python 以单例模式封装logging相关api实现日志打印类   by:授客QQ:1033553122 测试环境: Python版本:Python 2.7   实现功能: 支持自由配置,如下log.conf, 1)可以配置日志文件路径(log_file): 2)按日志数量配置(backup_count)及单个日志文件的大小(max_bytes_each),自动化循环切换日志文件: 3)支持日志格式自定义(fmt): 4)支持日志记录器名称自定义(logger_name) 6)支持控制台日志…

Python面向对象04 /封装.多态.鸭子类型.类的约束.super 目录 Python面向对象04 /封装.多态.鸭子类型.类的约束.super 1. 封装 2. 多态 3. 鸭子类型 4. 类的约束 5. super的深度剖析 1. 封装 把一堆东西(代码,数据)放到一个地方(空间),并且可以使用,比如:函数,类 2. 多态 一个事物可以呈现多种形态 , 例如:水可以支持固态.液态.气态 Python默认支持多态(Java是强定义语言,Python是弱定义语言) Python一个变量可以支…

using System;using System.Collections;using System.Text;using System.Runtime.InteropServices; using System.Security; using System.ComponentModel; using System.Drawing.Printing; namespace PrinterAPI{ public class Printer  {   private Printer()   {    …

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 使用logging的优势: a)你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. b)你可决定输出到什么地方,以及怎么输出.有许多的重要性别级可供选择,debug.info.warning.error 以及 critical.通过赋予…

https://www.cnblogs.com/liubing8/p/11321099.html 目录 Python面向对象04 /封装.多态.鸭子类型.类的约束.super 1. 封装 2. 多态 3. 鸭子类型 4. 类的约束 5. super的深度剖析 1. 封装 把一堆东西(代码,数据)放到一个地方(空间),并且可以使用,比如:函数,类 2. 多态 一个事物可以呈现多种形态 , 例如:水可以支持固态.液态.气态 Python默认支持多态(Java是强定义语言,Python是弱定义语言)…

#coding:utf-8 import logging class TestLog(object): ''' 封装后的logging ''' def __init__(self , logger = None): ''' 指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件 将日志存入到指定的文件中 ''' # 创建一个logger self.logger = logging.getLogger(logger) self.logger.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个ha…

python实现单例模式的三种方式及相关知识解释 模块模式 装饰器模式 父类重写new继承 单例模式作为最常用的设计模式,在面试中很可能遇到要求手写.从最近的学习python的经验而言,singleton实现的四种方法都是python的重要特征,反过来也刚好是几种特征的最佳实现.(比如你平常开发中很难遇到几个需要写元类的地方)如果不能随手写出某种实现,说明你对于那种实现的概念还没有完全掌握.最近场通过写装饰器模式的singleton来复习装饰器概念. 1. module实现 #模块实现 from…

logging 日志模块 http://python.usyiyi.cn/python_278/library/logging.html 中文官方http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485 清晰明了,入门必备http://my.oschina.net/leejun2005/blog/126713 继承讲的很棒http://my.oschina.net/u/126495/blog/464892 实例分析 一:概述 在实际项目…

前言:我们之前运行代码时都是将日志直接输出到控制台,而实际项目中常常需要把日志存储到文件,便于查阅,如运行时间.描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上下文信息. logging模块介绍 ​ Python中自带的logging模块提供了标准的日志接口,在debug时使用往往会事半功倍.为什么不直接使用print去输出呢?这种方式对简单的脚本来说有用,对于复杂的系统来说相当于一个花瓶摆设,大量的print输出很容易被遗忘在代码里,并且print是标准输出,这很难从一堆信息里去判断哪些是你需要重点关…

原文出处: DarkBull    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日…