关于函数的return li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) li = f1(li) print(li) 因为li = f1(li) 实际赋值的是f1的return,那么在这种情况下函数f1并未定义return,所以默认返回None 因此li的值应该是none 如果是 li = [11,22,33,44] def f1(arg): arg.append(55) f1(li) print(li) 因为函数传递的参数实际是参数的引用,因此在函数…

一.函数名应用 函数名是什么?函数名是函数的名字,本质:变量,特殊的变量. 函数名(),执行此函数. python 规范写法 1. #后面加一个空格,再写内容,就没有波浪线了. 2.一行代码写完,下面一行的的内容要空2行, 3.逗号2个边的内容要有空格. 如果是不规范的写法,Pycharm编辑器,会有灰色的波浪线显示. 1.单独打印函数名 def func1(): print(666) print(func1) 执行输出: <function func1 at 0x000001455800A95…

1,函数名的使用. 函数名是函数的名字,本质就是变量,特殊的变量.函数名()加括号就是执行此函数. 1,单独打印函数名就是此函数的内存地址. def func1(): print(555) print(func1) # <function func1 at 0x0000027B7CF1A048> 2,函数名的赋值 def func(): print(666) f = func print(f()) 3,函数名可以作为容器类数据的元素. def f1(): print(111) def f2()…

目录 昨日回顾 可变长参数 * ** 函数对象 函数嵌套 名称空间和作用域 今日内容 闭包函数 装饰器 语法糖 装饰器模板 迭代器 昨日回顾 可变长参数 * *形参:接受多余的位置实参 *实参(可迭代数据类型):打散可迭代数据类型 ** **形参:接受多余的关键字实参 **实参:打散字典.当作关键字实参传参 函数对象 引用 作为容器类元素 作为函数返回值 作为函数参数 函数嵌套 名称空间和作用域 内置名称空间:内置方法 全局名称空间:除了内置和局部就是全局 局部名称空间:函数内部的变量和函数 执…

闭包 先不着急看闭包的定义,让我们从一段示例代码开始.如果将上一个示例稍微修改下: >>> def outer(): ... x = 1 ... def inner(): ... print x # 1 ... return inner >>> foo = outer() >>> foo.func_closure # doctest: +ELLIPSIS (<cell at 0x...: int object at 0x...>,) 从上一…

python中的函数本身就是对象,所以可以作为参数拿来传递.同时其允许函数的层级嵌套定义,使得灵活性大大增加. 闭包 闭包的定义:将函数的语句块与其运行所需要的环境打包到一起,得到的就是闭包对象.比如这样,在outer中写下一些变量,作为inner的参数,inner本身就像是个类方法然后在outer中定义的变量像成员变量.其实闭包就是为面向过程的编程语言提供了一种面向对象编程的思想方法. 以下是一些闭包中的问题&从语言机理出发的解释,顺便学习下python的机理.(本来打算和笔记本上一样按点整理…

Python三大器有迭代器,生成器,装饰器,这三个中使用最多,最重要的就是装饰器.本篇将重要从函数嵌套开始讲起,从而引入闭包,装饰器的各种用法等. python中的一切都是一个对象(函数也是) 1.首先让我们来了解python中的函数嵌套 1.1 # -*- coding:utf-8 -*- def outter(): print("outter()函数里面") def inner1(): return "现在在inner1()函数里面" def inner2():…

在实际工作当中存在一个开放封闭原则 1.对扩展是开放的 为什么要对扩展开放呢? 我们说,任何一个程序,不可能在设计之初就已经想好了所有的功能并且未来不做任何更新和修改.所以我们必须允许代码扩展.添加新功能. 2.对修改是封闭的 为什么要对修改封闭呢? 就像我们刚刚提到的,因为我们写的一个函数,很有可能已经交付给其他人使用了,如果这个时候我们对其进行了修改,很有可能影响其他已经在使用该函数的用户. 装饰器完美的遵循了这个开放封闭原则. 首先装饰器存在的意义是在不改变调用原函数的的情况下在原函数的前…

目录 目录 闭包 函数的实质和属性 闭包有什么好处 小结 装饰器 更加深入的看看装饰器的执行过程 带参数的装饰器 装饰器的叠加 小结 装饰器能解决什么问题 小结 闭包 Closure: 如果内层函数引用了外层函数的局部变量(L),并且在外层函数中 return 内层函数时,这种关系就称之为闭包. 闭包的特点就是返回的内层函数还引用了外层函数的局部变量,所以要想正确的使用闭包,那么就要确保这个被内层函数引用的局部变量是不变的. EXAMPLE: In [71]: def count(): ...:…

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一…