0.采用requests库 虽然urllib库应用也很广泛,而且作为Python自带的库无需安装,但是大部分的现在python爬虫都应用requests库来处理复杂的http请求.requests库语法上简洁明了,使用上简单易懂,而且正逐步成为大多数网络爬取的标准. 1. requests库的安装采用pip安装方式,在cmd界面输入: pip install requests 小编推荐一个学python的学习qun 491308659 验证码:南烛无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来…

一.环境配置 1. 下载安装 python3 .(或者安装 Anaconda) 2. 安装requests和lxml 进入到 pip 目录,CMD --> C:\Python\Scripts,输入命令: pip install requests pip install lxml 3. 安装自己喜欢的编辑器 我用的是 python 3.7 + PyCharm 2018版 二.轻松爬取百度网页. (1)输入代码: (2)输出结果: (3)其实只需四行代码,我们就可以把百度首页的内容爬取下来: 导入r…

首先欢迎您来到本书的第二境,本境,我们将全力打造一个实际生产环境可用的爬虫应用了.虽然只是刚开始,虽然路漫漫其修远,不过还是有点小鸡冻:P 本境打算针对几大派生类做进一步深耕,包括与应用的结合.对比它们之间的区别.综合共性.封装.One-By-One. System.IO.Packaging.PackWebRequest System.Net.FileWebRequest System.Net.FtpWebRequest System.Net.HttpWebRequest 第一节,我们先来说说最…

在第一境中,我们主要了解了爬虫的一些基本原理,说原理也行,说基础知识也罢,结果就是已经知道一个小爬虫是如何诞生的了~那么现在,请默默回想一下,在第一境中,您都掌握了哪些内容?哪些还比较模糊?如果还有什么不清楚或不牢固的地方,建议还是先返回去再看一遍,毕竟看比我写要快得多~ 如果都掌握差不多了,OK,本着本书”看完丢掉“的理念,就不用再去想它了,那么,恭喜各位已经阅读过本书第一境的朋友们,已经可以正式突破第一境,进入到爬虫境界的第二境了,接下来不要懈怠,让我们继续新的征程! 我们在第一境中,一直都…

为什么说到数据流了呢,因为上一节中介绍了一下异步发送请求.同样,在数据流的处理上,C#也为我们提供几个有用的异步处理方法.而且,爬虫这生物,处理数据流是基础本能,比较重要.本着这个原则,就聊一聊吧. 我们经常使用到的流有文件流.内存流.网络流,爬虫与这三种流都有着密不可分的联系,可以联想以下这些场景: 当我们采集的数据,是一个压缩包或者照片,那么要存储它们到硬盘上,就需要使用到文件流了: 当我们采集的数据,是经过GZip等压缩算法压缩过的,那么要解压它,就需要使用到内存流了: 当我们的爬虫运行起…

本节主要来介绍一下,在C#中制造爬虫,最为常见.常用.实用的基础类 ------ WebRequest.WebResponse. 先来看一个示例 [1.2.1]: using System; using System.IO; using System.Net; using System.Text; class Program { static void Main(string[] args) { var request = WebRequest.Create(@"https://www.cnbl…

在构建本章节内容的时候,笔者也在想一个问题,究竟什么样的采集器框架,才能算得上是一个“全能”的呢?就我自己以往项目经历而言,可以归纳以下几个大的分类: 根据通讯协议:HTTP的.HTTPS的.TCP的.UDP的: 根据数据类型:纯文本的.json的.压缩包的.图片的.视频的: 根据更新周期:不定期更新的.定期更新的.增量更新的: 根据数据来源:单一数据源.多重数据源.多重数据源混合: 根据采集点分布:单机的,集群的: 根据反爬虫策略:控制频率的,使用代理的,使用特定UA的: 根据配置:可配置的,…

前两节,我们对WebRequest和WebResponse这两个类做了介绍,但两者还相对独立.本节,我们来说说如何将两者结合起来,方式有哪些,有什么不同. 1.4.1 说结合,无非就是我们如何发送一个Request以及如何得到一个Response. WebRequest提供了三组方法(Framework 4.6.1+,其它版本没去细看) [Code 1.4.1] public virtual WebResponse GetResponse(); -------------------------…

