select t.*, t.rowid from tb_tk_datasakusei_ctrl t; alter table ATOMBB.TB_TK_JISSEKI_INFO_DETAIL add Ksai_Nengetsu char(6); alter table ATOMBB.TB_TK_JISSEKI_INFO_DETAIL add Fee_TeiseiChu_Flg char(1) default '0' not null; select * from TB_TK_JISSEKI_IN…

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="jp.co.asahi_np.biz.bbs.pcs.da…

这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异. 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍.而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能. 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及…

我经常会被反复问到这样的问题:”我有一个性能很差的SQL Server.我如何找出最差性能的查询?“.因此在今天的文章里会给你一些让你很容易找到问题答案的信息向导. 问SQL Server! SQL Server的一个优点是它本身能回答几乎所有你的问题,因为SQL Server在各个DMV和DMF里存储了很多故障排除信息.另一方面这也是个缺点,因为你必须知道各个DMV/DMF,还有如何把它们解释和关联在一起. 至于你的最差性能SQL Server查询的一个最重要的DMV是sys.dm_exec_…

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过…

一. SQL_TRACE 当SQL语句出现性能问题时,我们可以用SQL_TRACE来跟踪SQL的执行情况,通过跟踪,我们可以了解一条SQL或者PL/SQL包的运行情况,SQL_TRACE命令会将SQL执行的整个过程输出到一个trace文件中,我们可以读这个trace 文件来了解在这个SQL执行过程中Oracle 都做了哪些操作: a.SQL是如何操作数据的.b.SQL执行过程中产生了那些等待时间.c.SQL执行中消耗了多少资源.d.SQL的实际执行计划.e.SQL产生的递归语句. 可以通过sql…

SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某…

等价的SQL,性能差异极大,数据库里设计了一个字段存储日期时间,但不是datetime类型,用了时间戳(int 11), 下面有2个SQL语句用于查询数据库,一个是把时间戳转成date进行查询,一个是把日期转成时间戳,直接用时间戳进行比对,虽然没有统计差多少,但从直觉上发现至少能差10倍以上 -- 性能较差的SQL,把数据库的时间戳转成datetime,用字符串比对 ); -- 性能较好的SQL,算出查询日期的时间戳直接比对 , );…

原文:一个sql的优化 目的:为了查询某天某个服务器上的登录id的个数   刚开始编写的sql: select count(a.mac) logusers from Log_MacLogin_All a                 where isMoNi != 1                        and loginTime <= '2015-02-01 23:59:59' and loginTime >= '2015-02-01 00:00:00'             …

查看连接数变化 CPU利用率到达100%,首先怀疑,是不是业务高峰活跃连接陡增,而数据库预留的资源不足造成的结果.我们需要查看下,问题发生时,活跃的连接数是否比平时多很多.对于RDS for PG,数据库上的连接数变化,可以从控制台的监控信息中看到.而当前活跃的连接数>可以直接连接数据库,使用下列查询语句得到: select count( * ) from pg_stat_activity where state not like '%idle'; 追踪慢SQL 如果活跃连接数的变化处于正常范围…