误的请给我留言. 1.kmp算法的原理: 部分内容转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/…

1. 引言 在一个大的字符串中对一个小的子串进行定位称为字符串的模式匹配,这应该算是字符串中最重要的一个操作之一了.KMP本身不复杂,但网上绝大部分的文章把它讲混乱了.下面,咱们从暴力匹配算法讲起,随后阐述KMP的流程步骤.next 数组的简单求解.递推原理.代码求解,接着基于next 数组匹配,谈到有限状态自动机,next 数组的优化,KMP的时间复杂度分析,最后简要介绍两个KMP的扩展算法. 2. 暴力匹配算法 2.1 问题描述: 有一个文本串s和一个模式串p,现在要查找p在s中的位置,怎么…

Power Strings Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30069   Accepted: 12553 Description Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "…

>>字符串匹配问题 字符串匹配问题即在匹配串中寻找模式串是否出现, 首先想到的是使用暴力破解,也就是Brute Force(BF或蛮力搜索) 算法,将匹配串和模式串左对齐,然后从左向右一个一个进行比较, 如果不成功则模式串向右移动一个单位,直到匹配成功或者到达匹配串最后仍然不成功,返回失败. 很明显,这种算法有很多的地方可以优化,假设要搜索的串为S,长度为n,要匹配的串为M,长度为m,时间复杂度为O(nm). >>几个优化的字符串匹配算法 (1)Boyer-Moore算法 (2)R…

KMP算法是众多优秀的模式串匹配算法中较早诞生的一个,也是相对最为人所知的一个. 算法实现简单,运行效率高,时间复杂度为O(n+m)(n和m分别为目标串和模式串的长度) 当字符串长度和字符集大小的比值很大时,KMP算法相对蛮力有着很大的优势 理解KMP算法,关键是理解其中的精髓——next[]数组. (统一起见,下文将目标字符串记作obj,将模式字符串记作pattern,这与后面的程序代码是一致的) 我们给一个字符串S定义一个next值,记作next(S),next(S)=n表示: (1)S的前…

昨天晚上一直在调KMP(模板传送门),因为先学了hash[关于hash的内容会在随后进行更(gu)新(gu)]于是想从1开始读...结果写出来之后一直死循环,最后我还是改回从0读入字符串了. [预先定义被匹配文本串为s1,长度为m:匹配模式串为s2,长度为n] KMP算法在字符串匹配算法中时间复杂度比较优,可以做到在O(m+n)的时间内匹配,相对于无脑暴力匹配的O(m*n)复杂度而言要优很多. KMP算法的思路比较简单,即在匹配前对字符串进行预处理,用空间换时间,通过处理next数组来实现在部分…

题目: 经典的KMP算法 分析: 和KMP算法对应的是BF算法,其中BF算法时间复杂度,最坏情况下可以达到O(n*m),而KMP算法的时间复杂度是O(n + m),所以,KMP算法效率高很多. 但是KMP算法不太好理解,其中牵涉到next数组,目标就是让模式串尽可能的往右滑动,减少比较次数,比如 a  b  a  b  c -1 0  0  1  2 比如我们比较ababc时,如果c比较发现错误,前面的abab已经比较成功,那么下次比较,我们只需要从aba的最后一个a开始比较,这样省去了从头开始…

KMP 算法中对 next 数组的理解 next 数组的意义 此处 next[j] = k:则有 k 前面的浅蓝色区域和 j 前面的浅蓝色区域相同: next[j] 表示当位置 j 的字符串与主串不匹配时,下一个需要和主串比较的字串位置在 next[j] 处:有下图: 若当前位置 j 与主串某一个字符不匹配,则下一次比较的是 K 与主串的当前位置,这个 K 也就是next[j]:由于两个浅蓝色区域相同,因此 K 前面的区域肯定与主串相同,不需比较:如下图: 由上图可知,K 前面的区域不需比较:…

前言:本人最近在看<大话数据结构>字符串模式匹配算法的内容,但是看得很迷糊,这本书中这块的内容感觉基本是严蔚敏<数据结构>的一个翻版,此书中给出的代码实现确实非常精炼,但是个人感觉不是很好理解. 截止到目前为止,讲解KMP算法的文章,个人比较推荐有两篇: http://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html http://www.matrix67.com/blog/archives/115 这两篇文章的解释基本思路是一致的,前者提到的部分匹配值…

KMP算法也算是相当经典,但是对于初学者来说确实有点绕,大学时候弄明白过后来几年不看又忘记了,然后再弄明白过了两年又忘记了,好在之前理解到了关键点,看了一遍马上又能理解上来.关于这个算法的详解网上文章可以说遍地开花,可我觉得大多数文章,不需要看内容,光看看详解的文章篇幅就可以吓死人,然后讲来讲去内容也让人云里雾里.我在这里结合自己的理解,简单的解释一下. 在读这篇文章之前,首先请忘记以前了解的关于KMP算法的任何知识点.因为关于有些文章的解释还不一样,可能会让本来就很绕的说法变得更绕,与其说哪样…