014 再次整理关于hadoop中yarn的原理及运行

【014 再次整理关于hadoop中yarn的原理及运行】的更多相关文章

014 再次整理关于hadoop中yarn的原理及运行

一:对yarn的理解 1.关于yarn的组成大约分成主要的四个. Resourcemanager,Nodemanager,Applicationmaster,container 2.Resourcemanager(RM)的理解 RM是全局资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配. 主要由两个组件组成:调度器和应用程序管理器(ASM) 调度器:根据容量,队列等限制条件,将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序,不负责具体应用程序的相关工作,比如监控或跟踪状态应用程序管理器:负责管理整个系统中…

hadoop中yarn

一.yarn的概述 Apache Yarn(Yet Another Resource Negotiator的缩写)是hadoop集群资源管理器系统,Yarn从hadoop 2引入,最初是为了改善MapReduce的实现,但是它具有通用性,同样执行其他分布式计算模式. 在MapReduce1中,具有如下局限性: 1.扩展性差:jobtracker兼顾资源管理和作业控制跟踪功能跟踪任务,启动失败或迟缓的任务,记录任务的执行状态,维护计数器),压力大,成为系统的瓶颈2.可靠性差:采用了master/s…

Hadoop中HDFS工作原理

转自:http://blog.csdn.net/sdlyjzh/article/details/28876385 Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合.主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce.由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置. 什么是HDFS?Hadoop Distributed File System,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储.它分为两个部分:Nam…

浅谈hadoop中mapreduce的文件分发

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我…

centos中-hadoop单机安装及伪分布式运行实例

创建用户并加入授权 1,创建hadoop用户 sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash 2,修改sudo的配置文件,位于/etc/sudoers,需要root权限才可以读写找到root ALL=(ALL) ALL这一行,在后面再加上一行就可以了(不用引号): "username ALL=(ALL) ALL",将hadoop用户添加到sudo中安装vim编辑器: sudo yum install vim 安装SSH.配置SSH无密码登陆集群.单节点模式…

Hadoop和YARN :map+shuffle+reduce走读

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U…