第二节中,我们介绍了WebRequest,它可以帮助我们发送一个请求,不过正所谓“来而不往非礼也”,对方收到我们的请求,不给点回复,貌似不太合适(不过,还真有脸皮厚的:P). 接下来,就重点研究一下,我们收到的回复,是个什么样的东东 [Code 1.3.1] // // Summary: // Provides a response from a Uniform Resource Identifier (URI). This is an abstract // class. public abs…

第一节:写作本书的目的 关于笔者 张晓亭(Mike Cheers),1982年出生,内蒙古辽阔的大草原是我的故乡. 没有高学历,没有侃侃而谈的高谈阔论,拥有的就是那一份对技术的执著,对自我价值的追求. 我是谁,其实并不重要,我是高级开发.我是架构师.我是技术经理,这些都是我,跟各位没有半毛钱关系.最重要的是,我能给读者带来什么.接下来的日子里,就看看本书能给各位带来什么惊喜,也许到最后,你都不会记得我的名字,没有关系,相信我,那并不重要. 关于本书 本书是<破境之道>系列技术丛书中的一部分,将…

之前的章节,我们陆续的介绍了使用C#制作爬虫的基础知识,而且现在也应该比较了解如何制作一只简单的Web爬虫了. 本节,我们来做一个完整的爬虫系统,将之前的零散的东西串联起来,可以作为一个爬虫项目运作流程的初探,但实际项目中,还需要解决其他一些问题,我们后续章节也将继续深耕:) 先来看一下解决方案的整体结构: 我们也希望我们的爬虫框架能够被应用到跨平台的项目中,所以,本项目采用了.Net Core Framework作为基础. 根据上图所示,项目结构还是很简单的.爬虫框架部分,与之前章节的内容并没…

在上一节中,我们完成了一个简单的采集示例.本节呢,我们先来小结一下,这个示例可能存在的问题: 没有做异常处理 没有做反爬应对策略 没有做重试机制 没有做并发限制 …… 呃,看似平静的表面下还是隐藏着不少杀机的…… 但本节不打算对付上述问题,而是先关注一个隐藏更深的问题,这个问题,可能会牵扯很多人(包括我☹,不包括我☺,包括我☹,不包括我☺)的编程习惯问题. 这里提出一个突出的问题,就是堆栈溢出的问题. 首先,我们以上一节的示例为例,解析一下造成的原因,下图演示了一个内容采集的游走路径,也就是调用…

之前的章节也略有提及反爬策略,本节,我们就来系统的对反爬.反反爬的种种,做一个了结. 从防盗链说起: 自从论坛兴起的时候,网上就有很多人会在论坛里发布一些很棒的文章,与当下流行的“点赞”“分享”一样,很多人都会因为“欣赏”而选择“转发”到各大论坛.今时今日,我们大多数人在转载他人文章时,还会特别注明“转载自xxx”,可在以前,人们的意识还没有那么强,那时,在线播放的视频资源还是比较少的,转载的难度不高,手段也比较粗糙,仅凭复制粘贴就可以转载大部分的资源,导致优秀的作品很难找到出处,甚至搜索引擎前…

第一境 ASP.Net MVC5项目初探 — 第三节:View层简单改造 MVC默认模板的视觉设计从MVC1到MVC3都没有改变,比较陈旧了:在MVC4中做了升级,好看些,在不同的分辨率下,也能工作得很好,但是HTML和CSS都是自定义的,改造起来,成本很高,也不够理想: 在MVC5中,采用了比较流行的Bootstrap框架,有很高的接受度,改造起来,成本也降低很多.当然,本书不会着重讲解Bootstrap框架. 模板页,是MVC视图的重要组成部分,MVC中,约定视图都存放在/Views目录中,…

续上一节内容,本节主要讲解一下Web压缩数据的处理方法. 在HTTP协议中指出,可以通过对内容压缩来减少网络流量,从而提高网络传输的性能. 那么问题来了,在HTTP中,采用的是什么样的压缩格式和机制呢? 首先呢,先说压缩格式,主要有三种: DEFLATE,是一种使用 Lempel-Ziv 压缩算法(LZ77)和哈夫曼编码的数据压缩格式.定义于 RFC 1951 : DEFLATE Compressed Data Format Specification: ZLIB,是一种使用 DEFLATE 的…

续上一节内容,对Web爬虫进行进一步封装,通过委托将爬虫自己的状态变化以及数据变化暴露给上层业务处理或应用程序. 为了方便以后的扩展,我先定义一个蚂蚁抽象类(Ant),并让WorkerAnt(工蚁)继承自它. [Code 2.2.1] using System; public abstract class Ant { public UInt32 AntId { get; set; } public Action<Ant, JobEventArgs> OnJobStatusChanged { g…

今天正式开一本新书,<C# GDI+ 破镜之道>,同样是破镜之道系列丛书的一分子. 关于GDI+呢,官方的解释是这样的: GDI+ 是 Microsoft Windows 操作系统的窗体子系统应用程序编程接口 (API). GDI+ 是负责在屏幕和打印机上显示的信息. 顾名思义,GDI+ 是包含 GDI 与早期版本的 Windows 图形设备接口的后续版本. 好,两个关键信息: 窗体子系统应用的编程接口 图形设备接口 充分说明了GDI+的应用场景与用途.需要了解更多呢,就去查阅一下吧. 本书的…

有了上一节画线的基础,画矩形的各种边线就特别好理解了,所以,本节在矩形边线上,就不做过多的讲解了,关注一下画“随机矩形”的具体实现就好.与画线相比较,画矩形稍微复杂的一点就是在于它多了很多填充的样式.接下来,我们就来细细品味一番. 同样,一个窗体项目,窗体的布局风格与上一节的保持一致: namespace MikeWare.GdiPlus.Rectangles { using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawi…

我们在第五节中提到一个问题,任务队列增长速度太快,与之对应的采集.分析.处理速度远远跟不上,造成内存快速增长,带宽占用过高,CPU使用率过高,这样是极度有害系统健康的. 我们在开发采集程序的时候,总是希望能够尽快将数据爬取下来,如果总任务数量很小(2~3K请求数之内),总耗费时长很短(1~2分钟之内),那么,对系统的正常运行不会造成太严重的影响,我们尽可以肆无忌惮.但,当总任务数量更多,总耗费时长更长,那么,无休止的任务堆积,就会给系统带来难以预料甚至是很严重的后果. 为此,我们不得不考虑几个问…

有了上一节画矩形的基础,画圆形就不要太轻松+EZ:)所以,本节在画边线及填充上,就不做过多的讲解了,关注一下画“随机椭圆”.“正圆”.“路径填充”的具体实现就好.与画矩形相比较,画椭圆与之完全一致,没有任何特别之处. 在画矩形时,我们使用: System.Drawing.Graphics.DrawRectangle(Brush brush, Rectangle rect); System.Drawing.Graphics.FillRectangle(Brush brush, Rectangle…

第一境 ASP.Net MVC5项目初探 — 第二节:MVC5项目结构 接下来,我们来看看,VS为我们自动创建的项目,是什么样子的? 可以通过菜单中[View]->[Solution Explorer]项来打开解决方案资源管理器.这是一个树形结构的视图,根节点是解决方案,解决方案节点下,就是一个一个的项目了,目前,我们的解决方案里只有一个项目(HonorShop.Web). 接下来,展开(HonorShop.Web)项目节点,概要介绍一下几个重要的目录和文件: App_Data:顾名思义,用来放…

第一境 ASP.Net MVC5项目初探 — 第一节:运行第一个MVC5项目 创建一个MVC项目,是很容易的,大部分工作,VS都帮我们完成了.只需要按照如下步骤按部就班就可以了. 打开VS2017,选择菜单中的[File]->[New]->[Project]: 在弹出的[New Project]对话框的左侧列表中,展开[Installed]->[Visual C#],点击[Web]项: 在窗口中间栏中列出了支持的Web项目框架,我们选择[ASP.NET Web Application (…

第一节:写作本书的目的 关于笔者 张晓亭(Mike Cheers),1982年出生,内蒙古辽阔的大草原是我的故乡. 没有高学历,没有侃侃而谈的高谈阔论,拥有的就是那一份对技术的执著,对自我价值的追求. 我是谁,其实并不重要,我是高级开发.我是架构师.我是技术经理,这些都是我,跟各位没有半毛钱关系.最重要的是,我能给读者带来什么.接下来的日子里,就看看本书能给各位带来什么惊喜,也许到最后,你都不会记得我的名字,没有关系,相信我,那并不重要. 关于本书 本书是<破境之道>系列技术丛书中的一部分,将…

1.前言 闲来无聊.手机每天又是都接触的东西.程序什么的最容易接触到.想到有些人说前后端都做就是全栈的说法.哦,你看html5全栈. 要我说多接触一些多有意思.天天写后端.还不是业务层.又不是什么高大上的算法.前端有意思的东西才多.当然我是那种比较old的.不会ag.vue,react.只会jq.拿起一把梭子就是干.哇.你看看这个前端的水果然深. 接下来说app要完成那些目标了. 1.查词(这个太简单了) 2.翻译(调用有道的) 3.句式分析(本来在想英语是不是有什么规律.后来一找有人做了.直接…

今天,花了一个晚上的时间边学边做,搞出了我的第一个爬虫.学习Python有两个月了,期间断断续续,但是始终放弃,今天搞了一个小项目,有种丰收的喜悦.废话不说了,直接附上我的全部代码. # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Young' import re,urllib #urllib : 网页访问,返回网页的数据.内容 def my_get(ID):# 封装成函数方便调用 html = urllib.urlopen("https://read.douban.c…

前言 机缘巧合,最近在学习机器学习实战, 本来要用python来做实验和开发环境 得到一个需求,要爬取大众点评中的一些商户信息, 于是开启了我的第一个爬虫的编写,里面有好多心酸,主要是第一次. 我的文章有幸被你看到的话,如果你也是个初学者,希望能让你也学习到一些东西,下面是干货. 需求:…

[爬虫入门01]我第一只由Reuests和BeautifulSoup4供养的Spider 广东职业技术学院  欧浩源 1.引言  网络爬虫可以完成传统搜索引擎不能做的事情,利用爬虫程序在网络上取得数据,经过数据清洗和分析,使非结构化的数据转换成结构化的数据,其结果可以存储到数据库,也可以进行数据的可视化,还能根据分析数据的基础获得想要的结果.除了利用urllib.request和正则表达式或者利用Scrapy框架实现网络爬虫之外,利用Requests和BeautifulSoup4技术也可能很方便…

1. 概述 java爬虫系列包含哪些内容? java爬虫框架webmgic入门 使用webmgic爬取 http://ady01.com 中的电影资源(动作电影列表页.电影下载地址等信息) 使用webmgic爬取 极客时间 的课程资源(文章系列课程 和 视频系列的课程) 本篇文章主要内容: 介绍java中好用的爬虫框架 java爬虫框架webmagic介绍 使用webgic爬取动作电影列表信息 2. java中好用的爬虫框架 如何判断框架是否优秀? 容易学习和使用,网上对应的学习资料比较多,并且…

题外话 我第一次听说Python是在大二的时候,那个时候C语言都没有学好,于是就没有心思学其他的编程语言.现在,我的毕业设计要用到爬虫技术,在网上搜索了一下,Python语言在爬虫技术这方面获得一致好评. 所以从昨天开始就在网上查找各种Python爬虫小程序的源码,可是一天过去了,不仅没有写出一个简单的爬虫程序,反而对Python要引入的各种包和语法越来越迷糊了.去菜鸟教程一看,Python语言相对来讲还是蛮复杂的(虽然它的语法很简单,但是对于初学者,很多封装在一个包里的东西都非常陌生),我恶补…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 架构概览 各组件作用 Scrapy Engine 引擎负责控制数据流在系统中所有组件中流动,并在相应动作发生时触发事件. 详细内容查看下面的数据流(Da…